Методика определения требований к размещению и резервированию информационных ресурсов по компонентам распределенной базы данных

Обложка
  • Авторы: Куклин Р.В.1
  • Учреждения:
    1. Михайловская военная артиллерийская академия
  • Выпуск: Том 3, № 201-202 (2025): Вопросы оборонной техники. Серия 16. Технические средства противодействия терроризму
  • Страницы: 24-30
  • Раздел: Статьи
  • URL: https://journal-vniispk.ru/2306-1456/article/view/312201
  • ID: 312201

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье предложен подход к определению требований к размещению данных в распределенной базе данных, который предусматривает возможность эшелонирования и резервирования данных. Применение разработанной методики позволит выработать оптимальный план распределения данных по элементам распределенной базы данных в зависимости от частоты использования конкретных данных конкретным пользователем (программным обеспечением). Причем частота использования динамически изменяется в зависимости от текущих задач и условий обстановки.
Особенностью предложенного подхода является учет обеспечения требуемой устойчивости функционирования автоматизированной системы управления путем эшелонирования и резервирования данных по элементам распределенной базы данных. При этом для непосредственной оценки вариантов размещения информационных ресурсов предлагается применение метода ветвей и границ по критерию минимума суммарного времени обращений к информационным ресурсам.

Об авторах

Р. В. Куклин

Михайловская военная артиллерийская академия

Автор, ответственный за переписку.
Email: mvaa@mil.ru

канд. техн. наук, докторант

Россия

Список литературы

  1. Воробьев И.Н., Киселев В.А. От современ­ной тактики к тактике сетецентрических дейст­вий // Военная мысль. 2020. № 13. С. 365–399.
  2. ГОСТ Р 55345–2012/ISO/TS 18876-2:2003. Интеграция промышленных данных для их обмена, обеспечения доступа и коллективного использования. Интеграция и методология отображения. М.: Стандартинформ, 2014. 44 с.
  3. ГОСТ РВ 1210–002–2007. Автоматизированные системы управления войсками. Требования к информационному и лингвистическому обеспечению. М.: Стандартинформ, 2007. 35 с.
  4. Козичев В.Н., Сухорутченко В.В., Каргин В.Н. Единое информационное пространство Вооруженных Сил Российской Федерации: определение, принципы и аспекты формирования // Военная мысль. 2022. № 5. С. 145–156.
  5. Романов П.С. Обоснование путей построения автоматизированных систем управления артиллерийскими формированиями на основе новых информационных технологий: монография. Коломна: КГПИ, 2005. 398 с.
  6. Копытко В.К., Шептура В.Н. Проблемы построения единого информационного прост­ранства Вооруженных Сил Российской Федерации и возможные пути их решения // Военная мысль. 2011. № 10. С. 16–26.
  7. Месарович М.Д., Мако Д., Такахара И. Теория иерархических многоуровневых систем. М.: Мир, 1973. 344 с.
  8. Бронштейн И.Н., Семендяев К.А. Справочник по математике. М.: Наука, 1967. 608 с.
  9. Баранов Р.П. Оптимизация размещения информационных элементов по компонентам распределенной базы данных в узлах сети. М.: ЦВНИ МО РФ, 2000. № 57, серия Б. С. 18–24.
  10. Балыбердин В.А., Васина О.И., Костогрозов А.И., Яковлев В.И. Военно-технические вопросы создания автоматизированных систем управления Сухопутных войск. М.: Воениздат, 1993. 153 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».