DIAGNOSTIC SYSTEM FOR OPTIMIZING THE DIESEL LOCOMOTIVE COOLING MODES

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Background. The paper presents a diagnostic system for optimizing the operating modes of the diesel locomotive cooling system, the components of which are: a diagnostic algorithm and hardware selection for import substitution, a structural and functional diagram (model). Materials and methods. The system is adapted to changes in outside air temperature by using methods for identifying thermal parameters in the cooling-warming modes of diesel locomotive power plants; it is implemented on the basis of the ldm-sam7x128 controller-designer. The software is written in C++ with partial use of the assembler language. Results and conclusions. The proposed algorithm and diagnostic methods make it possible to increase the reliability of power equipment in the substation of the Russian Railways highspeed transport system. A diagnostic system equipped with an intelligent sensor automates this process by reading its parameters via a digital channel from the EPD chip. The TEDS specification allows for automatic configuration of the sensor and simplifies its alignment with other electronic equipment. All information about the sensor is stored in theTEDS memory of the integrated circuit, eliminating the need to create a separate database for storing calibration information.

About the authors

Valeriy P. Perevertov

Volga State Transport University

Author for correspondence.
Email: vperevertov@yandex.ru

Candidate of technical sciences, associate professor, professor of the sub-department of carriage industry and ground transport complexes

(2V Svobody street, Samara, Russia)

Nikolay K. Yurkov

Penza State University

Email: yurkov_NK@mail.ru

Doctor of technical sciences, professor, honoured worker of science of the Russian Federation, head of the sub-department of radio equipment design and production

(40 Krasnaya street, Penza, Russia)

Natalia V. Chertykovtseva

Samara State Medical University

Email: pmish@samsmu.ru

Associate professor, deputy director of the Scientific and Educational Center "Advanced Medical Engineering School"

(89 Chapaevskaya street, Samara, Russia)

Vera N. Novikova

Volga State Transport University

Email: novikova@samgups.ru

Candidate of technical sciences, associate professor, associate professor of the sub-department of land transport and technological facilities

(2V Svobody street, Samara, Russia)

Nikolai A. Kuzin

Moscow Road Institute (Technical University)

Email: sputnik1985nk3y@mail.ru

Student

(64 Leningradsky avenue, Moscow, Russia)

References

  1. Perevertov V.P., Bocharov Yu.A., Markushin M.E. Upravlenie kuznechnymi mashinami v GPS: monografiya = Management of forging machines in GPS : monograph. Kuybyshev, 1986:160. (In Russ.)
  2. Perevertov V.P. Kachestvo upravleniya gibkimi tekhnologiyami: monografiya = Quality of management by flexible technologies : monograph. Samara: SamGUPS, 2019:270. (In Russ.)
  3. Perevertov V.P. Materialovedenie i gibkie tekhnologii: uchebnik = Materials science and flexible technologies : textbook. Samara: SamGUPS, 2020:280. (In Russ.)
  4. Perevertov V.P. Diagnostika i upravlenie kuznechnymi mashinami v gibkikh proizvodstvennykh sistemakh: monografiya = Diagnostics and control of forging machines in flexible production systems : monograph. Samara: SamGUPS, 2021:291. (In Russ.)
  5. Perevertov V.P. Metrologiya. Standartizatsiya. Sertifikatsiya: uchebnik = Metrology. Standardization. Certification : textbook. Samara: SamGUPS, 2024:280. (In Russ.)
  6. Patent RF 69929, MPK F02N17/06. Ustroystvo dlya podderzhaniya sistem dvigateley vnutrennego sgoraniya v progretom i bezotkaznom predpuskovom sostoyanii = A device for maintaining internal combustion engine systems in a warmed up and trouble-free pre-start state. Nosyrev D.Ya., Chertykovtseva N.V., Pirogov V.M. № 2007128727; appl. 25.07.2007; publ. 10.01.2008, Bull. № 1. 2008. (In Russ.)
  7. Chertykovtseva N.V., Perevertov V.P., Ivanov A.V. Hardware and software complex for optimizing the operating modes of the diesel locomotive cooling system. Trudy Mezhdunarodnogo simpoziuma Nadezhnost’ i kachestvo = Proceedings of the International Symposium Reliability and Quality. 2013;1:139–143. (In Russ.)
  8. Shishov O.V. Programmiruemye kontrollery v sistemakh promyshlennoy avtomatizatsii: uchebnik = Programmable controllers in industrial automation systems : textbook. Moscow: NITs INFRA-M, 2023:365. (In Russ.)

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».