КОРРЕКТНОЕ ЗАДАНИЕ ФУНКЦИЙ СОСТОЯНИЯ ДЛЯ ДИССИПАТИВНОЙ МАТРИЦЫ, ВХОДЯЩЕЙ В УРАВНЕНИЯ МЕТОДА МАТЕМАТИЧЕСКОГО ПРОТОТИПИРОВАНИЯ ЭНЕРГЕТИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Актуальность и цели. Математическое моделирование процессов различной физической и химической природы – важнейший этап решения задач проектирования и эксплуатации различных физико-химических систем. Важнейшими требованиями к математическим моделям являются адекватность (т.е. не противоречивость физическим законам) и возможность задания требуемой точности (при наличии достаточного числа экспериментальных данных). Для построения математических моделей, удовлетворяющих упомянутым требованиям, автором был предложен в рамках механики, электродинамики и современной неравновесной термодинамики метод математического прототипирования энергетических процессов – единый подход моделирования процессов различной физической и химической природы. Для получения упомянутым методом уравнений динамики физических и химических процессов необходимо задать функции состояния для свойств веществ и процессов, в том числе и диссипативной матрицы, с точностью до экспериментально исследуемых коэффициентов. Диссипативная матрица должна быть положительно определенной (или невырожденной неотрицательной определенной в случае наличия в системе инерционности). Поэтому функция состояния диссипативной матрицы априори должна удовлетворять условию положительной определенности. Настоящая работа посвящена построению функций состояния диссипативной матрицы, удовлетворяющей условию положительной определенности (или невырожденности и неотрицательной определенности). Материалы и методы. Синтез уравнений динамики физических и химических процессов осуществляется на базе метода математического прототипирования энергетических процессов. Функции состояния для диссипативной матрицы строятся с использованием методов равномерного приближения функций и методов символьной регрессии. Результаты. Задание функций состояния диссипативной матрицы, входящей в уравнения метода математического прототипирования энергетических процессов, гарантирующих положительную определенность (или неотрицательную определенность с невырожденностью) диссипативной матрицы, гарантирует корректность задания упомянутых функций. Выводы. Предложенные в настоящей работе методы задания функций состояния для диссипативной матрицы, входящей в уравнения метода математического прототипирования энергетических процессов, позволяют сформировать класс корректных функций состояния для диссипативных матриц.

Об авторах

Игорь Евгеньевич Старостин

Московский государственный технический университет гражданской авиации

Автор, ответственный за переписку.
Email: starostinigo@yandex.ru

доктор технических наук, профессор, профессор кафедры электротехники и авиационного электрооборудования

(Россия, г. Москва, Кронштадтский бульвар, 20)

Список литературы

  1. Юревич Е. И. Основы проектирования техники. СПб. : Санкт-Петербургский государственный политехнический университет, 2012. 135 с.
  2. Барзилович Е. Ю. Модели технического обслуживания сложных систем. М. : Высш. шк., 1982. 231 с.
  3. Колодежный Л. П., Чернодаров А. В. Надежность и техническая диагностика. М. : Изд-во ВВА им. проф. Н. Е. Жуковского и Ю. А. Гагарина, 2010. 452 c.
  4. Бессекерский В. А., Попов Е. П. Теория систем автоматического управления. СПб. : Профессия, 2003. 768 c.
  5. Гайдес М. А. Общая теория систем (системы и системный анализ). Винница : Глобус-Пресс, 2005. 210 с.
  6. 6. Хромов С. П., Петросянц М. А. Метеорология и климатология. М. : Изд-во Московского университета, 2006. 582 c.
  7. Акимов В. А. Научные основы общей теории безопасности // Технологии гражданской безопасности. 2017. Т. 14, № 4. С. 4–9.
  8. Антонов А. В. Системный анализ. М. : Высш. шк., 2004. 454 с.
  9. Khalyutin S. P., Starostin I. E., Agafonkina I. V. Generalized Method of Mathematical Prototyping of Energy Processes for Digital Twins Development // Energies. 2023. № 16. P. 1933–1958. doi: 10.3390/en16041933
  10. Старостин И. Е. Построение на основе интерполяции моделей различных физических и химических систем методом математического прототипирования энергетических процессов // Надежность и качество сложных систем. 2024. № 1. С. 49–59. doi: 10.21685/2307-4205-2024-1-6
  11. Старостин И. Е., Гавриленков С. И. Архитектура математического ядра цифровых двойников различных физико-химических систем на базе метода математического прототипирования энергетических процессов // Надежность и качество сложных систем. 2024. № 4. С. 160–168. doi: 10.21685/2307-4205-2024-4-17
  12. Starostin I. E., Bykov V. I. Kinetic theorem of modern non-equilibrim thermodynamics. Raley, Noth Caroline, USA : Open Science Publishing, 2017. 229 p.
  13. Starostin I. E., Khalyutin S. P., Bykov V. I. Setting the State functions for the properties of substances and processes in a differential form // The Complex Systems. 2022. № 1. P. 4–16.
  14. Эткин В. А. Энергодинамика (синтез теорий переноса и преобразования энергии). СПб. : Наука, 2008. 409 с.
  15. Эткин В. А. Эргодинамическая теория эволюции биологических систем // Информационные процессы, системы и технологии. 2022. № 1. С. 12–24.
  16. Ильин В. А., Садовничий В. А., Сендов Бл. Х. Математический анализ. Продолжение курса. М. : Изд-во Московского университета, 1967. 350 с.
  17. Старостин И. Е., Халютин С. П., Докин К. К. Метод математического прототипирования энергетических процессов для электрических цепей // Электропитание. 2022. № 1. С. 41–49.
  18. Канатников А. Н., Крищенко А. П. Линейная алгебра : учеб. для вузов. М. : Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2002. 336 с.
  19. Бернштейн С. Н. Собрание сочинений. М. : Изд-во академии наук СССР, 1952. Т. 1. 582 с.
  20. Eykhoff P. Systems identification: parameters and state estimation. Eindhoven, Netherlands : University of technology, 1975. 680 p.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».