ФУНКЦИОНАЛЬНО-ПАРАМЕТРИЧЕСКОЕ НАПРАВЛЕНИЕ ТЕОРИИ НАДЕЖНОСТИ И ПРОБЛЕМА ОБЕСПЕЧЕНИЯ ТЕХНОГЕННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Актуальность и цели. Рассмотрены некоторые подходы к решению проблемы обеспечения техногенной безопасности, базирующиеся на идеях функционально-параметрического направления теории надежности. Материалы и методы. Предложены формальные постановки некоторых модификаций задачи обеспечения безопасности и исследован один из возможных методов решения задачи снижения рисков возникновения чрезвычайных (аварийных) ситуаций. Результаты и выводы. Предлагаемые математические модели могут служить основой решения задач управления надежностью и безопасностью сложных систем ответственного назначения.

Об авторах

Олег Васильевич Абрамов

Институт автоматики и процессов управления Дальневосточного отделения Российской академии наук

Автор, ответственный за переписку.
Email: abramov@iacp.dvo.ru

доктор технических наук, профессор, заслуженный деятель науки РФ, главный научный сотрудник лаборатории управления надежностью сложных систем

(Россия, г. Владивосток, ул. Радио, 5)

Список литературы

  1. Северцев Н. А., Юрков Н. К. Безопасность динамических систем на этапах жизненного цикла. Пенза : Изд-во ПГУ, 2023.
  2. Махутов Н. А. Конструкционная прочность, ресурс и техногенная безопасность. Новосибирск : Наука, 2005.
  3. Абрамов О. В. К проблеме предотвращения аварий технических объектов ответственного назначения // Надежность и качество сложных систем. 2013. № 1. С. 11–16.
  4. Северцев Н. А., Бецков А. В. Системный анализ безопасности. М. : МГУ «ТЕИС», 2009.
  5. Abramov O., Dimitrov B. Reliability design in gradual failures: a functional-parametric approach // Reliability: Theory & Applications. 2017. Vol. 12, № 4. P. 39–48.
  6. Абрамов О. В. Возможности и перспективы функционально-параметрического направления теории надежности // Информатика и системы управления. 2014. № 4. С. 53–66.
  7. Абрамов О. В. Дестабилизирующие факторы и случайные процессы изменения параметров технических устройств и систем // Надежность и качество сложных систем. 2024. № 1. С. 13–20.
  8. Берман А. Ф. Деградация механических систем. Новосибирск : Наука, 1998.
  9. Абрамов О. В. Прогнозирование состояния и планирование эксплуатации систем ответственного назначения // Надежность и качество сложных систем. 2020. № 3. С. 5–14.
  10. Abramov O. Failure prevention based on parameters estimation and prediction // Reliability: Theory & Applications. 2006. Vol. 1, № 2. P. 57–62.
  11. Aamodt A., Plaza E. Case-based reasoning: foundational issues, methodological variations and system approaches // Al Communications. 1994. Vol. 7, № 1. P. 39–59.
  12. Абрамов О. В., Назаров Д. А. Методы и средства интеллектуальной поддержки прогноза технического со- стояния систем ответственного назначения // Информатика и системы управления. 2022. № 4. С. 54–63.
  13. Abramov O., Nazarov D. Methods and tools of intelligent support for forecasting the technical condition of critical systems // Reliability: Theory & Applications. 2024. Vol. 19, № 4. P. 924–930.
  14. Абрамов О. В. Основные особенности и свойства метода гарантированного прогноза // Надежность и качество сложных систем. 2017. № 1. С. 3–10.
  15. Карлин С., Стадден В. Чебышевские системы и их применение в анализе и статистике : пер. с англ. М. : Наука, 1976.
  16. Беллман Р., Дрейфус С. Прикладные задачи динамического программирования. М. : Наука, 1965.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).