Трехмерное моделирование образования ударных волн и разгона металлических оболочек

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Рассматривается задача разрушения и метания металлической оболочки с образованием ударных волн (УВ) в результате быстрого разложения высокоэнергетического соединения. Сформулированы математические модели для описания основных явлений, разработан метод численного решения с учетом особенностей течений на разных стадиях развития процесса. Вычислительные процедуры реализованы в виде программных кодов, предназначенных для проведения расчетов на высокопроизводительных системах. Показано, что результаты расчетов хорошо согласуются с результатами эксперимента.

Об авторах

В. А. Шаргатов

Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ»

Автор, ответственный за переписку.
Email: shargatov@mail.ru

кандидат физико-математических наук, ведущий научный сотрудник

Россия

С. В. Горкунов

Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ»

Email: gorkunov.ser@mail.ru

инженер-исследователь

Россия

Список литературы

  1. Balakrishnan K., Kuhl A. L., Bell J. B., Beckner V. E. An empirical model for the ignition of explosively dispersed aluminum particle clouds // Shock Waves, 2012. Vol. 22. P. 591–603. doi: 10.1007/s00193-012-0388-5.
  2. Lee E. L., Tarver C. M. Phenomenological model of shock initiation in heterogeneous explosives // Phys. Fluids, 1980. Vol. 23. No. 12. P. 2362.
  3. Kuhl A. L., Khasainov B. Quadratic model of thermodynamic states in SDF explosions // 38th Conference (International) of ICT Energetic Materials. — Karlstruhe, Germany, 2007.
  4. Monaghan J. J. An introduction to SPH // Comput. Phys. Commun., 1988. Vol. 48. P. 89–96.
  5. Parshikov A. N., Medin S. A. Smoothed particle hydrodynamics using interparticle contact algorithms // J. Comput. Phys., 2002. Vol. 180. Iss. 1. P. 358–382.
  6. Колган В. П. Применение принципа минимальных значений производной к построению конечноразностных схем для расчета разрывных решений газовой динамики // Ученые записки ЦАГИ, 1972. Т. 3. № 6. C. 68–77.
  7. Shargatov V. A., Pecherkin A. S., Sofin A. S., et al. Modeling of shock wave propagation over the obstacles using supercomputers // J. Phys. Conf. Ser., 2018. Vol. 1099. Iss. 1. P. 012014.
  8. Ohrt P. O., Alan S. J. Measured airblast environment from an explosive charge having a scored metal casing // Symposium (International) on the Military Aspects of Blast and Shock, 2006.
  9. Victorov S. B., Gubin S. A., Maklashova I. V., Revyakin I. I. Thermodynamic TDS code: Application to detonation properties of condensed explosives // Energetic Materials, Ignition, Combustion and Detonation: 32nd Annual Conference (International) of ICT Proceedings. — Karlsruhe, Germany, 2001. P. 69/1–69/15.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».