Models that increase the reliability of the assessment of intelligence security of special-purpose facilities

Capa
  • Autores: Parfirov V.A.1
  • Afiliações:
    1. Военная академия связи им. С.М. Буденного
  • Edição: Volume 3, Nº 201-202 (2025): Вопросы оборонной техники. Серия 16. Технические средства противодействия терроризму
  • Páginas: 38-44
  • Seção: Articles
  • URL: https://journal-vniispk.ru/2306-1456/article/view/312221
  • ID: 312221

Citar

Texto integral

Resumo

The modern level of development of technology and intelligence systems makes it almost impossible to hide special-purpose objects from them for a long time. It is a difficult task to determine the probabilistic-temporal dependences of the indicators of protection of objects from exploration for modern technical intelligence systems, which determines the relevance of this work. The purpose of the work is to increase the accuracy of estimating the values of probabilistic and temporal indicators of the protection of objects from technical intelligence, taking into account the processes of functioning of intelligence facilities and systems. Models for assessing intelligence security have been developed, taking into account the repeated inspection of the intelligence facility by means of intelligence and the complex nature of intelligence. The developed models can be used to create a scientific and methodological apparatus designed to substantiate methods of protecting special-purpose facilities from technical intelligence.

Sobre autores

V. Parfirov

Военная академия связи им. С.М. Буденного

Autor responsável pela correspondência
Email: vitaly.parfirov@yandex.ru

канд. техн. наук, преподаватель

Rússia

Bibliografia

  1. Лобов В.Н. Военная хитрость в истории войн. М.: Воениздат, 1988. 192 с.
  2. Корепанов В.О., Шумов В.В. Моделирование военных, боевых и специальных действий // Военная мысль. 2023. № 1. С. 28–40.
  3. Стародубцев Ю.И., Липатников В.А., Парфиров В.А. Проблема повышения разведыва­тель­ной защищенности элементов военной сис­темы связи // Военная мысль. 2023. № 7. С. 88–99.
  4. Алешин О.В., Сызранцев А.Г., Федулов А.В. Технологические основы построения автоматических систем управления связью высокодинамичных систем управления специального назначения // I-methods. 2019. Т. 11. № 1. С. 52–65.
  5. Липатников В.А., Парфиров В.А. Структурно-параметрический метод защиты информационно-телекоммуникационной сети специального назначения в условиях информационного конфликта // Системы управления, связи и безопасности. 2023. № 4. С. 105–156.
  6. Боговик А.В., Игнатов В.В. Эффективность систем военной связи и методы её оценки. СПб.: ВАС, 2006. 183 с.
  7. Сызранцев Г.В. Теоретические и научно-методические основы обеспечения построения сложных организационно-технических сис­тем военной связи в локальных войнах и вооруженных конфликтах: монография; под ред. доктора воен. наук А.Г. Ермишяна. СПб.: ВАС, 2007. 180 с.
  8. Меньшаков Ю.К. Основы защиты от технических разведок: учеб. пособие; под общ. ред. М.П. Сычева. М.: Изд-во МГТУ им. Баумана, 2011. 478 с.
  9. Программа расчета вероятности обнаружения (вскрытия) объекта комплексной разведкой: свид. о гос. рег. программы для ЭВМ Рос. Федерация. № 2023689784: заявл. 22.11.23: опубл.
  10. 01.2024.
  11. Вентцель Е.С., Овчаров Л.А. Теория вероятностей и её инженерные приложения: учеб. пособие для студ. втузов. 3-е изд., перераб. и доп. М.: Издательский центр «Академия», 2003. 464 с.
  12. Липатников В.А., Парфиров В.А., Мелехов К.В. Модель определения вероятностно-временных характеристик обнаружения объектов при неоднократном обследовании местности // Актуальные проблемы защиты и безопасности: Труды XXVI Всероссийской научно-практи­ческой конференции. СПб.: Типография Любавич, 2023. С. 563–568.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
Baixar

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».