MODELING OF STAR FIELDS IN PROBLEMS OF SYNTHESIS OF ON-BOARD OPTICAL-ELECTRONIC SYSTEMS

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The article addresses the challenges of modeling elements of the background-target
environment and their causes. For given parameters of an electro-optical system, an
expression is derived that enables the creation of star samples using a standard uniform
random variable sensor, where the brightness distribution aligns with actual astronomical
data. A method for modeling uncataloged stellar background («scoop method») based on
the assumption of uniform star distribution in space is proposed. An expression for the total
number of stars within a spherical region of a certain radius is obtained. This expression
accounts for the non-uniform distribution of stars in the Galaxy. Mathematical analysis
provided optimal samples reflecting the actual distribution of stars by brightness within
the system's field of view. Under the given assumptions of stellar statistics equations, an
expression for the total number of stars in a spherical region of space of a certain radius is
derived.

About the authors

A. К. Klyuchkin

Военно-космическая академия им. А.Ф. Можайского

Author for correspondence.
Email: vka@mil.ru

канд. техн. наук, преподаватель кафедры

Russian Federation

A. V Gavrilova

Военно-космическая академия им. А.Ф. Можайского

Email: vka@mil.ru

научный сотрудник, лаборатория военного института (НИИ)

Russian Federation

A. I. Kovtun

Военно-космическая академия им. А.Ф. Можайского

Email: sazykin@npo-sm.ru

старший инженер-испытатель

Russian Federation

References

  1. Гофман В.Э., Ракчеев Д.П., Толстиков А.С. Оценка вероятности многомерного распознавания изображений // Изв. вузов. Приборостроение. 1991. № 3. С. 68–75.
  2. Локтин А.В., Островский А.Б. Методы звездной статистики: учеб. пособие. Екатеринбург: Издательство Уральского университета,
  3. 256 с.
  4. Кузьмин С.З. Основы теории цифровой обработки радиолокационной информации. М.: Сов. радио, 1974. 432 с.
  5. Курош А.Г. Курс высшей алгебры. М.: Наука, 1975. 432 с.
  6. Бронштейн И.Н., Семендяев К.А. Справочник по математике для инженеров и учащихся вузов. М.: Наука, 1986. 544 с.
  7. Вентцель Е.С. Теория вероятностей. М.: Физматгиз, 1962. 564 с.
  8. Ключкин А.К. Решающее правило, обеспечивающее требуемую вероятность выбора наиболее опасного космического объекта из множества наблюдаемых космическим аппаратом мониторинга околоземного космического пространства. 2023. Вып. 12. С. 29–38.
  9. Ключкин А.К., Арсеньев В.Н., Ядренкин А.А. Метод выбора целевого объекта по ограниченным измерениям физически неоднородных признаков // Известия высших учебных заведений. Приборостроение. Санкт-Петербург: Университет ИТМО, 2021. Том 64. Вып. 10. С. 799–805.
  10. Ключкин А.К., Захаров В.Л., Смирнов Д.В. Метод селекции орбитальных объектов по результатам обработки неоднородной измерительной информации // Известия института инженерной физики. Серпухов: Институт инженерной физики, 2022. Вып. 1. С. 90–93.
  11. Ключкин А.К., Мацкевич В.И., Слатова Е.В. Методика обеспечения соответствия параметров бортовых оптико-электронных средств заданным требованиям // Авиакосмическое приборостроение. 2023. Вып. 7. С. 3–7.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».