THE PROBABILITY OF SUCCESSFUL COMPLETION OF A PRODUCT IN SMALL-SCALE PRODUCTION, THE ASSEMBLY SIZE CHAIN OF WHICH IS CALCULATED USING THE PROBABILITY-THEORETICAL METHOD

Capa
  • Autores: Andryushkin A.Y.1, Cheng Z.1, Li Z.1
  • Afiliações:
    1. Балтийский государственный технический университет «ВОЕНМЕХ» им. Д.Ф. Устинова
  • Edição: Volume 7, Nº 205-206 (2025): Вопросы оборонной техники. Серия 16. Технические средства противодействия терроризму
  • Páginas: 101-110
  • Seção: Articles
  • URL: https://journal-vniispk.ru/2306-1456/article/view/309421
  • ID: 309421

Citar

Texto integral

Resumo

Dimensional analysis and the level of interchangeability of assembled products determines
the durability and reliability of special-purpose equipment. The number of products in
the manufactured batch and the number of links in the dimensional chain affect their
assemblability of an individual product. The probability-theoretic method is recommended
for calculating multi-link assembly dimensional chains. A method for estimating the
probability of successful completion of a separate piece of special-purpose equipment is
proposed. The methodology takes into account the number of products in the manufactured
batch, the confidence intervals of the true arithmetic mean of the size and the true mean
square deviation of the size of the component link of the assembly chain. A multi-link
assembly chain is calculated, an increase in the probability of successful completion of a
separate product with an increase in their number in the manufactured batch is established.

Sobre autores

A. Andryushkin

Балтийский государственный технический университет «ВОЕНМЕХ» им. Д.Ф. Устинова

Autor responsável pela correspondência
Email: Sascha1a@mail.ru

канд. техн. наук, доцент, заведующий кафедрой

Rússia

Zhao Cheng

Балтийский государственный технический университет «ВОЕНМЕХ» им. Д.Ф. Устинова

Email: 1610793259@qq.com

аспирант

Rússia

Zhenning Li

Балтийский государственный технический университет «ВОЕНМЕХ» им. Д.Ф. Устинова

Email: 2973787410@qq.com

аспирант

Rússia

Bibliografia

  1. Анастасиади Г.П., Окрепилов В.В., Сильников М.В. Управление качеством промышленной продукции. СПб.: «Санкт-Петербургская издательско-книготорговая фирма «Наука». 2014. 412 с.
  2. Галкин М.Г., Смагин А.С. Особенности расчета технологических размерных цепей вероятностным методом // Вестник машиностроения. 2016. № 4. С. 13–17.
  3. Задорина Н.А., Непомилуев В.В. Исследование робастности процесса сборки на основе метода индивидуального подбора деталей в многозвенных размерных цепях // Вестник Уфимского государственного авиационного технического университета. 2020. Т. 24. № 1 (87). С. 10–16.
  4. Непомилуев В.В., Олейникова Е.В., Тимофеев М.В. Обеспечение устойчивости процесса сборки на основе метода индивидуального подбора деталей // Сборка в машиностроении, приборостроении. 2015. № 11. С. 7−12.
  5. Медведев О.А., Рожков Ю.В. Теоретико-вероятностный расчет сборочных размерных цепей, содержащих тонкие компенсаторы // Вестник Брестского государственного технического университета. Серия: Машиностроение. 2011. № 4 (70). С. 50–54.
  6. Польский Е.А., Сорокин С.В. Повышение надежности изделий машиностроения за счет совершенствования точностного анализа размерных цепей // Наукоемкие технологии в машиностроении. 2022. № 6 (132). С. 38–48.
  7. Расторгуев Г.В. Оптимизация сборочной размерной цепи на стадии проектирования // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Инженерные исследования. 2008. № 2. С. 29–34.
  8. Расторгуев Г.А. Проверочный расчет сборочной размерной цепи // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Инженерные исследования. 2009. № 2. С. 42–47.
  9. Фролов В.В. Проектный расчет размерных цепей на основе имитационного моделирования // Вестник Витебского государственного технологического университета. 2019. № 2 (37). С. 76–88.
  10. Андрюшкин А.Ю., Изюмова Е.А., Буцикин Е.Б. Метод уточняемого компенсирующего слоя и его применение для достижения размерной точности изделия с многослойным покрытием // Вопросы оборонной техники. Серия 16. Технические средства противодействия терроризму. 2023. № 11–12 (185–186). С. 140–148.
  11. Кочеткова Т.П. Методы расчета размерных цепей: учеб. пособие. СПб.: БГТУ «ВОЕНМЕХ», 2018. 50 с.
  12. Черкашина О.С., Коробко С.И., Трищ Р.М. Расчет сборочных размерных цепей в условиях высокоточного производства // Машинобудування: Збірник наукових праць. 2009. № 4. С. 161–169.
  13. Черкашина О.С., Коробко С.И., Трищ Р.М. Стандартизация расчета сборочных размерных цепей в машиностроении путем вероятностного суммирования // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. 2008. Т. 6. № 6 (36). С. 24–28.
  14. Ивин Е.А., Курбацкий А.Н., Артамонов Д.В. Учебно-методическое пособие по математической статистике: для социально-экономических специальностей. Вологда: ИСЭРТ РАН, 2017. 141 с.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
Baixar

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».