USING THE NUMERICAL METHOD TO CONTROL OF PARAMETERS OF RADIATION PATTERNS AT AUTOMATED ANTENNA DESIGN

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Background. In the automated design of antennas for various purposes, one of the main tasks to be solved is to control of parameters of the radiation patterns of these antennas in the process of optimizing them to meet requirements of the technical specification. These parameters usually include the width of the main lobe of the amplitude radiation pattern at half or zero level power, as well as the maximum level of the side lobes of the radiation pattern of the antenna. Materials and methods. An approach to determining the parameters of the amplitude radiation pattern of an antenna in its automated design is proposed, based on the use of a numerical method for searching for the maximum or minimum of functions of real variables describing this radiation pattern. The possibilities of software implementation of the obtained solutions in the MATLAB system are shown. Results and conclusions. The results of a model study of the possibilities of determining the width of the main lobe of the amplitude radiation pattern at a given level using the numerical method of Newton tangents are presented. An estimate of the error in determining the width of the radiation pattern calculated use this method is given. The prospects of using the Newton tangent method, as well as matrix representations and matrix analysis methods to control of the width of the main lobe of the amplitude radiation pattern and the level of its side lobes in the automated design of acutely directional microwave antennas are shown.

About the authors

Aleksandr N. Yakimov

Saint Petersburg State University of Aerospace Instrumentation

Author for correspondence.
Email: y_alder@mail.ru

Doctor of technical sciences, professor, professor of the sub-department of construction and technology of electronic and laser equipment

(67 Bolshaya Morskaya street, Saint Petersburg, Russia)

References

  1. Voskresenskiy D.I., Kremenetskiy S.D., Grinev A.Yu., Kotov Yu.V. Avtomatizirovannoe proektirovanie antenn i ustroystv = Computer-aided design of antennas and devices. Moscow: Radio i svyaz', 1988:240. (In Russ.)
  2. Minkovich B.M., Yakovlev V.P. Teoriya sinteza antenn = Theory of antenna synthesis. Moscow: Sov. radio, 1969:296. (In Russ.)
  3. Zelkin E.G., Kravchenko V.F. Zadachi sinteza antenn i novye metody ikh resheniya = Antenna synthesis problems and new methods for their solution. Moscow: IPRZhR, 2002;Bk.1:72. (In Russ.)
  4. Tikhonov A.N., Arsenin V.Ya. Metody resheniya nekorrektnykh zadach = Methods for solving ill-posed problems. Moscow: Nauka, 1974:224. (In Russ.)
  5. Titarenko V.N., Yagola A.G. The method of clipping convex polyhedra and its application to ill-posed problems. Vychislitel'nye metody i programmirovanie = Computational methods and programming. 2000;1(1):8–13. (In Russ.)
  6. Voskresenskiy D.I., Gostyukhin V.L., Maksimov V.M., Ponomarev L.I. Ustroystva SVCh i antenny = Microwave devices and antennas . Moscow: Radiotekhnika, 2006:376. (In Russ.)
  7. Kyun R. Mikrovolnovye antenny = Microwave antennas. Leningrad: Sudostroenie, 1967:518. (In Russ.)
  8. Drabkin A.L., Zuzenko V.L., Kislov A.G. Antenno-fidernye ustroystva = Antenna-feeder devices. Moscow: Sov. radio, 1974:536. (In Russ.)
  9. Kalitkin N.N. Chislennye metody = Numerical methods. Saint Petersburg: BKhV-Peterburg, 2014:592. (In Russ.)
  10. Yakimov A.N. Methods for determining parameters when calculating the antenna radiation pattern. Trudy Mezhdunarodnogo simpoziuma Nadezhnost’ i kachestvo = Proceedings of the International Symposium Reliability and Quality. 2014;1:74–75. (In Russ.)
  11. D'yakonov V.P., Abramenkova I.V., Kruglov V.V. MatLAB 5.3.1 s paketami rasshireniy = MatLAB 5.3.1 with extension packages. Moscow: Nolidzh, 2001:880. (In Russ.)
  12. Yakimov A.N. Universal model of microwave antenna radiation. Nadezhnost’ i kachestvo slozhnykh system = Reliability and quality of complex systems. 2024;(1):5–12. (In Russ.). doi: 10.21685/2307-4205-2024-1-1
  13. Tulegulov A.D., Ergaliev D.S., Zuev D.V. et al. Automation of visual and measuring control. Nadezhnost’ i kachestvo slozhnykh system = Reliability and quality of complex systems. 2021;(4):119–126. (In Russ.). doi: 10.21685/2307-4205-2021-4-13
  14. Mel'nichuk A.I., Goryachev N.V., Yurkov N.K. On the problem of computer-aided design of a Vivaldi antenna for ultra-broadband electromagnetic pulse radiation. Nadezhnost’ i kachestvo slozhnykh system = Reliability and quality of complex systems. 2021;(1):87–101. (In Russ.). doi: 10.21685/2307-4205-2021-1-9

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».