Модели, повышающие достоверность оценки разведывательной защищенности объектов специального назначения

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Современный уровень развития техники и систем разведки делает практически невозможной задачу скрытия объектов специального назначения от них на длительный срок. Определить вероятностно-временные зависимости показателей защищенности объектов от разведки для современных систем технической разведки является сложной задачей, что обуславливает актуальность данной работы. Цель работы заключается в повышении точности оценки значений вероятностно-временных показателей защищенности объектов от технических разведок с учетом процессов функционирования средств и систем разведки. Разработаны модели оценки разведывательной защищенности с учетом многократного обследования объекта разведки средствами разведки и комплексного характера ведения разведки. Разработанные модели могут быть использованы при создании научно-методического аппарата, предназначенного для обоснования методов защиты объектов специального назначения от технических разведок.

Об авторах

В. А. Парфиров

Военная академия связи им. С.М. Буденного

Автор, ответственный за переписку.
Email: vitaly.parfirov@yandex.ru

канд. техн. наук, преподаватель

Россия

Список литературы

  1. Лобов В.Н. Военная хитрость в истории войн. М.: Воениздат, 1988. 192 с.
  2. Корепанов В.О., Шумов В.В. Моделирование военных, боевых и специальных действий // Военная мысль. 2023. № 1. С. 28–40.
  3. Стародубцев Ю.И., Липатников В.А., Парфиров В.А. Проблема повышения разведыва­тель­ной защищенности элементов военной сис­темы связи // Военная мысль. 2023. № 7. С. 88–99.
  4. Алешин О.В., Сызранцев А.Г., Федулов А.В. Технологические основы построения автоматических систем управления связью высокодинамичных систем управления специального назначения // I-methods. 2019. Т. 11. № 1. С. 52–65.
  5. Липатников В.А., Парфиров В.А. Структурно-параметрический метод защиты информационно-телекоммуникационной сети специального назначения в условиях информационного конфликта // Системы управления, связи и безопасности. 2023. № 4. С. 105–156.
  6. Боговик А.В., Игнатов В.В. Эффективность систем военной связи и методы её оценки. СПб.: ВАС, 2006. 183 с.
  7. Сызранцев Г.В. Теоретические и научно-методические основы обеспечения построения сложных организационно-технических сис­тем военной связи в локальных войнах и вооруженных конфликтах: монография; под ред. доктора воен. наук А.Г. Ермишяна. СПб.: ВАС, 2007. 180 с.
  8. Меньшаков Ю.К. Основы защиты от технических разведок: учеб. пособие; под общ. ред. М.П. Сычева. М.: Изд-во МГТУ им. Баумана, 2011. 478 с.
  9. Программа расчета вероятности обнаружения (вскрытия) объекта комплексной разведкой: свид. о гос. рег. программы для ЭВМ Рос. Федерация. № 2023689784: заявл. 22.11.23: опубл.
  10. 01.2024.
  11. Вентцель Е.С., Овчаров Л.А. Теория вероятностей и её инженерные приложения: учеб. пособие для студ. втузов. 3-е изд., перераб. и доп. М.: Издательский центр «Академия», 2003. 464 с.
  12. Липатников В.А., Парфиров В.А., Мелехов К.В. Модель определения вероятностно-временных характеристик обнаружения объектов при неоднократном обследовании местности // Актуальные проблемы защиты и безопасности: Труды XXVI Всероссийской научно-практи­ческой конференции. СПб.: Типография Любавич, 2023. С. 563–568.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».