A LOCAL SPATIAL POSITIONING SYSTEM FOR AN UNMANNED AERIAL VEHICLE BASED ON THE BEARING OF TEMPERATURE-CONTRASTING ELEMENTS OF ITS DESIGN

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Аннотация

Background. The content of approaches and technologies for the development of a local spatial positioning system for an unmanned aerial vehicle based on the bearing of temperature-contrasting elements of its design is analyzed. Materials and methods. The variants of the spatial arrangement of the measuring elements of the system and their effect on the accuracy of the unmanned aerial vehicle positioning are presented. Results and conclusions. The principle of operation of a local spatial positioning system of an unmanned aerial vehicle based on the bearing of temperature-contrast (color-contrast) elements of its design is formulated. The algorithm and mathematical model of such a system are given.

Авторлар туралы

Anatoliy Koval

Lugansk State Pedagogical University

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: navigatorsystem@yandex.ru

Engineer of the sub-department of information educational technologies and systems

(2 Oboronnaya street, Lugansk, Russia)

Denis Kapustin

Lugansk State Pedagogical University

Email: kap-kapchik@mail.ru

Doctor of technical sciences, associate professor, head of the sub-department of information educational technologies and systems

(2 Oboronnaya street, Lugansk, Russia)

Gennady Korop

LLC "Volga-Dnepr Airlines"

Email: korop_g@mail.ru

Candidate of technical sciences, associate professor, leading systems analyst of the department of development and information systems of the information technology service

(build. 3, 28B Mezhdunarodnoye highway,Moscow, Russia)

Svetlana Onopchenko

Lugansk State Pedagogical University

Email: osv260176@rambler.ru

Candidate of pedagogical sciences, associate professor, associate professor of the sub-department of information educational technologies and systems

(2 Oboronnaya street, Lugansk, Russia)

Roman Sentyay

Lugansk State Pedagogical University

Email: sentyayroman@yandex.ru

Senior lecturer of the sub-department of information educational technologies and systems

(2 Oboronnaya street, Lugansk, Russia)

Viacheslav Shvyrov

Lugansk State Pedagogical University

Email: slavik_asas@mail.ru

Candidate of physical and mathematical sciences, associate professor, associate professor of the sub-department of information educational technologies and systems

(2 Oboronnaya street, Lugansk, Russia)

Әдебиет тізімі

  1. Gerasimov S.I., Kostin V.I. Kalibrovka ne metricheskikh tsifrovykh foto- i videokamer dlya fotogrammetricheskikh izmereniy: ucheb. posobiye dlya studentov vuzov = Calibration of non-metric digital photo and video cameras for photogrammetric measurements : a textbook for university students. Saratov: SarFTI, 2015:71. (In Russ.). Available at: https://golnk.ru/D8xKk (accessed 02.11.2024).
  2. Ratsen S.S., Simakov A.V., Simakova T.V. et al. Fotogrammetriya i distantsionnoye zondirovaniye territorii: ucheb. posobiye = Photogrammetry and remote sensing of the territory : a textbook. Tyumen: FGBOU VO GAU Severnogo Zaural′ya, 2023:149. (In Russ.). Available at: https://www.gausz.ru/nauka/setevye-izdaniya/2023/racen.pdf (accessed 02.11.2024).
  3. Vygodskiy M.Ya. Spravochnik po vysshey matematike = Handbook of Higher Mathematics. Moscow: Izd-vo AST, 2019:703. (In Russ.)
  4. Klyushin V.L. Vysshaya matematika dlya ekonomistov: ucheb. posobiye = Higher mathematics for economists : a textbook. Moscow: INFRA-M, 2009:448. (In Russ.)
  5. Ryzhova V.A., Yaryshev S.N., Korotayev V.V. Intellektual′nyye sistemy videonablyudeniya: ucheb. posobiye = Intelligent video surveillance systems : a textbook. Saint Petersburg: Universitet ITMO, 2021:107. (In Russ.)
  6. Vlasov A.I., Karpunin A.A., Kuryshev R.E. Visual modeling of smart project management technologies. Trudy Mezhdunarodnogo simpoziuma Nadezhnost′ i kachestvo = Proceedings of the International Symposium Reliability and Quality. 2020;1:64–70. (In Russ.)

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML


Creative Commons License
Бұл мақала лицензия бойынша қолжетімді Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».