ОЦЕНКА КАЧЕСТВА РАБОТЫ СОТРУДНИКА ДЕПАРТАМЕНТА ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ПРОМЫШЛЕННОГО ПРЕДПРИЯТИЯ ПРИ ОБЕСПЕЧЕНИИ ИНФОРМАЦИОННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ

Обложка
  • Авторы: Фокина С.И.1, Выволокина А.В.1
  • Учреждения:
    1. Санкт-Петербургский государственный морской технический университет
  • Выпуск: Том 11, № 197-198 (2024): Вопросы оборонной техники. Серия 16. Технические средства противодействия терроризму
  • Страницы: 9-13
  • Раздел: Статьи
  • URL: https://journal-vniispk.ru/2306-1456/article/view/317035
  • ID: 317035

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье предложен набор показателей, применимый для моделирования и оценки качества работы сотрудников отделов информационных технологий судостроительных предприятий, а также для оценки качества процесса организации администрирования и работы. Обозначены основные параметры качества работы сотрудника информационной безопасности предприятия. Выявлена необходимость поиска решений, способных дать количественную оценку важным качествам специалиста информационных технологий (ИТ). Приведены формульные зависимости для расчета стохастических показателей, позволяющих получить объективные оценки субъективного влияния человеческого фактора на безопасное функционирование информационных систем промышленных предприятий. Модель может быть использована для поддержки принятия решений по совершенствованию системы и организации и
планирования противодействию угрозам информационной безопасности (ИБ).

Об авторах

С. И. Фокина

Санкт-Петербургский государственный морской технический университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: sofiya.fockina@gmail.ru

студент

Россия

А. В. Выволокина

Санкт-Петербургский государственный морской технический университет

Email: albina.vyvolokina@mail.ru

студент

Россия

Список литературы

  1. Авдеев М.М., Анисимов В.Г., Анисимов Е.Г. и др. Информационно-статистические методы в управлении микроэкономическими системами. Санкт-Петербург, Тула: Международная академия информатизации, 2001. 139 с.
  2. Анисимов В.Г., Анисимов Е.Г., Мартыщенко Л.А., Шатохин Д.В. Методы оперативного статистического анализа результатов выборочного контроля качества промышленной продукции. Санкт-Петербург, Тула: Международная академия информатизации. 2001. 72 с.
  3. Анисимов В.Г., Ведерников Ю.В., Гарькушев А.Ю., Сазыкин А.М. Научно-методическое сопровождение интеграции высокотехнологичных инноваций в процессы разработки высокоточного оружия // Вопросы оборонной техники. Серия 16. Технические средства противодействия терроризму. 2014. № 3–4. С. 66–75.
  4. Анисимов В.Г., Гарькушев А.Ю., Сазыкин А.М. Оптимизация внедрения новых технологий в перспективные образцы артиллерийского вооружения // Известия Российской академии ракетных и артиллерийских наук. 2012. № 4 (74). С. 39–44.
  5. Гарькушев А.Ю., Сазыкин А.М. и др. Основы построения моделей интеллектуализации в системах безопасности // Вопросы оборонной техники. Серия 16. Технические средства противодействия терроризму. 2014. № 9–10. С. 22–27.
  6. Пряхин Е.И., Ларионова Е.В., Сазыкин А.М., Гарькушев А.Ю. Защита продукции оборонного назначения от контрафакта // Известия Российской академии ракетных и артиллерийских наук. 2014. № 1 (81). С. 113–118.
  7. Сильников М.В., Ямпольский С.М., Шаламов А.С. и др. Концептуальные основы информационно-аналитического обеспечения органов управления военной организацией государства // Известия Российской академии ракетных и артиллерийских наук. 2016. № 4 (94). С. 9–15.
  8. Карпова И.Л., Курилов А.В., Супрун А.Ф., Иванова Л.А. Учет влияния человеческого фактора в моделях кибербезопасности // Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. 2023. № 2 (54). С. 27–36.
  9. Ведерников Ю.В., Гарькушев А.Ю., Карпова И.Л., Супрун А.Ф. Формализация задачи выбора варианта структурного построения информационного комплекса управления многоуровневой иерархической системой по критерию информационной безопасности // Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. 2018. № 3. С. 78–82.
  10. Гарькушев А.Ю., Липис А.В., Супрун А.Ф., Иванова Л.А. Формирование культуры цифровой безопасности студентов высших учебных заведений судостроительного профиля // Проблемы информационной безопасности. Компью терные системы. 2023. № 1 (53). С. 54–61.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».