Методика оценивания рисков применения технологий искусственного интеллекта в информационно-аналитической деятельности органов военного управления
- Авторы: Николаев А.Е.1, Абрамов И.А.1
-
Учреждения:
- Военный университет радиоэлектроники
- Выпуск: Том 3, № 201-202 (2025): Вопросы оборонной техники. Серия 16. Технические средства противодействия терроризму
- Страницы: 31-37
- Раздел: Статьи
- URL: https://journal-vniispk.ru/2306-1456/article/view/312219
- ID: 312219
Цитировать
Аннотация
Статья посвящена вопросу оценивания рисков применения технологий искусственного интеллекта в информационно-аналитической деятельности органов военного управления. Дано теоретическое описание категории «риск» и уточнено её значение для среды применения технологии. Определены системность риска и его зависимость от подсистем системы искусственного интеллекта, необходимость его исследования посредством учета созависимого риска. Дана классификация вероятных рисков, частных факторов и описывающих их угроз. Разработана система показателей оценивания рисков применения технологий искусственного интеллекта в информационно-аналитической деятельности органов военного управления, предложен порядок их расчета.
Об авторах
А. Е. Николаев
Военный университет радиоэлектроники
Автор, ответственный за переписку.
Email: vure@mil.ru
д-р экон. наук, доцент
РоссияИ. А. Абрамов
Военный университет радиоэлектроники
Email: vure@mil.ru
преподаватель кафедры иностранных языков
РоссияСписок литературы
- Белик А.Г. Качество и надежность программных систем: учеб. пособие. Омск: ОмГТУ, 2018. 80 с.
- Hong Y., Lian J., Xu L., Min J. et al. Statistical Perspectives on Reliability of Artificial Intelligence Systems, Department of Statistics, Virginia Tech, Blacksburg, 2021. 40 p.
- Чекал Е.Г. Надежность информационных систем: учеб. пособие. Ч. 1. Ульяновск: УлГУ, 2012. 118 с.
- Угрозы информационной безопасности. URL: https://searchinform.ru/informatsionnaya-bezopasnost/osnovy-ib/ugrozy-informatsionnoj-bezopasnosti/ (дата обращения: 17.09.2024).
- Konstantopoulos S. On the Reliability of Artificial Intelligence Systems: 13th EETN Conference on Artificial Intelligence (SETN). Piraeus, Greece, 2024. 5 p.
- Намиот Д.Е., Ильюшин Е.А., Чижов И.В. Основания для работ по устойчивому машинному обучению // International Journal of Open Information Technologies. 2021. Вып. 9. № 11. C. 68–73.
- Намиот Д.Е., Ильюшин Е.А. Об устойчивости и безопасности систем искусственного интеллекта // Международный журнал открытых информационных технологий. 2022. Вып. 10. № 9. С. 126–132.
- Лаврищева Е.М., Зеленов С.В., Пакулин Н.В. Методы оценки надежности программных и технических систем // Труды ИСП РАН. 2019. Т. 31. № 5. С. 95–108.
- Mortajia S.T.Y., Sadeghi M.E. Assessing the Reliability of Artificial Intelligence Systems: Challenges, Metrics, and Future Directions // International Journal of Innovation in Management Economics and Social Sciences. 2024. Vol. 4. No 2. Pp. 1–13.
- Hamon R., Junklewitz H., Sanchez I. Robustness and Explainability of Artificial Intelligence — From technical to policy solutions, Publications Office of the European Union, Luxembourg, Luxembourg, 2020. 36 p.
- Антонов С.Г., Климов С.М. Методика оценки рисков нарушения устойчивости функционирования программно-аппаратных комплексов в условиях информационно-технических воздействий // Надежность. 2017. Т. 17. № 1. С. 32–39.
Дополнительные файлы
