THE MULTI-INTERVAL CONNECTION ESTABLISHING METHODOLOGY IN MULTI-SATTELLITE ORBITAL CONSTELLATION


Cite item

Full Text

Abstract

The paper formalizes the relevance of the task of developing a methodology for establishing a multi-interval connection in multi-satellite orbital constellation. The paper presents a mathematical formulation of the problem of establishing a multi-channel connection in multi-satellite orbital constellation, providing information exchange between the sender and the recipient with specified geospatial coordinates.The methodology is presented, differed from known ones by taking into account the availability of the terrestrial backbone telecommunications infrastructure of the Earth station, planned to establish connection on the «spacecraft — Earth station» down line. The presented methodology can be used to evaluate characteristics of promising satellite communication networks focused on providing global high-speed information exchange.

About the authors

E. S. Abazina

Военно-космическая академия им. А.Ф. Можайского

Author for correspondence.
Email: e.s.abazina@yandex.ru

канд. техн. наук, доцент, доцент кафедры

Russian Federation

S. Kh. Zinnurov

Военно-космическая академия им. А.Ф. Можайского

Email: zinnurov_salavat@mail.ru

канд. техн. наук, преподаватель кафедры

Russian Federation

D. V. Smirnov

Военно-космическая академия им. А.Ф. Можайского

Email: smirwezer@yandex.ru

адъюнкт

Russian Federation

References

  1. Николашин Ю.Л., Будко П.А., Жуков Г.А. Основные направления модернизации декаметровой системы связи // Техника средств связи. 2019. № 1 (145). С. 13–25.
  2. Будко Н.П., Крюков О.В., Южакова А.А. Модель превентивной идентификации отказов устройств и систем телекоммуникаций // Системы управления, связи и безопасности. 2025. № 2. С. 138–242.
  3. Аллакин В.В., Будко Н.П. Идентификация состояния узлов информационно-телекоммуникационных сетей общего пользования подсистемой мониторинга информационной безопасности // Техника средств связи. 2020. № 3 (151). C. 58–64.
  4. Аллакин В.В. Анализ методов оценки временных рядов сервером мониторинга информационно-телекоммуникационной сети общего пользования // Техника средств связи. 2021. № 2 (154). С. 60–80.
  5. Будко П.А., Шмидт А.А., Голюнов М.В. и др. Анализ методов прогнозирования технического состояния средств радиосвязи // IX Межвузовская научно-практическая конференция «Проблемы технического обеспечения войск в современных условиях». Труды конференции: сб. материалов. СПб.: ВАС, 2024. С. 45–49.
  6. Способ интеллектуального мониторинга состояния информационно-телекоммуникационной сети: пат. 2841123 Рос. Федерация. № 2024133867; заявл 12.11.24; опубл. 03.06.25. 42 с.
  7. Абрамов О.В. Параметрическая коррекция в задачах управления техногенными рисками // Информатика и системы управления. 2023. № 3 (77). C. 63–73.
  8. Чихачев А.В., Будко П.А., Шмидт А.А. Применение алгоритмов машинного обучения для решения задач прогнозирования технического состояния средств радиосвязи // Телекоммуникации и связь. 2024. № 3 (03). С. 33–39.
  9. Южакова А.А., Будко П.А., Алисевич Е.А. Применение рекуррентных нейронных сетей для превентивной идентификации отказа объекта контроля // Радиолокация, навигация, связь: сб. тр. XXXI Международной научно-технической конференции. В 6 т. Воронеж, 15–17 апреля 2025 года. Воронеж. Издательский дом ВГУ, 2025. С. 298–304.
  10. Южакова А.А. Программа расчета прогнозных значений контролируемых параметров, необходимых для превентивной идентификации отказа объекта контроля с применением рекуррентных нейронных сетей: свид. о гос. рег. прогр. для ЭВМ № 2025615788 от 07.03.2025, ФСИС.
  11. Южакова А.А. Программа расчета прогнозных оценок вида технического состояния объекта контроля с применением скрытой марковской модели: свидетельство о гос. рег. прогр. для ЭВМ № 2025668235 от 11.07.2025, ФСИС.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».