Логистически-интеграционная оценка устойчивости системы материально-технического обеспечения группировки войск (сил) в новых регионах Российской Федерации

Обложка
  • Авторы: Кахраманов И.М.1
  • Учреждения:
    1. Военная академия материально-технического обеспечения им. А.В. Хрулева
  • Выпуск: Том 1, № 199-200 (2025): Вопросы оборонной техники. Серия 16. Технические средства противодействия терроризму
  • Страницы: 3-10
  • Раздел: Статьи
  • URL: https://journal-vniispk.ru/2306-1456/article/view/313856
  • ID: 313856

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье рассмотрен методический подход к логистически-интеграционной оценке устойчивости системы материально-технического обеспечения группировки
войск (сил) в новых регионах Российской Федерации. Предложенный методический подход дает комплексное представление о текущем состоянии и динамике эффективности деятельности системы материально-технического обеспечения группировки войск (сил) на новых территориях России, позволяет отследить угрозы. По заключению автора, научная новизна данной статьи заключается в новом подходе к оценке устойчивости системы материально-технического обеспечения группировки войск (сил) на новых территориях, основу которого составляет поэтапная логистически-интеграционная оценка, которая предполагает выбор и обоснование системы комплексных показателей для оценки каждой функциональной составляющей военно-экономической устойчивости системы материально-технического обеспечения.

Об авторах

И. М. Кахраманов

Военная академия материально-технического обеспечения им. А.В. Хрулева

Автор, ответственный за переписку.
Email: sergei-stulov007@mail.ru

начальник академии

Россия

Список литературы

  1. Васильева Р.И., Дорошенко С.В. Анализ перспектив интеграции новых регионов России в национальное экономическое пространство //
  2. Россия: тенденции и перспективы развития. 2023. № 18–2. С. 56–65.
  3. ВЭД24: Оценка экономического потенциа­ла регионов, вошедших в состав Российской Феде­рации в 2022 году. [Электронный ресурс]. URL: http://ved24.com/analytics/articles/ 2022-12-06/ocenka-ekonomicheskogo-potenciala-regionov-voshedshikh-v-sostav (дата обращения: 20.09.2024).
  4. БизнесOnline: Минэкономразвития оценило экономический потенциал присоединенных территорий. [Электронный ресурс]. URL: http://m.business-gazeta.ru/news/565987 (дата обращения: 20.09.2024).
  5. Дружинин А.Г. Новые субъекты Российс­кой Федерации: специфика, тренды, потенциал развития // Научная мысль Кавказа. 2022. № 4. С. 62–74.
  6. Информер: Херсонская область: социально-экономический портрет региона. [Электронный ресурс]. URL: http://ruinformer.com/page/hersonskaja-oblast-socialno-ekonomicheskij-portret-regiona (дата обращения: 20.09.2024).
  7. РБК: Интеграция новых территорий в состав России продлится до 2026 года. [Электронный ресурс]. URL: http://www.rbc.ru/politics/02/10/2022/633979ea9a79477dd6c5f2ab?ysclid=m05hmzxvky293385729 (дата обращения: 20.09.2024).
  8. Регнум: ДНР и ЛНР: путь к экономической интеграции с Россией. [Электронный ресурс]. URL: http://regnum.ru/article/3543427?ysclid=m05iw4g9zn286824840 (дата обращения: 20.09.2024).
  9. Севастьянов Д.В. Оценка экономического потенциала регионов, вошедших в состав Российской Федерации в 2022 году // В сборнике: Приоритеты устойчивого развития экономики России на современном этапе / Материалы Всероссийской научно-практической конференции. Саратов, 2022. С. 179–186.
  10. ТАСС: Основные сведения о республиках Донбасса, Запорожской и Херсонской областях. [Электронный ресурс]. URL: http://tass.ru/info/15842977 (дата обращения: 20.09.2024).
  11. Стулов С.В., Тришкин В.В. Методичес­кие подходы к обоснованию военно-экономичес­кой эффективности материального обеспечения войск (сил) на основе внедрения интегрированной технологии управления логистическим сервисом // Вопросы оборонной техники. Серия 16. Технические средства противодействия терроризму. 2020. № 1–2 (139–140). С. 16–25.
  12. Курбанов А.Х., Литвиненко А.Н., Шут К.В. Условия и факторы эффективности функционирования системы материального обес­печения региональной группировки войск (сил) // Актуальные проблемы военно-научных исследований. 2024. № 1 (29). С. 10–18.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».