A model for determining the optimal counteraction time of the convoy’s combat guard during an attack by a sabotage and reconnaissance group

Cover Page
  • Authors: Kurkov S.N.1, Kurkov D.S.2, Morgunov D.V.3
  • Affiliations:
    1. Пензенский артиллерийский инженерный институт (филиал) ВА МТО
    2. Военный учебный центр «Пензенский государственный университет»
    3. Вольский военный институт материального обеспечения (филиал) ВА МТО
  • Issue: Vol 1, No 199-200 (2025)
  • Pages: 47-51
  • Section: Articles
  • URL: https://journal-vniispk.ru/2306-1456/article/view/313862
  • ID: 313862

Cite item

Full Text

Abstract

A dependence has been obtained that makes it possible to determine the optimal time to counter the convoy's combat guard (CG) during an attack by a sabotage and reconnaissance group (SRG). The counteraction time depends both on the characteristics of the damaging effect and the functioning of the CG weapons, and on the generalized characteristic of the DRG counteraction (the readiness of the CG suppression by the enemy — π). By setting a specific value for the level of suppression reliability, it is possible to calculate the permissible firing time of the CG. The value of π can be determined both using the relations of the theory of combat effectiveness, and based on the processing of statistical data from the experience of war and a survey of experts. This dependence can be used to justify the tactics of escorting logistics assets in the area of combat operations, as well as to determine the rational tactical and technical characteristics of weapons.

About the authors

S. N. Kurkov

Пензенский артиллерийский инженерный институт (филиал) ВА МТО

Author for correspondence.
Email: doc.kurkov@mail.ru

д-р техн. наук, профессор, профессор кафедры

Russian Federation

D. S. Kurkov

Военный учебный центр «Пензенский государственный университет»

Email: hammer22@bk.ru

д-р техн. наук, профессор кафедры, военный учебный центр

Russian Federation

D. V. Morgunov

Вольский военный институт материального обеспечения (филиал) ВА МТО

Email: morgan152@mail.ru

адъюнкт

Russian Federation

References

  1. Курков С.Н., Искоркин Д.В., Моргунов Д.В. Модель определения вероятностей нахождения боевого охранения автоколонны в состояниях противодействия с диверсионно-разведывательной группой // Вопросы оборонной техники.
  2. Серия 16. Технические средства противодействия терроризму. 2024. № 11–12 (197–198). С. 92–98.
  3. Вентцель Е.С. Исследование операций. Задачи, принципы, методология. М.: Наука, 1980. 208 с.
  4. Фендриков Н.М., Яковлев В.И. Методы рас­четов боевой эффективности вооружения. М.: Воениздат, 1971. 224 с.
  5. Курков С.Н., Голованов О.А., Курков Д.С., Плющ А.А. Применение марковских случайных процессов в решении военно-технических задач: монография. Пенза: Изд-во ПГУ, 2018. 400 с.
  6. Курков Д.С., Тобольченко П.И. К вопросу совершенствования информационного обеспечения системы управления техническим состоянием, надежнос­тью и безопасностью боеприпасов при хранении в мирное время // Вооружение и экономика: сб. науч. ст. ХII Межведомственной НТК. М.: ФГБУ «46 ЦНИИ» Минобороны России, 2019. С. 407–413.
  7. Вентцель Е.С., Овчаров Л.А. Теория случайных процессов и ее инженерные приложения. М.: Высшая школа, 2000. 383 с.
  8. Вентцель Е.С., Овчаров Л.А. Задачи и упражнения по теории вероятностей: учеб. пособие. 5-е изд. М.: Издательский центр «Академия», 2004. 440 с.
  9. Логвин А.М., Мнацаканов Ю.Н., Паршин Ж.П. Теория вероятностей в применении к артиллерийской инженерной практике. Сборник задач. Ч. II.: Пенза: ВАИУ, 1986. 95 с.
  10. Севостьянов Б.А. Ветвящиеся процессы. М.: ЛЕНАНД. 2019. 440 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».