Model of high-speed interaction in the «damaging element — obstacle» system of loaming ammunition

Мұқаба
  • Авторлар: Suzdaltsev P.S.1, Kukanov S.A.1
  • Мекемелер:
    1. Филиал Военной академии материально-технического обеспечения им. А.В. Хрулева (г. Пенза)
  • Шығарылым: Том 3, № 201-202 (2025): Вопросы оборонной техники. Серия 16. Технические средства противодействия терроризму
  • Беттер: 135-140
  • Бөлім: Articles
  • URL: https://journal-vniispk.ru/2306-1456/article/view/312378
  • ID: 312378

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Аннотация

The article describes a model of high-speed interaction in the «striking element — barrier» system of a barrage munition, which allows modeling and analyzing the dynamics and mechanisms of barrier destruction when interacting with various types of striking elements. The model is based on the finite element method using a time-evolving adaptive mesh thickening algorithm and takes into account various mechanisms of fracture of the barrier material, such as brittle fracture, plastic flow and shear localization. The study demonstrates the accuracy and effectiveness of the model and shows its ability to predict the mechanisms of barrier failure and kinematic fields of deformations and stresses. The model can be used to analyze various scenarios of high-speed interaction and optimize the designs of weapons and obstacles. The developed model is important for understanding the mechanisms of destruction during high-speed interaction.

Авторлар туралы

P. Suzdaltsev

Филиал Военной академии материально-технического обеспечения им. А.В. Хрулева (г. Пенза)

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: suzdal.1990@bk.ru

адъюнкт

Ресей

S. Kukanov

Филиал Военной академии материально-технического обеспечения им. А.В. Хрулева (г. Пенза)

Email: Kuk_@mail.ru

канд. техн. наук, доцент кафедры

Ресей

Әдебиет тізімі

  1. Бабкин А.В., Селиванов В.В. Механика разрушения деформируемого тела. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2005. 424 с.
  2. Cai S., Feng J., Xu H. et al. The concent­ra­tion of deformation caused by the closed end con­tri­butes to the destruction of the sleeve in the lower part[J]. Defence Technology 2020; 16 (6): 1151–9.
  3. LS-DYNA Theory Mnual. Livermore: LSTC,
  4. 686 p.
  5. Бабкин А.В., Колпаков В.Н., Охитин В.Н. и др. Численные методы в задачах физики быст­ропротекающих процессов. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2005. 518 с.
  6. Велданов В.А., Тихонов К.М., Тишков В.В.
  7. Прикладная теория удара. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2016. 44 c.
  8. Галлагер Р.М. Метод конечных элементов. Основы. М.: Мир, 1984. 428 с.
  9. Басов К.А. ANSYS справочник пользователя. М.: Изд-во ДМК-Пресс, 2005. 640 с.
  10. Герасимов А.В. Высокоскоростной удар. Моделирование и эксперимент. Томск: изд. НТЛ, 2016. 568 с.
  11. Зарубин В.С., Селиванов В.В. Вариационные и численные методы механики сплошной среды. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 1993. 508 с.
  12. Зенкевич О.В., Чанг И. Метод конечных элементов в теории сооружений и в механике сплошных сред. М.: Мир, 1974. 239 с.

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».