Использование параметров размерной структуры древостоев для оценки их текущего состояния и перспектив развития

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Введение. Размерная структура древостоя характеризует внутреннее его разнообразие, обеспечивающее устойчивое развитие ценопопуляции, поставляя материал для естественного отбора особей, а также целенаправленной их селекции по хозяйственно важным признакам. Цель исследования – усовершенствование приёмов использования параметров размерной структуры одновозрастных древостоев сосны обыкновенной (Pinus sylvestris L.) для оценки их текущего состояния и перспектив дальнейшего развития, а также для выбора ценных в селекционном отношении ценопопуляций. Объекты и методы. Исходный материал собран на 300 постоянных и временных пробных площадях, заложенных в чистых одновозрастных сосновых древостоях Республики Марий Эл, различающихся по происхождению, возрасту, густоте и условиям произрастания. На 17 постоянных пробных площадях периодически раз в 5–10 лет измеряли длину окружности ствола у всех пронумерованных деревьев и оценивали величину текущего прироста их по диаметру. Продолжительность наблюдений на стационарных объектах составляла от 10 до 40 лет. Полученный цифровой материал обработан на ПК с использованием стандартных методов математической статистики. Результаты. Установлены пределы вариабельности и основные закономерности изменения величины комплекса параметров размерной структуры древостоев, каждый из которых имеет специфичное информационное значение, и созданы соответствующие шкалы для оценки текущего состояния ценопопуляций и перспектив их дальнейшего развития. Показано, что надёжной основой для получения новых знаний о закономерностях динамики формирования размерной структуры древостоев является сеть стационарных пробных площадей. Вывод. Для адекватной оценки текущего состояния ценопопуляций и определения перспектив их дальнейшего развития величину параметров размерной структуры всегда необходимо сравнивать с эталоном, в качестве которого могут выступать их значения, присущие либо региональным модальным насаждениям, либо так называемым «нормальным» древостоям.

Об авторах

Юрий Петрович Демаков

Поволжский государственный технологический университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: DemakovYP@volgatech.net
SPIN-код: 1270-0945

доктор биологических наук, профессор кафедры лесных культур, селекции и биотехнологии

Россия, 424000, Йошкар-Ола, пл. Ленина, 3

Ольга Викторовна Шейкина

Поволжский государственный технологический университет

Email: DemakovYP@volgatech.net
ORCID iD: 0000-0002-7507-8588
SPIN-код: 2215-3308

доктор биологических наук, профессор кафедры лесных культур, селекции и биотехнологии

Россия, 424000, Йошкар-Ола, пл. Ленина, 3

Евгений Сергеевич Шарапов

Поволжский государственный технологический университет

Email: DemakovYP@volgatech.net
ORCID iD: 0000-0002-6500-5377
SPIN-код: 4400-2367

доктор технических наук, профессор кафедры строительных конструкций и водоснабжения

Россия, 424000, Йошкар-Ола, пл. Ленина, 3

Александр Сергеевич Королев

Поволжский государственный технологический университет

Email: DemakovYP@volgatech.net
ORCID iD: 0009-0000-1370-1285
SPIN-код: 8836-4618

кандидат технических наук, старший научныйсотрудник департамента научной и международной деятельности

Россия, 424000, Йошкар-Ола, пл. Ленина, 3

Список литературы

  1. Свидерский В. И. О диалектике элементов и структуры в объективном мире и в познании. М.: Соцэкгиз, 1962. 275 с.
  2. Демаков Ю. П. Диагностика устойчивости лесных экосистем: методологические и методические аспекты. Йошкар-Ола: Период-ка Марий Эл, 2000. 415 с. EDN: WKWHSZ
  3. Животовский Л. А. Интеграция полигенных систем в популяциях. Проблемы анализа комплекса признаков. М.: Наука, 1984. 183 с.
  4. Сукачев В. Н. Растительные сообщества (введение в фитоценологию). Л.-М.: Книга, 1928. 232 с.
  5. Нестеров В. Г. Вопросы современного лесоводства. М.: Сельхозгиз, 1961. 384 с.
  6. Белов С. В. Лесоводство. М.: Лесная промышленность, 1983. 352 с.
  7. Демаков Ю. П., Нуреева Т. В. Закономерности изменения рангового положения деревьев по их размерам в ценопопуляциях сосны обыкновенной // Лесоведение. 2019. № 4. С. 274–285. doi: 10.1134/S0024114819030021; EDN: YHNVIT
  8. Свалов Н. Н. Моделирование производительности древостоев и теория лесопользования. М.: Лесная промышленность, 1979. 216 с.
  9. Маслаков Е. Л. Формирование сосновых молодняков. М.: Лесная промышленность, 1984. 165 с.
  10. Лебков В. Ф. Типы строения древостоев // Лесоведение. 1989. № 4. С. 12–21.
  11. Лебков В. Ф. Динамика распределения деревьев сосны по морфологическим показателям ствола и кроны // Лесоведение. 1990. № 5. С. 57–69.
  12. Романовский М. Г. Полиморфизм древесных растений по количественным признакам. М.: Наука, 1994. 96 с.
  13. Набатов Н. М., Свалов Н. Н. Статистики строения древостоев в оценке их продуктивности // Лесное хозяйство. 1996. № 2. С. 41–43.
  14. Гурьянов М. О. Анализ процессов формирования размерной структуры древостоев методом синергетики // Известия Санкт-Петербургской лесотехнической академии. 2002. № 168. С. 60–67. EDN: HYWHVX
  15. Цветков В. Ф. Сосняки Кольской лесорастительной области и ведение хозяйства в них. Архангельск: Изд-во Архангельского гос. тех. ун-та, 2002. 380 с.
  16. Lilja S., Kuuluvainen T. Structure of old Pinus sylvestris dominated forest stands along a geographic and human impact gradient in midboreal Fennoscandia // Silva Fennica. 2005. Vol. 39, iss. 3. Pp. 407–428. doi: 10.14214/SF.377
  17. Типы размерной и виталитетной структуры ценопопуляций Pinus sylvestris (Pinaceae) в условиях северной тайги (Кольский п-ов) / В. В. Горшков, Н. И. Ставрова, П. Н. Катюнин и др. // Растительные ресурсы. 2013. Т. 49, № 4. С. 512–531. EDN: RCFEVF
  18. Романовский М. Г., Щекалев Р. В. Система вида у древесных растений. М.: Товарищество научных изданий КМК, 2014. 212 с.
  19. Кутявин И. Н. Сосновые леса Северного Приуралья: строение, рост, продуктивность. Сыктывкар: ИБ Коми НЦ УрО РАН, 2018. 176 с. doi: 10.31140/book-2018-02
  20. Манов А. В., Кутявин И. Н. Размерная, возрастная и пространственная структура древостоев постпирогенных среднетаёжных сосняков на автоморфных почвах (на примере Республики Коми) // Сибирский лесной журнал. 2019. № 6. С. 100–110. doi: 10.15372/SJFS20190611; EDN: BFNNBT
  21. Prediction of Diameter Distributions with Multimodal Models Using LiDAR Data in Subtropical Planted Forests / Z. Zhang, L. Cao, C. Mulverhill et al. // Forests. 2019. Vol. 10, iss. 2. Art. 125. doi: 10.3390/f10020125
  22. Ставрова Н. И., Горшков В. В., Катюнин П. Н. Разнообразие размерной структуры средне-возрастных сосновых (Pinus sylvestris L.) древостоев в условиях северной тайги (Мурманская область) // Труды Кольского научного центра РАН. 2021. Т. 12, № 6. С. 51–56. doi: 10.37614/2307-5252.2021.6.12.9.006; EDN: SULUJE
  23. Кутявин И. Н., Манов А. В. Динамика размерной и возрастной структуры древостоев коренных сосняков Северного Предуралья // Лесоведение. 2022. № 5. С. 504–519. doi: 10.31857/S0024114822040064; EDN: ERCOJQ
  24. Крамер Г. Математические методы статистики / пер. с англ. А. С. Монина, А. А. Петрова; под ред. А. Н. Колмогорова. 2-е изд. М.: Мир, 1975. 648 с.
  25. Лакин Г. Ф. Биометрия. М.: Высшая школа, 1980. 293 с.
  26. Зайцев Г. Н. Математический анализ биологических данных. М.: Высшая школа, 1991. 182 с.
  27. Гринин А. С., Орехов Н. А., Новиков В. Н. Математическое моделирование в экологии. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. 269 с.
  28. Санников С. Н., Петрова И. В. Дифференциация популяций сосны обыкновенной. Екатеринбург: УрО РАН, 2003. 248 с.
  29. Демаков Ю. П. Структура и закономерности развития лесов Республики Марий Эл: монография. Йошкар-Ола: ПГТУ, 2018. 432 с. EDN: YOSWWD
  30. Лесотаксационный справочник / Б. И. Грошев, С. Г. Синицын, П. И. Мороз, И. П. Сеперович. М.: Лесная промышленность, 1980. 288 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).