МОДЕЛЬ ВХОДНОГО КОНТРОЛЯ УЧЕБНО-ТРЕНИРОВОЧНОГО СРЕДСТВА


Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье рассмотрен один из проблемных вопросов обоснования облика учебно-тренировочных средств для переобучения (повышения квалификации) специалистов, работающих по одному профилю, но на разных по составу и технологии обработки информации (режимах работы) специализированных комплексах автоматизации. Предложенный подход к созданию модели входного контроля учебно-тренировочного средства позволяет сформировать динамическое компетентностно-ориентированное задание по осваиваемым компетенциям (знать, уметь, владеть, применять) на основе динамически создаваемого тестового сценария, при этом оценивание знаний проводить не в общепринятой пятибалльной системе, а на основе оценки степени владения ими. Практическая значимость заключается в пригодности разработанного научно-методического аппарата для решения задач обучения специалистов в одной области, но разных направлений деятельности.

Об авторах

С. В. Чащин

Военно-космическая академия им. А.Ф. Можайского

Автор, ответственный за переписку.
Email: vka@mil.ru

канд. техн. наук, старший преподаватель кафедры

Россия

А. В. Галанкин

Военно-космическая академия им. А.Ф. Можайского

Email: vka@mil.ru

канд. техн. наук, заместитель начальника кафедры

Россия

Д. Н. Сизов

Военно-космическая академия им. А.Ф. Можайского

Email: vka@mil.ru

канд. техн. наук, преподаватель кафедры

Россия

Список литературы

  1. Прохоров М.А., Юхимук Р.А., Лыкова М.А. Методология моделирования педагогических инноваций в условиях дистанционного обучения // Управление устойчивым развитием. 2022. № 4 (41). С. 102–106.
  2. Дозорцев В.М., Крейдлин Е.Ю. Формирование навыков деятельности оператора в предаварийных и аварийных ситуациях в процессе компьютерного тренинга // Тезисы докладов XII Международной научной конференции «Математические методы в технике и технологиях (ММТТ-12)». Том 3. Великий Новгород, 1999. С. 256 –271.
  3. Li Z., Ren C., Li X., & Pardos Z.A. Learning Skill Equivalencies Across Platform Taxonomies. In LAK21: XIth International Learning Analytics and Knowledge Conference. 2021 (LAK21).
  4. Matsuda N., Wood J., Shrivastava R., Shimmei M., Bier N. et al. Latent skill mining and labeling from courseware content // Journal of Educational Data Mining. 2022. 14(2). Pp. 142–154.
  5. Галанкин А.В., Борунова Е.В. Особенности использования элементов электронной информационно-образовательной среды в условиях дистанционного обучения. Информационный бюллетень № 147; под общ. ред. И.Ю. Воронкова. СПб.: ВКА им. А.Ф. Можайского, 2021. C. 25–32.
  6. Степанова-Быкова А.С., Дулинец Т.Г. Методика профессионального обучения [Электронный ресурс]: курс лекций. Красноярск: ИПК СФУ, 2009.
  7. Вечеркин В.Б., Борунова Е.В. Творческая мастерская преподавателя — один из основных инструментов организации работы в военно-научной секции кафедры. Новатор. СПб.: ВКА им. А.Ф. Можайского, 2018. Вып. 35. C. 32–36.
  8. Кузьменко М.Д. Критерии и показатели профессиональной пригодности специалистов операторского профиля в особых условиях деятельности // Вектор науки ТГУ. 2013. № 1. С. 125–128.
  9. Одинокая М.А. Современные технологии интерактивного обучения в многопрофильном вузе; под. ред. М.А. Одинокая, Н.В. Попова. СПб.: Изд-во Политехнического университета, 2018. 258 с.
  10. Тренажерные комплексы и тренажеры: технологии разработка и опыт эксплуатации; под ред. В.Е. Шукшунова. М.: Машиностроение, 2005. 383 с.
  11. Актуальные вопросы методики преподавания специальных и общеобразовательных дисциплин в профессиональных образовательных учреждениях: сб. матер. региональной заочной электронной конференции (18 января – 17 февраля 2016 г.); Сост. Л.И. Колесникова, О.И. Левицкая, Н.С. Сидаш. ГПОУ ХМТ ГВУЗ «ДонНТУ», 2016. 163 с.
  12. Алтунин В.К., Стручков А.М. Проектирование компьютерных систем обучения и интеллектуальной тренажерной подготовки специалистов ВМФ. Тверь: Изд-во НИИ ЦПС, 2010. 205 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).