COMPUTATIONAL AND EXPERIMENTAL APPROACH TO MONITORING THE LOAD-BEARING STRUCTURES OF OVERHEAD POWER TRANSMISSION TOWERS, TAKING INTO ACCOUNT POSSIBLE DAMAGE TO INDIVIDUAL ELEMENTS

封面

如何引用文章

全文:

详细

Within the framework of this work, a computational and experimental approach to
determining the actual technical condition of overhead power transmission poles is
proposed. The methodology developed with this approach in mind is a simple sequence of
numerical calculations, technical measures to inspect damaged elements and, if necessary,
repair individual overhead line structural elements. The peculiarity of the proposed
technique is that it additionally takes into account the features of deformation of overhead
line support structures during the destruction of individual elements, as well as operational
defects in the structures.

作者简介

D. Mandritsa

Военно-космическая академия им. А.Ф.Можайского

Email: mandriza66@mail.ru

канд. техн. наук, доцент, доцент кафедры

俄罗斯联邦

A. Mironov

Военно-космическая академия им. А.Ф.Можайского

编辑信件的主要联系方式.
Email: mironov-anik@yandex.ru

д-р техн. наук, профессор

俄罗斯联邦

参考

  1. ГОСТ 31937–2024. Здания и сооружения. Правила обследования и мониторинга технического состояния. М.: Изд-во стандартов, 2024. 104 с.
  2. Бирбраер А.Н., Роледер А.Ю. Экстремальные воздействия на сооружения: учеб. пособие. СПб.: Изд-во СПбГПУ, 2009. 594 с.
  3. Русаков С.В., Бузмакова М.М. Численные методы: курс лекций: учеб. пособие. Пермь: Пермский государственный национальный исследовательский университет. 2020. Ч. 2. 112 с.
  4. Кожевников А.Н., Бурнышева Т.В. Применение методов моделирования в расчетах на прочность опор воздушных линий электропередачи при динамическом деформировании // Научно-технический вестник Поволжья. 2020. № 10. С. 66–68.
  5. Левин В.Е., Кожевников А.Н., Сафонов О.Н. К вопросу о расчете опор и участков воздушных линий электропередачи //Электроэнергия. Передача и распределение. 2017. № 6 (45). С. 68–72.
  6. Смазнов Д.Н., Родчихин С.В., Москалев А.В., Зимин К.Н. Высотные опоры в индивидуальном проектировании воздушных линий //
  7. Энергия единой сети. 2017. № 1 (30). С. 38–45.
  8. ГОСТ 34081–2017. Здания и сооружения. Определение параметров основного тона собственных колебаний. М.: Изд-во стандартов, 2017. 26 с.
  9. Арбузов Р.С., Овсянников А.Г. Современные методы диагностики воздушных линий электропередачи. Новосибирск: Наука, 2009. 135 с.
  10. Байков И., Голубев П., Сизых Ю. Применение дистанционных методов при обследовании воздушных линий электропередачи // Электроэнергия. Передача и распределение. 2016. № 1.
  11. Валиев А.В. Опыт применения БЛА «Птеро-Е» для поиска мест аварии на ЛЭП // Кабель-news. 2009. № 11. C. 20–22.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».