НАУЧНОЕ ОБОСНОВАНИЕ ПОВЫШЕНИЯ ДОЛГОВЕЧНОСТИ ПОСЛОЙНО НАНЕСЕННЫХ ПОЛИМЕРНЫХ ПОКРЫТИЙ ТЕХНИКИ СПЕЦИАЛЬНОГО НАЗНАЧЕНИЯ


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Надежность и живучесть техники специального назначения зависит от состояния выполняющего различные функции полимерного покрытия. Показатели качества (прочность, теплостойкость) и функциональные свойства полимерного
покрытия с течением времени ухудшаются. Поэтому актуально решение проблемы повышения долговечности полимерных покрытий. Показана взаимосвязь долговечности, рабочей температуры и действующих напряжений в полимерном покрытии, и определяющие их физические константы полимера. Разобраны причины возникновения внутренних напряжений в полимерном покрытии, а также способы их устранения. Проведен анализ влияния макроскопических концентраторов и дефектов полимерного покрытия на действующие в нем напряжения. Обоснованы эффекты, обуславливающие повышение показателей качества полимерного покрытия при его послойном нанесении. Научно обосновано повышение долговечности послойно нанесенных полимерных покрытий техники специального назначения.

Об авторах

А. Ю. Андрюшкин

БГТУ «ВОЕНМЕХ» им. Д.Ф. Устинова

Автор, ответственный за переписку.
Email: Sascha1a@mail.ru

канд. техн. наук, доцент, заведующий кафедрой

Россия

А. С. Дубова

БГТУ «ВОЕНМЕХ» им. Д.Ф. Устинова

Email: a221b07@voenmeh.ru

студент

Россия

Список литературы

  1. Суходоля А.В., Одинокова И.В., Птицын Д.А. Прогнозирование долговечности лакокрасочных покрытий при эксплуатации транспортных машин // Строительные и дорожные машины. 2015. № 3. С. 35–37.
  2. Федюк Р.С. Долговечность различных марок строительного пенополистирола // Вестник Кузбасского государственного технического университета. 2013. № 5 (99). С. 143–148.
  3. Потапчик А.Н., Егорова А.Л. Разработка метода прогнозирования долговечности антикоррозионных лакокрасочных покрытий // Труды БГТУ. Сер. 2: Химические технологии, биотехнология, геоэкология. 2021. № 2 (247). С. 175–186.
  4. Гимранов И.Р., Федяев В.Л., Галимов Э.Р. Оценка ресурса функциональных полимерных порошковых покрытий // Вестник Югорского государственного университета. 2021. № 3 (62). С. 11–18.
  5. Петров А.А., Садиев У.В. Прогнозирование долговечности конструкций ГТС с антикоррозионным и герметизирующим покрытием // Гидротехника. 2019. № 3 (56). С. 76–77.
  6. Андрюшкин А.Ю., Буцикин Е.Б., Кадочникова Е.Н. Прогнозирование срока службы антикоррозионных покрытий металлических конструкций объектов переработки, хранения и транспортировки углеводородов // Проблемы управления рисками в техносфере. 2023. № 3 (67).
  7. С. 79–88.
  8. Андрюшкин А.Ю., Кадочникова Е.Н., Пенев М.В. Прогнозирование сплошности маскировочных лакокрасочных покрытий вооружения и военной техники // Научные проблемы материально-технического обеспечения Вооруженных Сил Российской Федерации. 2024. № 4 (34). С. 135–144.
  9. Ярцев В.П., Лысенко Н.В. Влияние температуры и нагрузки на долговечность пенополиуретана // Пластические массы. 2006. № 2. С. 26–27.
  10. Ярцев В.П., Ерофеев А.В., Попов М.А. Влияние размера наполнителя из стекла на долговечность полистирола // Пластические массы. 2019. № 5–6. С. 33–35.
  11. Ярцев В.П., Данилов В.М., Сучков К.О. Влияние наполнителей на долговечность битумных композитов // Строительные материалы, оборудование, технологии XXI века. 2025. № 1 (288). С. 62–65.
  12. Ярцев В.П., Монастырев П.В., Мамонтов А.А. и др. Долговечные теплоизоляционные пенополистирольные изделия // Известия высших учебных заведений. Строительство. 2021. № 7 (751). С. 50–63.
  13. Долгов Н.А., Букетова Н.Н., Бесов А.В. Сравнение различных методов определения остаточных напряжений в полимерных покрытиях // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. 2012. Т. 3. № 7 (57). С. 40–42.
  14. Быков И.Ю., Бердник М.М., Пак А.Л. Оценка внутренних напряжений при нанесении полимерных покрытий на стальные трубы с применением автоматизированного алгоритма // Инженер-нефтяник. 2014. № 4. С. 38–44.
  15. Корягин С.И. Оптимизация остаточных напряжений в полимерных покрытиях // Вестник Российского государственного университета им. И. Канта. 2007. № 3. С. 100–104.
  16. Ряснов В.Б., Шаповалов В.М. Температурные напряжения при нанесении полимерного покрытия на трубу // Известия Волгоградского государственного технического университета. 2010. № 1 (61). С. 61–65.
  17. Сергеевичев А.В., Онегин В.И. Физико-химические основы процессов формирования полимерных покрытий на твердой поверхности // Известия Санкт-Петербургской лесотехнической академии. 2018. Вып. 223. С. 213–227.
  18. Новоселова И.В., Патютько А.П. Обобщенная оценка свойств лакокрасочного покрытия // Лесотехнический журнал. 2013. № 3 (11). С. 99–103.
  19. Головин В.А. Многослойные защитные полимерные покрытия. Обеспечение сплошности // Коррозия: материалы, защита. 2006. № 2. С. 28–36.
  20. Андрюшкин А.Ю., Пелех М.Т., Кадочникова Е.Н. Исследование и разработка средств и методов, обеспечивающих снижение пожарной опасности нефтеперерабатывающего оборудования // Проблемы управления рисками в техносфере. 2017. № 2 (42). С. 89–96.
  21. Hutchinson J.W. Stresses and failure modes in thin films and multilayers. Notes for a DCAMM course // Technical University of Denmark, October 1996. Р. 3.
  22. Махутов Н.А. Проблемы прочности, техногенной безопасности и конструкционного материаловедения; под ред. Н.А. Махутова, Ю.Г. Матвиенко, А.Н. Романова. М.: ЛЕНАНД, 2018. 720 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».