ESTIMATION OF RELIABILITY INDICATORS IN THE DESIGN OF COMPLEX RADIO-ELECTRONIC SYSTEMS ON THE BASIS OF SIMULATION MODELLING

封面

如何引用文章

全文:

详细

The paper considers the existing methods of determining reliability indices in the design of complex radio-electronic systems. It is shown that classical design methods allow to obtain only preliminary results and are often of an evaluative nature.
The method allowing to increase the reliability assessment of reliability indicators of a
complex radio-electronic system at the design stages is proposed. The method is based on the application of simulation modelling methods, taking into account the mutual influence of element failures on the system operability. Demonstration computational experiments were carried out, which confirmed the effectiveness of the proposed method of simulation modelling of system failures. The developed method is expedient to apply for determination of reliability indicators of complex technical systems.

作者简介

I. Zager

МГУ им. М.В. Ломоносова

编辑信件的主要联系方式.
Email: vucmsu@vucmsu.ru

канд. техн. наук, заместитель начальника кафедры

俄罗斯联邦

D. Petrov

МГУ им. М.В. Ломоносова

Email: petrovda@okbplaneta.ru

начальник управления

俄罗斯联邦

V. Pankratov

МГУ им. М.В. Ломоносова

Email: valerqa@gmail.com

лаборант факультета космических исследований

俄罗斯联邦

R. Shafir

МГУ им. М.В. Ломоносова

Email: romanshafir@mail.ru

лаборант факультета космических исследований

俄罗斯联邦

参考

  1. Рябинин И.А. Надежность и безопасность сложных систем. СПб.: Политехника, 2000. 248 с.
  2. ГОСТ Р 27.302–2009. Надежность в технике. Анализ дерева неисправностей. М.: Стандартинформ, 2011. 25 с.
  3. Конесев С.Г., Хазиева Р.Т. Методы оценки показателей надежности сложных компонентов и систем // Современные проблемы науки и образования. 2015. № 1–1. С. 57.
  4. Половко А.М., Гуров С.В. Основы теории надежности. 2 изд. перер. и доп. СПб.: БХВ-Петербург, 2006. 704 c.
  5. Коваленко И.Н., Кузнецов Н.Ю. Методы расчета высоконадежных систем. М.: Радио и связь, 1988. 176 с.
  6. Дорожко И.В., Копейка А.Л., Захарова Е.А. Имитационная модель для оценивания показателей надежности сложных технических комплексов с учетом показателей контроля и диагностирования // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. 2018. № 10. С. 490–498.
  7. Дорожко И.В., Копейка А.Л. Исследование коэффициента готовности сложных технических комплексов с помощью имитационной модели, разработанной в среде Stateflow пакета MatLab // Интеллектуальные технологии на транспорте. 2018. № 3(15). С. 18–26.
  8. Дорожко И.В., Мусиенко А.С., Сундиев Д.С. Имитационная модель, связывающая показатели надежности с показателями тестового и функционального контроля технических систем // Труды МАИ. 2023. № 130. 27 с.
  9. Мадера А.Г. Концепция математического и компьютерного моделирования тепловых процессов в электронных системах // Программные продукты и системы. 2015. № 4 (112). С. 79–86.
  10. Козлов Б.А., Ушаков И.А. Справочник по расчету надежности аппаратуры радиоэлектроники и автоматики. М.: Сов. радио, 1975. 471 с.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».