ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА ВНУТРЕННИХ НАПРЯЖЕНИЙ В МНОГОСЛОЙНОМ ПОЛИМЕРНОМ ПОКРЫТИИ ТЕХНИКИ СПЕЦИАЛЬНОГО НАЗНАЧЕНИЯ НА ОСНОВЕ ИЗГИБА КОНСОЛЬНОЙ БАЛКИ


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Внутренние напряжения существенно влияют на состояние полимерного покрытия техники специального назначения. Величина внутренних напряжений определяется усадкой, нанесенной на основу (подложку) полимерной композиции. Высокие внутренние напряжения ухудшают функциональные свойства полимерного покрытия, приводят к росту дефектности, сокращают срок его службы. Получено выражение для оценки внутренних напряжений в полимерном покрытии по радиусу изгиба консольной балки, учитывающее модули Юнга и толщины полимерного покрытия и металлической основы. Величина внутренних напряжений зависит от слоистой структуры полимерного покрытия. Проведено теоретическое определение внутренних напряжений в однослойном и многослойном полимерном покрытии одинаковой толщины по полученному выражению и по выражениям, предложенными другими
исследователями. Показано, что при одинаковой толщине полимерного покрытия внутренние напряжения в шестислойном покрытии меньше на 14,7 %, чем в однослойном покрытии.

Об авторах

А. Ю. Андрюшкин

БГТУ «ВОЕНМЕХ» им. Д.Ф. Устинова

Автор, ответственный за переписку.
Email: Sascha1a@mail.ru

канд. техн. наук, доцент, заведующий кафедрой

Россия

М. И. Разнометов

БГТУ «ВОЕНМЕХ» им. Д.Ф. Устинова

Email: a221b17@voenmeh.ru

студент

Россия

Список литературы

  1. Майсурадзе Н.В., Хозин В.Г. Пути повышения работоспособности эпоксидных полимеров // Полимеры в строительстве: научный интернет-журнал. 2015. № 1 (3). С. 47–54.
  2. Рогов В.Р., Анисимов В.Р., Исаченко Е.А. Направление развития технологий для повышения антикоррозионной устойчивости автотранспортных средств // Грузовик. 2019. № 8. С. 16–18.
  3. Бобкова Т.И., Васильев А.Ф., Прудников И.С. и др. Функционально-градиентные покрытия, полученные с помощью сверхзвукового холодного газодинамического напыления // Вопросы материаловедения. 2019. № 1 (97). С. 74–78.
  4. Сергеевичев А.В., Онегин В.И. Физико-химические основы процессов формирования полимерных покрытий на твердой поверхности // Известия Санкт-Петербургской лесотехнической академии. Вып. 223. 2018. С. 213–227.
  5. Гетманов А.Г., Мамонов С.В., Мартиросов М.И., Рабинский Л.Н. Экспериментальное исследование механических свойств полимерных покрытий на образцах из алюминиевого сплава // Электронный журнал «Труды МАИ». 2014. № 72. С. 1–11.
  6. Радкевич М.М., Кудрявцев В.Н. Исследование адгезионной прочности полимерных дисперсно-наполненных защитных покрытий // Упрочняющие технологии и покрытия. 2016. № 7 (139). С. 3–7.
  7. Кирюшина В.В., Ковалева Ю.Ю., Степанов П.А., Коваленко П.В. Исследование влияния масштабного фактора на прочностные свойства полимерных композиционных материалов // Известия вузов. Ядерная энергетика. 2019. № 1. С. 97–106.
  8. Яновский Ю.Г., Валиев Х.Х., Корнев Ю.В. и др. Роль масштабного фактора при изучении механических свойств композиционных материалов с наполнителями // Механика композиционных материалов и конструкций. 2010. Т. 16, № 2. С. 291–304.
  9. Барвинок В.А., Богданович В.И., Карасев В.М. Расчетно-экспериментальный метод определения остаточных напряжений в многослойных покрытиях на деталях плоской формы // Проблемы машиностроения и автоматизации. 2003. № 2. С. 63–71.
  10. Сироткина Н.М., Сироткина Н.С. Расчет внутренних напряжений в покрытиях на основе теории изгиба двухслойной балки // Математика. Механика. 2002. № 4. С. 222–225.
  11. Долгов Н.А., Букетова Н.Н., Бесов А.В. Сравнение различных методов определения остаточных напряжений в полимерных покрытиях // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. 2012. Т. 3, № 7 (57). С. 40–42.
  12. Бобров Г.В., Ильин А.А. Нанесение неорганических покрытий (теория, технология, оборудование): учеб. пособие для студентов вузов. М.: Интермет Инжиниринг. 2004. 624 с.
  13. Корягин С.И. Оптимизация остаточных напряжений в полимерных покрытиях // Вестник Российского государственного университета им. И. Канта. 2007. № 3. С. 100–104.
  14. Талалай А.В., Волошкин А.Ф., Кочергин Ю.С. Внутренние напряжения в трехслойном защитном покрытии // Клеи. Герметики. Технологии. 2006. № 8. С. 23–28.
  15. Газеев М.В., Ветошкин Ю.И., Газеева Е.А. Аэроионизационная сушка как способ снятия внутренних напряжений в лакокрасочных покрытиях // Вестник Технологического университета. 2015. Т. 18, № 15. С. 88–90.
  16. Головин В.А. Многослойные защитные полимерные покрытия. Обеспечение сплошности // Коррозия: материалы, защита. 2006. № 2. С. 28–36.
  17. Кравченко И.Н., Шибкова Л.В., Шиян А.В. и др. Оценка влияния режимов напыления на уровень остаточных напряжений при послойном формировании покрытий повышенной толщины // Ремонт. Восстановление. Модернизация. 2013. № 7. С. 48–54.
  18. Андрюшкин А.Ю., Изюмова Е.А., Романат Н. Теоретическое обоснование многослойности функционального покрытия техники специального назначения для снижения вероятности его отказа при наличии недопустимых производственных дефектов // Вопросы оборонной техники. Серия 16. Технические средства противодействия терроризму. 2023. № 3–4 (177–178). С. 104–108.
  19. Андрюшкин А.Ю., Изюмова Е.А., Богданов И.П. Теоретическая оценка влияния многослойности и однородности функционального покрытия техники специального назначения на его прочность // Вопросы оборонной техники. Серия 16. Технические средства противодействия терроризму. 2023. № 1–2 (175–176). С. 138–144.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».