LEAK DETECTION OF SHUT-OFF VALVES OF MAIN GAS PIPELINES BY ANALYZING THE FREQUENCY SPECTRUM OF THE ACOUSTIC EMISSION SIGNAL ABOUT A GAS LEAK

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Background. Prolonged operation of shut-off valves of main gas pipelines leads to gradual wear of the sealing elements of ball valves and valves and a violation of their tightness. Timely detection of leakage of the shut-off valves at an early stage allows you to keep the equipment in working condition and avoid the consequences caused by large volumes of gas leaks. A study of the parameters of the acoustic emission signal of a gas leak has been conducted, the results of which can be applied in the practical implementation of methods for diagnosing shut-off valves to detect gas leaks in case of violation of its tightness. Materials and methods. A simulation of a gas leak through a shut-off valve on a laboratory bench was carried out to simulate a leak. A description of the laboratory stand and a block diagram of a device for recording and analyzing the spectrum of the acoustic emission signal of a gas leak are given. Results and conclusions. The frequency spectra of the acoustic emission signal of a gas leak, taken on a laboratory stand, at various leakage volumes are presented. The measurement results are analyzed, conclusions are drawn about the criteria fordetermining the leakproofness of the shut-off valves according to the frequency spectrum of the acoustic emission signal of the leak.

About the authors

Dmitry S. Boyarkin

Scientific and Production Enterprise "Rubin"

Author for correspondence.
Email: boyarkyndmytry@gmail.com

Technician designer

(2 Baidukova street, Penza, Russia)

Viktor D. Yezhizhansky

Scientific and Production Enterprise "Rubin"

Email: vityastalkerxdxd@gmail.com

Engineer

(2 Baidukova street, Penza, Russia)

Dmitry A. Golushko

Scientific and Production Enterprise "Rubin"

Email: dmitgoluschko@yandex.ru

Candidate of technical sciences, head of department

(2 Baidukova street, Penza, Russia)

Aleksandr Yu. Kirsanov

Scientific and Production Enterprise "Rubin"

Email: malamash@yandex.ru

Head of department

(2 Baidukova street, Penza, Russia)

Aleksey V. Lysenko

Penza State University

Email: luysenko_av@bk.ru

Candidate of technical sciences, associate professor, associate professor of the sub-department of radio equipment design and production

(40 Krasnaya street, Penza, Russia)

References

  1. Yurkov N.K., Zatylkin A.V., Polesskiy S.N. et al. Methods for improving the accuracy of forecasting reliability indicators of high-tech complex electronic systems. Sovremennye informatsionnye tekhnologii = Modern information technologies. 2014;(19):183–187. (In Russ.). EDN: SLSGFL
  2. Yurkov N.K., Trusov V.A., Lysenko A.V. Methods of Providing Reliability of Avionics and Aerospace Equipment at the Design Stage. 13th international scientifictechnical conference on actual problems of electronic instrument engineering (APEIE-2016): proceedings: in 12 volumes (Novosibirsk, 3–6 October 2016). Novosibirsk: Novosibirsk State Technical University, 2016;1(Pt.2):123–127. doi: 10.1109/APEIE.2016.7806427 EDN: WZWMUD
  3. Grishko A., Lysenko A., Yurkov N. et al. Stochastic Model of Parametric Prediction of Reliability of Radio-Electronic Systems. Ural Symposium on Biomedical Engineering, Radioelectronics and Information Technology (USBEREIT 2019): proceedings (Yekaterinburg, 25–26 April 2019). Yekaterinburg: Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2019:432–435. doi: 10.1109/USBEREIT.2019.8736570 EDN: MUDDKI
  4. Golushko D.A., Lysenko A.V., Kalaev M.P. Digital direct synthesis generator for the formation of a multichannel test signal with a floating frequency. Nadezhnost’ i kachestvo slozhnykh system = Reliability and quality of complex systems. 2015;(4):73–78. (In Russ.). EDN: VMIZDP
  5. Korolenok A.M., Tukhbatullin F.G., Kolotilov Yu.V. Ensuring industrial safety of compressor stations by diagnosing leakage of shut-off valves. Territoriya «NEFTEGAZ» = The territory of NEFTEGAZ. 2015;(5):68–71. (In Russ.)
  6. Requirements for acoustic emission transducers used for monitoring hazardous production facilities. RD 03-300-99: utverzhden postanovleniem Gosgortekhnadzora Rossii ot 15 iyulya 1999 g. № 53: data vvedeniya 1999-01-10 = RD 03-300-99 : approved by Resolution No. 53 of Gosgortehnadzor of Russia dated July 15, 1999 : date of introduction 1999-01-10. Moscow: PIO OBT, 2002:33. (In Russ.)
  7. Shtykov R.A., Yurkov N.K. Optimization of gas transportation control through pipelines by analyzing the dynamics of changes in the concentration of impurities. Nadezhnost’ i kachestvo slozhnykh system = Reliability and quality of complex systems. 2021;(3):87–92. (In Russ.). doi: 10.21685/2307-4205-2021-3-11

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».