МЕТОД ОПРЕДЕЛЕНИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ ВЫПОЛНЕНИЯ КОМПЛЕКСА РАБОТ, МОДЕЛИРУЕМЫХ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ СЕТЕВЫХ ГРАФИКОВ


Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье рассматривается метод определения вероятностей выполнения комплекса работ, моделируемых с использованием сетевых графиков. Авторы предлагают подход, основанный на мультипликативной функции вероятности, который позволяет выявлять вероятностно-критический путь и анализировать резервы вероятностей выполнения работ. Описан четырехсекторный метод для расчета наименьших и наибольших вероятностей свершения событий, а также резервов вероятностей. Приведены примеры расчетов и сравнение критических путей по времени и вероятности, демонстрирующие их возможное несовпадение. Метод апробирован в вычислительных экспериментах и может быть использован для управления комплексами работ в организационно-технических системах.

Об авторах

Е. П. Минаков

Военно-космическая академия им. А.Ф. Можайского

Автор, ответственный за переписку.
Email: vka@mil.ru

д-р техн. наук, профессор, старший научный сотрудник НИИ

Россия

Р. П. Власов

Военно-космическая академия им. А.Ф. Можайского

Email: vka@mil.ru

канд. техн. наук, начальник лаборатории военного института (научно-исследовательского)

Россия

М. А. Александров

Военно-космическая академия им. А.Ф. Можайского

Email: maks.aleksandrov.vka@mail.ru

канд. техн. наук, доцент кафедры

Россия

В. М. Лизан

Военно-космическая академия им. А.Ф. Можайского

Email: vka@mil.ru

младший научный сотрудник

Россия

Список литературы

  1. Минаков Е.П., Шафигуллин И.Ш., Зубачев А.М. Методы исследования эффективности применения организационно-технических систем космического назначения. СПб.: ВКА им. А.Ф. Можайского, 2016. 242 с.
  2. W. Yu, P. Guo, Q. Wang et al. On a periodic capital injection and barrier dividend strategy in the compound Poisson risk model: mathematics. 2020. Vol. 8. No 4. 511 p.
  3. Краснов М.Л., Киселев А.И., Макаренко Г.И. Операционное исчисление. Теория устойчивости: задачи и примеры с подробными решениями: учеб. пособие. Изд. 3-е, испр. и доп. М.: Едиториал УРСС, 2003. 176 c.
  4. Аверкиев Н.Ф., Власов Р.П., Богачев С.А. и др. Баллистические основы проектирования ракет-носителей и спутниковых систем. СПб.: ВКА им. А.Ф. Можайского, 2017. 302 с.
  5. Kulkarni V.G. Introduction to Modeling and Analysis of Stochastic Systems. New York: Springer, 2011. 414 p.
  6. Корн Г., Корн Т. Справочник по математике для научных работников и инженеров. М.: Наука, 1978. 831 с.
  7. Бронштейн И.Н., Семендяев К.А. Справочник по математике для инженеров и учащихся ВТУЗОВ. М.: ОГИЗ, 1948. 556 с.
  8. Pinedo M. Scheduling: Theory, Algorithms, and Systems. 5th ed. New York: Springer, 2016. 670 p.
  9. Winston W.L., Goldberg J.B. Operations Research: Applications and Algorithms. 4th ed. Belmont: Thomson Brooks/Cole, 2004. 1414 p.
  10. Hillier F.S., Lieberman G.J. Introduction to Operations Research. 10th ed. New York: McGraw-Hill, 2015. 1120 p.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).