МОДЕЛЬ ПОДАВЛЕНИЯ ПРЕДНАМЕРЕННЫХ ПОМЕХ В СОСТАВНЫХ РАДИОЛИНИЯХ НАЗЕМНО-ВОЗДУШНЫХ СЕТЕЙ СВЯЗИ

Обложка
  • Авторы: Поляков Д.Н.1
  • Учреждения:
    1. Военная академия связи им. С.М. Буденного
  • Выпуск: Том 5, № 203-204 (2025): Вопросы оборонной техники. Серия 16. Технические средства противодействия терроризму
  • Страницы: 65-73
  • Раздел: Статьи
  • URL: https://journal-vniispk.ru/2306-1456/article/view/309887
  • ID: 309887

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье представлена разработка модели наземно-воздушной сети радиосвязи, обеспечивающей новый подход к помехоустойчивости в составных радиолиниях с применением беспилотных летательных аппаратов. Данная модель предлагает применение метода адаптивных антенных решеток совместно с методом псевдослучайной или программной перестройки рабочих частот на корпусе беспилотных летательных аппаратов, с учетом моделей сред распространения, которые наиболее комплексно и полно описывают все имеющиеся воздействия на систему связи наземно-воздушной сети и различного рода затухания в каналах связи. Разработанная модель позволяет получить все необходимые значения для расчета вероятности связи, как показателя помехоустойчивости, и в дальнейшем стать основой для реализации методики расчета помехоустойчивости в составных радиолиниях наземно-воздушных сетей связи.

Об авторах

Д. Н. Поляков

Военная академия связи им. С.М. Буденного

Автор, ответственный за переписку.
Email: bryanik51@mail.ru

адъюнкт

Список литературы

  1. Риглер, Комптон Р.Т. Адаптивная антенная решетка для подавления помех // ТИИЭР. 1973. Том 61. № 6. С. 75–86.
  2. Монзинго Р.А., Миллер Т.У. Адаптивные антенные решетки: введение в теорию; пер. с англ. М.: Радио и связь, 1986, 446 с.
  3. Тузов Г.И. Помехозащищенность радиосистем со сложными сигналами. М.: Радио и связь, 1986. 264 с.
  4. Лазарев Ю.Ф. Начала программирования в среде MatLAB: учеб. пособие. К.: НТУУ «КПИ», 2003. 424 с.
  5. Мешалкин В.А., Сосунов Б.В. Основы энергетического расчета радиоканалов. Л.: воен. акад. связи, 1991. 110 с.
  6. Haas E. Aeronautical channel modeling // IEEE Transactions on Vehicular Technology. 2002. V. 51. № 2. Pp. 254–264.
  7. Калинин А.И. Распространение радиоволн на трассах наземных и космических радиолиний. М.: Связь, 1976. 296 с.
  8. Bing L. Study on modeling of communication channel of UAV // Procedia Computer Science. 2017. Vol. 107. Pp. 550–557.
  9. X. Cai et al. Low altitude UAV propagation channel modelling // 2017 11th European Conference on Antennas and Propagation (EUCAP). 2017. Pp. 1443–1447.
  10. Архипов Н.С., Полянский И.С., Яковлев Ю.Н., Субботенко А.В. Математическая модель канала связи с беспилотным летательным аппаратом // Физика волновых процессов и радиотехнические системы. 2021. № 24 (3). С. 71–79.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».