THEORETICAL ASSESSMENT OF INTERNAL STRESSES IN A MULTILAYER POLYMER COATING OF SPECIAL-PURPOSE MACHINERY BASED ON BENDING OF A CANTILEVER BEAM


如何引用文章

全文:

详细

Internal stresses significantly affect the condition of the polymer coating of special-purpose equipment. The magnitude of the internal stresses is determined by the shrinkage applied to the base (substrate) of the polymer composition. High internal stresses degrade the functional properties of the polymer coating, lead to an increase in defects, and shorten its service life. An expression is obtained for estimating the internal stresses in a polymer coating along the bending radius of a cantilever beam, taking into account the Young's modules and the thickness of the polymer coating and the metal base. The magnitude of the internal stresses depends on the layered structure of the polymer coating. The theoretical determination of internal stresses in single-layer and multilayer polymer coatings of the same thickness is carried out according to the expression obtained and according to the expressions proposed
by other researchers. It is shown that with the same thickness of the polymer coating, the internal stresses in the six-layer coating are 14,7 % less than in the single-layer coating.

作者简介

A. Andryushkin

БГТУ «ВОЕНМЕХ» им. Д.Ф. Устинова

编辑信件的主要联系方式.
Email: Sascha1a@mail.ru

канд. техн. наук, доцент, заведующий кафедрой

俄罗斯联邦

M. Raznometov

БГТУ «ВОЕНМЕХ» им. Д.Ф. Устинова

Email: a221b17@voenmeh.ru

студент

俄罗斯联邦

参考

  1. Майсурадзе Н.В., Хозин В.Г. Пути повышения работоспособности эпоксидных полимеров // Полимеры в строительстве: научный интернет-журнал. 2015. № 1 (3). С. 47–54.
  2. Рогов В.Р., Анисимов В.Р., Исаченко Е.А. Направление развития технологий для повышения антикоррозионной устойчивости автотранспортных средств // Грузовик. 2019. № 8. С. 16–18.
  3. Бобкова Т.И., Васильев А.Ф., Прудников И.С. и др. Функционально-градиентные покрытия, полученные с помощью сверхзвукового холодного газодинамического напыления // Вопросы материаловедения. 2019. № 1 (97). С. 74–78.
  4. Сергеевичев А.В., Онегин В.И. Физико-химические основы процессов формирования полимерных покрытий на твердой поверхности // Известия Санкт-Петербургской лесотехнической академии. Вып. 223. 2018. С. 213–227.
  5. Гетманов А.Г., Мамонов С.В., Мартиросов М.И., Рабинский Л.Н. Экспериментальное исследование механических свойств полимерных покрытий на образцах из алюминиевого сплава // Электронный журнал «Труды МАИ». 2014. № 72. С. 1–11.
  6. Радкевич М.М., Кудрявцев В.Н. Исследование адгезионной прочности полимерных дисперсно-наполненных защитных покрытий // Упрочняющие технологии и покрытия. 2016. № 7 (139). С. 3–7.
  7. Кирюшина В.В., Ковалева Ю.Ю., Степанов П.А., Коваленко П.В. Исследование влияния масштабного фактора на прочностные свойства полимерных композиционных материалов // Известия вузов. Ядерная энергетика. 2019. № 1. С. 97–106.
  8. Яновский Ю.Г., Валиев Х.Х., Корнев Ю.В. и др. Роль масштабного фактора при изучении механических свойств композиционных материалов с наполнителями // Механика композиционных материалов и конструкций. 2010. Т. 16, № 2. С. 291–304.
  9. Барвинок В.А., Богданович В.И., Карасев В.М. Расчетно-экспериментальный метод определения остаточных напряжений в многослойных покрытиях на деталях плоской формы // Проблемы машиностроения и автоматизации. 2003. № 2. С. 63–71.
  10. Сироткина Н.М., Сироткина Н.С. Расчет внутренних напряжений в покрытиях на основе теории изгиба двухслойной балки // Математика. Механика. 2002. № 4. С. 222–225.
  11. Долгов Н.А., Букетова Н.Н., Бесов А.В. Сравнение различных методов определения остаточных напряжений в полимерных покрытиях // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. 2012. Т. 3, № 7 (57). С. 40–42.
  12. Бобров Г.В., Ильин А.А. Нанесение неорганических покрытий (теория, технология, оборудование): учеб. пособие для студентов вузов. М.: Интермет Инжиниринг. 2004. 624 с.
  13. Корягин С.И. Оптимизация остаточных напряжений в полимерных покрытиях // Вестник Российского государственного университета им. И. Канта. 2007. № 3. С. 100–104.
  14. Талалай А.В., Волошкин А.Ф., Кочергин Ю.С. Внутренние напряжения в трехслойном защитном покрытии // Клеи. Герметики. Технологии. 2006. № 8. С. 23–28.
  15. Газеев М.В., Ветошкин Ю.И., Газеева Е.А. Аэроионизационная сушка как способ снятия внутренних напряжений в лакокрасочных покрытиях // Вестник Технологического университета. 2015. Т. 18, № 15. С. 88–90.
  16. Головин В.А. Многослойные защитные полимерные покрытия. Обеспечение сплошности // Коррозия: материалы, защита. 2006. № 2. С. 28–36.
  17. Кравченко И.Н., Шибкова Л.В., Шиян А.В. и др. Оценка влияния режимов напыления на уровень остаточных напряжений при послойном формировании покрытий повышенной толщины // Ремонт. Восстановление. Модернизация. 2013. № 7. С. 48–54.
  18. Андрюшкин А.Ю., Изюмова Е.А., Романат Н. Теоретическое обоснование многослойности функционального покрытия техники специального назначения для снижения вероятности его отказа при наличии недопустимых производственных дефектов // Вопросы оборонной техники. Серия 16. Технические средства противодействия терроризму. 2023. № 3–4 (177–178). С. 104–108.
  19. Андрюшкин А.Ю., Изюмова Е.А., Богданов И.П. Теоретическая оценка влияния многослойности и однородности функционального покрытия техники специального назначения на его прочность // Вопросы оборонной техники. Серия 16. Технические средства противодействия терроризму. 2023. № 1–2 (175–176). С. 138–144.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».