Разработка методов оценки зимних дорожных покрытий лесных дорог

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Рассмотрена проблема совершенствования методов оценки транспортно-эксплуатационного состояния зимних дорожных покрытий лесных дорог с использованием обобщённого показателя эффективности транспортно-эксплуатационного состояния зимнего дорожного покрытия лесной дороги. Использование снега или снегольда в качестве дорожно-строительного материала вызывает значительные трудности при эксплуатации зимних лесных дорог. Решить эту проблему позволяет впервые разработанная методика оценки по обобщённому показателю эффективности транспортно-эксплуатационного состояния зимнего дорожного покрытия, что и определило цель настоящей работы. Целью исследований была разработка методики оценки транспортно-эксплуатационного состояния зимних дорожных покрытий лесных дорог. Объекты и методы. Объектами исследования являются зимние дорожные покрытия лесных дорог, обработанные каменными фрикционными материалами. Для исследования их работы были применены методы теории нечёткой логики и нечётких множеств. Результаты. В результате проведённых исследований были разработаны варианты обработки фрикционными материалами зимних дорожных покрытий. Рациональными значениями при обработке зимних дорожных покрытий фрикционными каменными материалами следует считать: для фр. 5–10 мм при плотности распределения – не менее 6,5 кг/м2; для фр. 10–15 мм плотностью распределения – не менее 6,0 кг/м2; для фр. 10–20 плотностью распределения каменных материалов – не менее 9,0 кг/м2, при значении обобщённого показателя транспортно-эксплуатационного состояния – не менее 0,605. Выводы. Разработанная методика оценки транспортно-эксплуатационного состояния зимних дорожных покрытий лесных дорог по обобщённому показателю может быть рекомендована для повышения эффективности эксплуатации зимних лесных дорог, а также для разработки регламентов по зимнему содержанию лесотранспортной инфраструктуры.

Об авторах

И. Н. Кручинин

Уральский государственный лесотехнический университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: otev.kirill@mail.ru

Доктор технических наук, профессор кафедры
автомобильных дорог, мостов и тоннелей, Уральский государственный лесотехнический университет.

Россия, 620100, Екатеринбург, Сибирский тракт, 37

О. Н. Бурмистрова

Ухтинский государственный технический университет

Email: otev.kirill@mail.ru

Доктор технических наук, профессор кафедры электроэнергетики, метрологии и лесопромышленных технологий, Ухтинский государственный технический университет. 

Россия, 169300, Ухта, ул. Первомайская, 13

В. Ю. Задворнов

Пермский национальный исследовательский политехнический университет

Email: otev.kirill@mail.ru

Инженер кафедры автомобильных дорог и мостов, Пермский национальный исследовательский политехнический университет.

Россия, 614000, Пермь, Комсомольский просп., 29

К. С. Отев

Ухтинский государственный технический университет

Email: otev.kirill@mail.ru

Старший преподаватель кафедры электроэнергетики,
метрологии и лесопромышленных технологий, Ухтинский государственный технический университет.

Россия, 169300, Ухта, ул. Первомайская, 13

Список литературы

  1. Галахов Н. Н. Снежный покров в лесу // Метеорология и гидрология. 1940. № 3. С. 15–16.
  2. Сухопутный транспорт леса / В. И. Алябьев, Б. А. Ильин, Б. И. Кувалдин и др. М.: Лесная промышленность, 1990. 416 с.
  3. Зимние дороги в лесной промышленности / С. И. Морозов, Ф. А. Павлов, Л. Н. Плакса и др. М.: Лесная промышленность, 1969. 168 с.
  4. Афанасьев И. А., Кручинин И. Н. Зимнее содержание лесовозных автомобильных дорог Уральского региона: монография. Пермь: Изд-во Перм. гос. техн. ун-та, 2006. 135 с.
  5. Lee J. An improved slip-based model for tire–snow interaction // SAE International Journal of Materials and Manufacturing. 2011. Vol. 4, iss. 1. Pp. 278–288. doi: 10.4271/2011-01-0188.
  6. Thompson M. P. Contemporary forest road management with economic and environmental objectives. Oregon State University, Pro Quest Dissertations Publishing, 2009. 284 p.
  7. Корунов М. М. Ускоренный способ постройки зимних дорог. М.: Гослестехиздат, 1946. 34 с.
  8. Кузьмин П. П. Физические свойства снежного покрова. Л.: Гидрометеоиздат, 1957. 179 с.
  9. Рихтер Г. Д. Снежный покров, его формирование и свойства. М.; Л.: Изд-во АН СССР, 1945. 120 с.
  10. Планирование сроков эксплуатации зимних лесовозных дорог на основе анализа статистики климатических данных / А. П. Мохирев, Е. В. Горяева, М. П. Мохирев и др. // Лесотехнический журнал. 2018. Т. 8, № 2 (30). С. 176–185. doi: 10.12737/article_5b2406175e7765.44768086; EDN: XRUBWP.
  11. Уравнения связи параметров состояния снега и зависимости их от деформации снежного покрова / А. Н. Кожевников, В. В. Беляков, В. А. Малыгин и др. // Проектирование, испытания, эксплуатация и маркетинг автотракторной техники: сб. науч. тр. к 60-летию каф. «Автомобили и тракторы». Н. Новгород: НГТУ, 1997. С. 121–129.
  12. Патент на полезную модель № 219114. Устройство для формирования уплотнённого снежного покрытия / И. Н. Кручинин, А. А. Лабыкин, Д. В. Овсейчик, В. В. Побединский, О. Н. Бурмистрова, В. С. Авдеева; заявитель и патентообладатель ФГБОУ ВО УГЛТУ. № 2023112508; заявл. 16.05.2023; опубл. 28.06.2023. EDN: HKIWOM.
  13. Snow Mechanics: Review of the State of Knowledge and Applications. Report 97-3 / L. H. Shapiro, J. B. Johnson, M. Sturm et al. // US Army Corps of Engineers, Cold Regions Research and Engineering Laboratory, 1997. 36 p.
  14. Вуори А. Ф. Механические свойства снега как строительного материала // Физические методы исследования льда и снега: сб. трудов. Л.: Гидрометеоиздат, 1975. 118 с.
  15. Войтковский К. Ф. Механические свойства снега. М.: Наука, 1977. 126 с.
  16. Оценка транспортно-эксплуатационного состояния уплотнённого снежного покрова зимних лесных дорог с использованием нейронных сетей / А. А. Лабыкин, И. Н. Кручинин, В. В. Побединский и др. // Деревообрабатывающая промышленность. 2023. № 3. С. 3–10. EDN: HTENWN.
  17. Совершенствование методов технологического контроля уплотнённого снежного покрова при строительстве и эксплуатации зимней транспортной инфраструктуры лесов / А. А. Лабыкин, И. Н. Кручинин, Э. Р. Ахтямов и др. // Системы. Методы. Технологии. 2023. № 4 (60). С. 147–154. doi: 10.18324/2077-5415-2023-4-147-154; EDN: WQOILY.
  18. Richmond P. W., Blaisdell G. L., Green C. E. Wheels and tracks in snow: Second validation study of the CRREL shallow snow mobility model. Report 90-13 // US Army Corps of Engineers, Cold Regions Research and Engineering Laboratory, 1990. 40 p.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».