methodology for assessing risks of artificial intelligence technologies application in the information and analytical activities of military authorities

封面

如何引用文章

全文:

详细

The article is devoted to the issue of assessing risks of using artificial intelligence technologies in the information and analytical activities of military authorities. It provides a theoretical description of the «risk» category and clarifies its significance for the technology application environment. The systemic nature of the risk and its dependence on the subsystems of the artificial intelligence system are determined, the need for its research is determined by considering the codependent risk. The classification of probable risks, particular factors and threats describing them is given. A system of indicators for assessing risks of using artificial intelligence technologies in the information and analytical activities of military authorities has been developed, and the procedure for calculating them has been proposed.

作者简介

A. Nikolaev

Военный университет радиоэлектроники

编辑信件的主要联系方式.
Email: vure@mil.ru

д-р экон. наук, доцент

俄罗斯联邦

I. Abramov

Военный университет радиоэлектроники

Email: vure@mil.ru

преподаватель кафедры иностранных языков

俄罗斯联邦

参考

  1. Белик А.Г. Качество и надежность прог­раммных систем: учеб. пособие. Омск: ОмГТУ, 2018. 80 с.
  2. Hong Y., Lian J., Xu L., Min J. et al. Statistical Perspectives on Reliability of Artificial Intelligence Systems, Department of Statistics, Virginia Tech, Blacksburg, 2021. 40 p.
  3. Чекал Е.Г. Надежность информационных систем: учеб. пособие. Ч. 1. Ульяновск: УлГУ, 2012. 118 с.
  4. Угрозы информационной безопаснос­ти. URL: https://searchinform.ru/informatsion­naya-bezopasnost/osnovy-ib/ugrozy-informatsion­noj-bezopasnosti/ (дата обращения: 17.09.2024).
  5. Konstantopoulos S. On the Reliability of Artificial Intelligence Systems: 13th EETN Confe­rence on Artificial Intelligence (SETN). Piraeus, Gree­ce, 2024. 5 p.
  6. Намиот Д.Е., Ильюшин Е.А., Чижов И.В. Основания для работ по устойчивому машинному обучению // International Journal of Open Information Technologies. 2021. Вып. 9. № 11. C. 68–73.
  7. Намиот Д.Е., Ильюшин Е.А. Об устойчи­вости и безопасности систем искусственного ин­теллекта // Международный журнал открытых информационных технологий. 2022. Вып. 10. № 9. С. 126–132.
  8. Лаврищева Е.М., Зеленов С.В., Пакулин Н.В. Методы оценки надежности программных и технических систем // Труды ИСП РАН. 2019. Т. 31. № 5. С. 95–108.
  9. Mortajia S.T.Y., Sadeghi M.E. Assessing the Reliability of Artificial Intelligence Systems: Cha­llenges, Metrics, and Future Directions // Inter­natio­nal Journal of Innovation in Management Economics and Social Sciences. 2024. Vol. 4. No 2. Pp. 1–13.
  10. Hamon R., Junklewitz H., Sanchez I. Robus­tness and Explainability of Artificial Intelligence — From technical to policy solutions, Publications Office of the European Union, Luxembourg, Luxem­bourg, 2020. 36 p.
  11. Антонов С.Г., Климов С.М. Методика оценки рисков нарушения устойчивости функционирования программно-аппаратных комплек­сов в условиях информационно-техничес­ких воздейст­вий // Надежность. 2017. Т. 17. № 1. С. 32–39.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».