Использование регрессионного анализа для оценки влияния характеристик системы подрессоривания на подвижность военных гусеничных машин

Обложка
  • Авторы: Ташкинов А.А.1
  • Учреждения:
    1. Филиал Военной академии материально-технического обеспечения им. А.В. Хрулева (г. Омск)
  • Выпуск: Том 3, № 201-202 (2025): Вопросы оборонной техники. Серия 16. Технические средства противодействия терроризму
  • Страницы: 141-148
  • Раздел: Статьи
  • URL: https://journal-vniispk.ru/2306-1456/article/view/312402
  • ID: 312402

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье представлены результаты регрессионного анализа имитационной модели движения военных гусеничных машин с ходовой частью, выполненной на базе танка Т-80БВМ. С помощью разработанной имитационной модели движения военной гусеничной машины по маршруту проведен ряд модельных экспериментов. В качест­ве варьируемых параметров выбраны жесткость упругих элементов, динамические характеристики амортизаторов и количество амортизаторов, устанавливаемых на машине заводом-изготовителем. Откликом являлось значение средней скорости при движении по маршруту. В результате с помощью имитационного моделирования стало возможным получить регрессионную зависимость показателя подвижности — средней скорости от значения изменения показателей жесткости упругих элементов, динамических характеристик амортизаторов и количества амортизаторов в системе подрессоривания военных гусеничных машин.

Об авторах

А. А. Ташкинов

Филиал Военной академии материально-технического обеспечения им. А.В. Хрулева (г. Омск)

Автор, ответственный за переписку.
Email: sacha146@mail.ru

адъюнкт

Россия

Список литературы

  1. Некрасов В.И. Планирование и обработка результатов: учеб. пособие. Курган: Изд-во Курганского гос. университета, 1998. 146 с.
  2. Ермаков С.М., Жиглявский А.А. Математическая теория оптимального эксперимента: учебник. М.: Наука, 1987. 320 с.
  3. Лемешко Б.Ю., Лемешко С.Б., Горбунова А.А. О применении и мощности критериев проверки однородности дисперсий. Ч. 2. Параметрические критерии // Измерительная техника. 2010. № 3. С. 21–32.
  4. Шевченко А.А. Проблемы и перспективы развития бронетанковой и автомобильной техники: Федеральный справочник / Оборонно-промышленный комплекс России 2009–2010. Вып. 6. М.: Центр стратегических программ, 2010. 226 с.
  5. Клепик Н.К., Клементьев Д.С. Корреляционно-регрессионный анализ в задачах автомобильного транспорта: учеб. пособие. Волгоград: ВолгГТУ, 2009. 58 с.
  6. Лапач С.Н., Радченко С.Г. Регрессионный анализ в условиях неоднородности факторного пространства // Математические машины и сис­темы. 2016. № 3. С. 55–63.
  7. Лысенко А.А. Введение в регрессионный анализ данных и регрессионные модели // Труды Санкт-Петербургского государственного морского технического университета. 2020. Т. 1, № S2. С. 15.
  8. Ташкинов А.А., Денисенко В.И., Стихановский Б.Н. Параметры дорожного полотна, учитываемые при расчетах систем подрессоривания военных гусеничных машин // Наука и военная безопасность. 2024. № 2 (37).
  9. С. 36–40.
  10. Ташкинов А.А., Попов А.Ю. Определение средних скоростей движения военных гусеничных машин по «пробою подвески» // Наука и военная безопасность. 2024. № 4 (39). С. 11–14.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).