Концептуальные модели взаимодействия и взаимопроникновения цифровой трансформации и устойчивого развития в управлении промышленного предприятия

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Введение. Современные кейсы компаний наглядно показывают сосредоточенность менеджмента промышленных предприятий на цифровой трансформации и на обеспечении устойчивого развития, которые, как правило, реализуются независимо друг от друга. Однако следует учитывать, что сочетание этих процессов на предприятии, зачастую, даёт синергетический эффект. Целью работы является построение концептуальных моделей взаимодействия и взаимопроникновения цифровой трансформации и устойчивого развития в управлении цифровым развитием промышленного предприятия. Методология исследования. В работе применены методы анализа, синтеза, обобщения и графического моделирования. Использованы результаты исследований российских и зарубежных авторов, опубликованные в высокорейтинговых научных журналах, а также данные официальных веб-сайтов организаций. Результаты исследования. Основываясь на современных взглядах в сфере цифровых технологий и ESG-подхода, автором предложены концептуальные модели интеграции (взаимопроникновения) цифровой трансформации и устойчивого развития промышленного предприятия. Представлена авторская трактовка понятий «ответственное цифровое развитие промышленного предприятия» и «устойчивое цифровое развитие промышленного предприятия» с позиции направленности целей устойчивого развития организации (при ориентации на конкретный вид ответственности или при отсутствии такого предпочтения). Для обозначения развития, отвечающего принципам ESG, предлагается использовать термины «устойчивое развитие формата ESG» и «ESG-устойчивая цифровая трансформация». Указано, что ситуативная приоритизация одного или двух принципов ESG проявляется в осуществлении менеджментом предприятия цифрового ESG-ответственного развития и цифровой ESG-ответственной трансформации. Выводы. Научная новизна полученных результатов заключается в разработке актуальных и позволяющих практическое применение в управлении предприятием моделей, учитывающих научно состоятельные концепты устойчивого развития и цифровой трансформации предприятий. Предложенный набор терминов является полным, поскольку учитывает все возможные сочетания цифровой трансформации и устойчивого развития предприятия. Внедрение авторских концептуальных моделей в систему управления промышленным предприятием позволит организациям соответствовать актуальному тренду всеобщей направленности на цифровизацию и устойчивое развитие. Ориентация на предложенные модели поможет руководителям сохранить и усилить конкурентные преимущества, а также обеспечить устойчивый рост своих организаций.

Об авторах

А. В. Веретёхин

Крымский федеральный университет им. В. И. Вернадского

Автор, ответственный за переписку.
Email: v_a_v_crimea@mail.ru
Россия, 295007, Симферополь, пр. Академика Вернадского, 20

Список литературы

  1. Глушакова О. В., Черникова О. П. Институализация ESG-принципов на международном уровне и в Российской Федерации, их влияние на деятельность предприятий черной металлургии. Часть 1 // Известия высших учебных заведений. Черная металлургия. 2023. Т. 66, № 2. С. 253–264. doi: 10.17073/0368-0797-2023-2-253-264; EDN: YBXQUG.
  2. Fura B., Karasek A., Hysa B. Statistical assessment of digital transformation in European Union countries under sustainable development goal 9 // Quality & Quantity. 2024. Vol. 59, iss. 1. Pp. 937–972. doi: 10.1007/s11135-024-01972-0.
  3. Decoding enterprise digital transformation: External oversight and carbon emission reduction performance / Liu H., Han P., Wang D. et al. // Journal of Environmental Management. 2024. Vol. 359, iss. 122. Art. 121039. doi: 10.1016/j.jenvman.2024.121039.
  4. Tian X., Lu H. Digital infrastructure and cross-regional collaborative innovation in enterprises // Finance Research Letters. 2023. Vol. 58, part C. Art. 104635. doi: 10.1016/j.frl.2023.104635.
  5. Can digital innovation improve firm performance: evidence from digital patents of Chinese listed firms / Q. Huang, Ch. Xu, X. Xue et al. // International Review of Financial Analysis. 2023. Vol. 89. Art. 102810. doi: 10.1016/j.irfa.2023.102810.
  6. Морозова И. А., Сметанина А. И., Сметанин А. С. ESG-менеджмент устойчивого развития бизнеса в контексте цифровой трансформации экономики России // Journal of Applied Economic Research. 2023. Т. 22, № 2. С. 425–449. doi: 10.15826/vestnik.2023.22.2.018; EDN: OTTHSK.
  7. Бабкин А. В., Шкарупета Е. В. Синергия цифровой трансформации и ESG-развития промышленных экосистем // Интеллектуальная инженерная экономика и Индустрия 5.0 (ИНПРОМ-2024): сборник трудов X Международной научно-практической конференции, Санкт-Петербург, 25–28 апреля 2024 года. Санкт-Петербург: Политех-Пресс Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, 2024. Т. 1. С. 319–324. doi: 10.18720/IEP/2024.1/80; EDN: JDKQSM.
  8. Веретёхин А. В. Управление организацией в цифровой экономике: градация по степени использования цифровых технологий // Вестник университета. 2024. № 7. С. 5–15. doi: 10.26425/1816-4277-2024-7-5-15; EDN: ANUHCG.
  9. Digital Transformation, Board Diversity, and Corporate Sustainable Development / C. Zhang, X. Tian, X. Sun et al. // Sustainability. 2024. Vol. 16, iss. 17. Art. 7788. doi: 10.3390/su16177788.
  10. Our common future: Report of the World Commission on Environment and Development. Oxford, New York: Oxford University Press, 1987. 420 p. URL: https://sustainabledevelopment.un.org/content/documents/5987our-common-future.pdf (дата обращения: 10.12.2024).
  11. Дорофеев М. Л., Крюкова И. В. Вовлеченность крупных российских корпораций в реализацию целей устойчивого развития ООН: оценка текущих достижений и возможностей развития // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Экономика и управление. 2021. № 4. С. 63–76. doi: 10.17308/econ.2021.4/3660; EDN: OHUUGO.
  12. Bele A. M., Sabău-Popa C. D., Secară O. M. Sustainable development goals and the triangle of ESG investments // Journal of Financial Studies. 2023. Vol. 14, iss. 8. Pp. 11–23. doi: 10.55654/JFS.2023.8.14.1.
  13. Кузнецова Е. В., Телеев Д. С. Кибернетические возможности учетно-аналитического управления бизнес-процессом // Научные труды Вольного экономического общества России. 2023. Т. 244, № 6. С. 262–276. doi: 10.38197/2072-2060-2023-244-6-262-276; EDN: GSHWJQ.
  14. Elkington J. Enter the triple bottom line // The triple bottom line: Does it all add up? A. Henriques, J. Richardson (eds.). 1st edition. London: Routledge, 2004. Pp. 23–38.
  15. Alhajri T. M., Al-Shebli A. Do Institutional Investors Play a Meaningful Role in the Effective Implementation of Corporate Governance on SDG? // Journal of Lifestyle and SDGs Review. 2024. Vol. 4, iss. 2. Art. e02165. doi: 10.47172/2965-730X.SDGsReview.v4.n02.pe02165.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Веретёхин А.В., 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».