ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В ВОПРОСАХ НАДЕЖНОСТИ И КАЧЕСТВА РОБОТИЗАЦИИ СЛОЖНЫХ СИСТЕМ ВОЕННОГО НАЗНАЧЕНИЯ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Актуальность и цели. Применение роботизированных устройств с искусственным интеллектом в сложных системах военного назначения привело к появлению новых задач, решение которых значительно сложнее по сравнению с задачами предыдущего этапа совершенствования «человеко-машинного интерфейса». Авторами работы было проведено исследование по выявлению преимущества применения искусственного интеллекта в сложных системах военного назначения и оценки их надежности и качества при применении в боевых действиях. Материалы и методы. В исследовании использованы данные открытых отчетов к статистическим опросам разработчиков и пользователей роботизированных сложных систем военного назначения, отчетов об исследовании роботизированных устройств. Результаты. Даны формулировки уровней искусственного относительно естественного интеллекта, определена классификация роботизированных устройств, а также дана оценка надежности и качества применения искусственного интеллекта в сложных системах военного назначения при проведении боевых действий. Выводы. Искусственный интеллект и роботизация сложных систем военного назначения становятся неотъемлемой частью военной промышленности, обеспечивая значительные преимущества в области точности, скорости и безопасности военных операций и проведений боевых действий. Интеграция искусственного интеллекта в вопросы надежности и качества роботизации сложных систем военного назначения способствует улучшению военной силы и обеспечению преимущества на театре военных действий.

Об авторах

Анатолий Иванович Годунов

Пензенский государственный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: avitelpgu@mail.ru

доктор технических наук, профессор, заслуженный деятель науки РФ, профессор кафедры автоматики и телемеханики

(Россия, г. Пенза, ул. Красная, 40)

Сергей Викторович Шишков

Филиал Военной академии материально-технического обеспечения имени генерала армии А. В. Хрулева в г. Пензе

Email: paii@mil.ru

доктор технических наук, доцент, профессор кафедры военных приборов

(Россия, г. Пенза, Военный городок)

Заин-Алабдин Саламон

Филиал Военной академии материально-технического обеспечения имени генерала армии А. В. Хрулева в г. Пензе

Email: paii@mil.ru

адъюнкт

(Россия, г. Пенза, Военный городок)

Антон Иванович Мельничук

Пензенский государственный университет

Email: pelmenio@mail.ru

аспирант, инженер группы регламента и ремонта радиоэлектронной аппаратуры

(Россия, г. Пенза, ул. Красная, 40)

Антон Владимирович Алексеев

Приволжский государственный университет путей сообщения

Email: antonvladim@mail.ru

кандидат технических наук, доцент кафедры механики и инженерной графики

(Россия, г. Самара, ул. Свободы, 2В)

Список литературы

  1. Алябьева В. Г. От логики формальной до логики символической // Вестник Пермского университета. Математика. Механика. Информатика. 2017. № 2. С. 69–76.
  2. Проскурина Д. С., Хохлова М. И., Сафин Н. И. Смертоносные автономные системы вооружений: будущее военной индустрии или угроза падения международного гуманитарного права? // Евразийская адвокатура. 2020. № 6. С. 81–85.
  3. Петрова Д. А., Гайворонская Я. В., Мамычев А. Ю. Смертоносные автономные системы: этические, юридические, политические проблемы и перспективы их решения // Территория новых возможностей. Вестник Владивостокского государственного университета. 2019. № 4. С. 33–45.
  4. Степанов А. А. Искусственный интеллект в зарубежных армиях // Зарубежное военное обозрение. 2021. № 1. С. 21–27.
  5. Менщиков А. А., Кармановский Н. С. Киберустойчивость систем искусственного интеллекта : учеб.-метод. пособие. СПб. : Университет ИТМО, 2024. 52 с.
  6. Юревич Е. И. Основы робототехники : учеб. пособие. 4-е изд. перераб. и доп. СПб. : БХВ-Петербург, 2018. 304 с.
  7. Гарбук С. В. Метод оценки влияния параметров стандартизации на эффективность создания и применения систем искусственного интеллекта // Информационно-экономические аспекты стандартизации и техниче- ского регулирования. 2022. № 3. С. 4–14.
  8. Щербаков Е. В., Иванюха А. А., Лучников И. В. Применение искусственного интеллекта в автоматизиро- ванных системах управления // Научный лидер. 2023. № 38. С. 104–106.
  9. Адамова А. А. Интеллектуальные методы системного управления технологичностью // Труды Междуна родного симпозиума Надежность и качество. 2024. Т. 1. С. 120–127.
  10. Годунов А. И., Куканов С. А., Суздальцев П. С. Навигационные элементы полета беспилотного летательного аппарата // Труды Международного симпозиума Надежность и качество. 2024. Т. 1. С. 104–111.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).