APPLICATION OF THE METHOD OF NON-PRECISION MEASUREMENTS IN THE POSITIONING OF SHIPS IN BAYS USING LOCAL MULTI-POSITION RADIO NAVIGATION SYSTEMS

Cover Page
  • Authors: Filippov A.A.1, Gavrilova A.V1, Karelsky N.A.2, Andriychuk V.P.3
  • Affiliations:
    1. Военно-космическая академия им. А.Ф. Можайского
    2. Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения
    3. Михайловская военная артиллерийская академия
  • Issue: Vol 7, No 205-206 (2025)
  • Pages: 23-28
  • Section: Articles
  • URL: https://journal-vniispk.ru/2306-1456/article/view/309281
  • ID: 309281

Cite item

Full Text

Abstract

The possibility of using a local radio navigation system (LRNS) to ensure the positioning
of a marine vessel (MS) along the route with the necessary accuracy in places where global
satellite RNC signals may contain natural interference, and the geometry of movement of
the elements of the Satellite Radio Navigation System (SRNS) may not be sufficient to
meet the requirements for determining the location with the required accuracy, is relevant
in the present tense. The presented paper discusses the principle of constructing a local
radio navigation system for positioning small-sized naval vessels at a range of up to 100 km
with a standard deviation of no more than 1 meter. Rational options for the placement
of the reference stations of the LRNS are proposed to ensure the required accuracy, and
the problem of estimating accuracy is solved by processing measurements using the
method proposed in the work using both equal-precision and non-precision measurements.

About the authors

A. A. Filippov

Военно-космическая академия им. А.Ф. Можайского

Email: filaleant@yandex.ru

д-р техн. наук, профессор, старший научный сотрудник

Russian Federation

A. V Gavrilova

Военно-космическая академия им. А.Ф. Можайского

Email: vka@mil.ru

научный сотрудник, лаборатория военного института (НИИ)

Russian Federation

N. A. Karelsky

Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения

Email: nkorelskiy@mail.ru

магистрант

Russian Federation

V. P. Andriychuk

Михайловская военная артиллерийская академия

Author for correspondence.
Email: avp-1961@yandex.ru

д-р воен. наук, профессор, профессор кафедры

Russian Federation

References

  1. Корельский Н.А. Анализ мешающих факторов и методов определения местоположения в локальной радионавигационной системе и сравнительный анализ их показателей // Актуальные проблемы защиты и безопасности: Труды XXVI Всероссийской научно-практической конференции. 2023. С. 260–268.
  2. Тяпкин В.Н., Гарин Е.Н. Методы определения навигационных параметров подвижных средств с использованием спутниковой радионавигационной системы ГЛОНАСС: монография. Красноярск: Изд-во СФУ, 2012. 260 с.
  3. Мишура Т.П., Епифанцев К.В. Метрология и радиоизмерения: учеб. пособие. Санкт-Петербург: Изд-во ГУАП, 2023. 79 с.
  4. Новицкий П.В., Зограф И.А. Оценка погрешностей результатов измерений: учеб. пособие. Ленинград: Энергоатомиздат, 1991. 304 с.
  5. Сысуев С.Ю., Филиппов А.А., Пономарев А.Л. и др. Способ когерентной обработки информации многопозиционной РЛС при обнаружении наземных объектов бортовыми радиотехническими системами // Вопросы оборонной техники. Серия 16. Технические средства противодействия терроризму. 2017. № 9–10. С. 42–47.
  6. Большаков В.Д., Маркузе Ю.В., Голубев В.В. Уравнивание геодезических построений: справочное пособие. Москва: Недра, 1989. 412 с.
  7. Мухин А.И., Пучкова И.А., Коптев Д.С. Альтернативный способ мониторинга судов для обеспечения безопасного мореплавания при отсутствии радиоизлучений от AIS-Транспондеров // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Управление, вычислительная техника, информатика. Медицинское приборостроение. 2019. Т. 9. № 2 (31). С. 22–34.
  8. Новицкий П.В. Оценка погрешностей результатов измерений. Л.: Энергоатомиздат, Ленинградское отделение, 1991. 304 с.
  9. Кузнецов Б.Ф. Стохастические модели и методы анализа информационно-измерительных систем АСУ ТП. Ангарск, Ангарская государственная техническая академия. 2007. 180 с.
  10. Жилин С.И., Байкалова Т.В. Обработка неравноточных инженерно-геодезических измерений нестатистическими методами //Известия Алтайского государственного университета. 2011. № 1. С. 94–97.
  11. Елисеев А.В., Крылова А.А., Остапенко А.В. Алгоритмы обработки измерений параметров движения маневрирующего объекта в условиях неравноточных измерений // Радиотехника. 2014. № 8. С. 29–38.
  12. Баженов А.В., Захаренко Г.И., Бережнов А.Н., Савченко К.Ю. Радионавигационные системы: учеб. пособие. Ставрополь: СВВАИУ(ВИ), 2007. 202 с.
  13. Вагущенко Л.Л. Современные информационные технологии в судовождении. Одесса: ОНМА, 2013. 135 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».