Optical properties of pyrotechnic compositions

Capa

Citar

Texto integral

Acesso aberto Acesso aberto
Acesso é fechado Acesso está concedido
Acesso é fechado Somente assinantes

Resumo

A method for estimating the transparency for the radiation of an iron–aluminum thermite of moderate gravimetric density is proposed. The transparency of such compounds is caused by their porosity. It is assumed that the patterns of light reflection from the outer surface of the sample are similar to those in the pores. The experimentally known dependence between the reflection coefficient and density for model compositions (coarse) ammonium perchlorate + (fine) aluminum (∼ 25%) and the transmission dependence of content of aluminum found for compositions with a small amount of aluminum (∼ 0,2%) but pressed to the maximum density have been used. It is shown that in the first case, starting with a relative density of Δρ ≥ 0,3, the reflection coefficient does not increase with the density of the observed composition. In the second case, the dependence is linear. To determine the transmission coefficient of a porous composition with a large amount of aluminum, it is necessary to set a conditional concentration of Al. This value is calculated based on the assumption that the fine Al powder, due to the adhesion of individual particles, consists of separate agglomerates containing 8–10 particles. After that, according to the linear dependence in the second case, the transmission coefficient has been found. So, for an iron–aluminum termite, the transmission parameter k is 103–104 сm−1 that agrees with the data given in the literature.

Texto integral

Acesso é fechado

Sobre autores

Georgy Melik-Gaikazov

N. N. Semenov Federal Research Center for Chemical Physics of the Russian Academy of Sciences

Autor responsável pela correspondência
Email: marsh@chph.ras.ru

Candidate of Sciences in Physics and Mathematics, Engineer

Rússia, Moscow

Gennady Kuznetsov

N. N. Semenov Federal Research Center for Chemical Physics of the Russian Academy of Sciences

Email: kuznetsov-47@bk.ru

Candidate of Sciences in Physics and Mathematics, Junior Researcher

Rússia, Moscow

Igor Assovsky

N. N. Semenov Federal Research Center for Chemical Physics of the Russian Academy of Sciences

Email: Assov@chph.ras.ru

Doctor of Sciences in Physics and Mathematics, Senior Researcher

Rússia, Moscow

Nikolay Vasilik

N. N. Semenov Federal Research Center for Chemical Physics of the Russian Academy of Sciences

Email: vasnja@mail.ru

Candidate of Sciences in Physics and Mathematics, Researcher

Rússia, Moscow

Bibliografia

  1. Shidlovsky, A.A. 1973. Osnovy pirotekhniki [Fundamentals of pyrotechnics]. Moscow: Mashinostroenie. 320 p.
  2. Medvedev, V. V., E. P. Ageeva, V. P. Tsipilev, and A. N. Yakovlev. 2008. Size effect in laser-induced initiation of a pyrotechnical composition (ammonium perchlorate and ultrafine aluminum). Combust. Explo. Shock Waves 44(6):685–689.
  3. Medvedev, V. V. 2009. Effect of the density of an ammonium perchlorate – ultradispersed aluminum composition on the threshold of its ignition by a millisecond-long laser pulse. Russ. J. Phys. Chem. B 3:82–84. doi: 10.1134/S1990793109010138.
  4. Burkina, R. S., O. V. Khrenova, and V. V. Medvedev. 2010. Size effect during ignition of a condensed material by a light pulse. Combust. Explo. Shock Waves 46(5):554–563.
  5. Aduev, B. P., D. R. Nurmukhametov, G. M. Belokurov, and R. I. Furega. 2015. Studies of the contribution of light scattering and absorption by inclusions of aluminum nanoparticlese in PETN. Combust. Explo. Shock Waves 51(3):347– 352.
  6. Ivanov, A. P. 1969. Optika rasseivayushchikh sred [Optics of scattering media]. Minsk: Science and Technology. 592 p.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
2. The relationships between the transmission parameter k and amount of Al in the composition of TEN + Al (a) and between k and the sample thickness d (b)

Baixar (60KB)

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».