Forecasting functioning parameters of the reconnaissance and fire system in high-tech military conflicts conditions

Capa
  • Autores: Kuklin R.V.1
  • Afiliações:
    1. Михайловская военная артиллерийская академия
  • Edição: Volume 1, Nº 199-200 (2025): Вопросы оборонной техники. Серия 16. Технические средства противодействия терроризму
  • Páginas: 11-14
  • Seção: Articles
  • URL: https://journal-vniispk.ru/2306-1456/article/view/313857
  • ID: 313857

Citar

Resumo

The article proposes a mathematical apparatus adapted to predict the operating conditions of the elements of the reconnaissance and fire system of missile forces and artillery in modern high-tech military conflicts. The main idea of the proposed approach is based on the assumption that the law of change in the predicted parameter (variable) identified in the retrospective section will remain for a certain period of time in the future. This approach provides a more accurate forecast of the functioning parameters of the reconnaissance and fire system of missile forces and artillery. The main feature of the proposed provisions is to take into account the frequent change in the opponent's tactics of action. It is provided by the use of a mathematical apparatus for discounting retrospective data, which allows you to differently take into account and evaluate new data and information that is outdated to date.

Sobre autores

R. Kuklin

Михайловская военная артиллерийская академия

Autor responsável pela correspondência
Email: mvaa@mil.ru

канд. техн. наук, докторант

Rússia

Bibliografia

  1. Макаренко С.И., Иванов М.С. Сетецент­рическая война — принципы, технологии, примеры и перспективы: монография. СПб.: Наукоемкие технологии, 2018. 898 с.
  2. Паршин С., Кожанов Ю. Современные тенденции в совершенствовании системы управления вооруженными силами ведущих зарубежных стран в информационную эпоху // Зарубежное военное обозрение. 2009. № 7. С. 3–9.
  3. Чимаров С.Ю. К вопросу о сетецентричес­ком формате гибридной войны XXI века // Управленческое консультирование. 2016. № 2. С. 97–102.
  4. Берикашвили В.Ш., Оськин С.П. Статис­тическая обработка данных, планирование эксперимента и случайные процессы: учеб. пособие для вузов. 2-е изд., испр. и доп. М.: Юрайт, 2021. 163 с.
  5. Трухаев Р.И. Модели принятия решений в условиях неопределенности. М.: Наука, 1981. 184 c.
  6. Воробьев И.Н., Киселев В.А. От современной тактики к тактике сетецентрических дейст­вий // Военная мысль. 2020. № 13. С. 365–399.
  7. Чернышев А.А., Тыщенко А.И. Проблемы и перспективы, современное состояние и развитие ракетных войск и артиллерии // Военная мысль. 2020. № 7. С. 85–89.
  8. Саркисян С.А., Каспин В.И., Лисичкин В.А. и др. Теория прогнозирования и принятия решений: учеб. пособие. М.: Высшая школа, 1977. 351 с.
  9. Энддоус М., Стэнсфилд Р. Методы принятия решений. М.: Аудит ЮНИТИ, 1997. 590 с.
  10. Чуев Ю.В., Михайлов Ю.Б., Кузьмин В.И. Прогнозирование количественных характеристик процессов. М.: Советское радио, 1975. 398 с.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).