ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В ВОПРОСАХ НАДЕЖНОСТИ И КАЧЕСТВА РОБОТИЗАЦИИ СЛОЖНЫХ СИСТЕМ ВОЕННОГО НАЗНАЧЕНИЯ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Актуальность и цели. Применение роботизированных устройств с искусственным интеллектом в сложных системах военного назначения привело к появлению новых задач, решение которых значительно сложнее по сравнению с задачами предыдущего этапа совершенствования «человеко-машинного интерфейса». Авторами работы было проведено исследование по выявлению преимущества применения искусственного интеллекта в сложных системах военного назначения и оценки их надежности и качества при применении в боевых действиях. Материалы и методы. В исследовании использованы данные открытых отчетов к статистическим опросам разработчиков и пользователей роботизированных сложных систем военного назначения, отчетов об исследовании роботизированных устройств. Результаты. Даны формулировки уровней искусственного относительно естественного интеллекта, определена классификация роботизированных устройств, а также дана оценка надежности и качества применения искусственного интеллекта в сложных системах военного назначения при проведении боевых действий. Выводы. Искусственный интеллект и роботизация сложных систем военного назначения становятся неотъемлемой частью военной промышленности, обеспечивая значительные преимущества в области точности, скорости и безопасности военных операций и проведений боевых действий. Интеграция искусственного интеллекта в вопросы надежности и качества роботизации сложных систем военного назначения способствует улучшению военной силы и обеспечению преимущества на театре военных действий.

Об авторах

Анатолий Иванович Годунов

Пензенский государственный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: avitelpgu@mail.ru

доктор технических наук, профессор, заслуженный деятель науки РФ, профессор кафедры автоматики и телемеханики

(Россия, г. Пенза, ул. Красная, 40)

Сергей Викторович Шишков

Филиал Военной академии материально-технического обеспечения имени генерала армии А. В. Хрулева в г. Пензе

Email: paii@mil.ru

доктор технических наук, доцент, профессор кафедры военных приборов

(Россия, г. Пенза, Военный городок)

Заин-Алабдин Саламон

Филиал Военной академии материально-технического обеспечения имени генерала армии А. В. Хрулева в г. Пензе

Email: paii@mil.ru

адъюнкт

(Россия, г. Пенза, Военный городок)

Антон Иванович Мельничук

Пензенский государственный университет

Email: pelmenio@mail.ru

аспирант, инженер группы регламента и ремонта радиоэлектронной аппаратуры

(Россия, г. Пенза, ул. Красная, 40)

Антон Владимирович Алексеев

Приволжский государственный университет путей сообщения

Email: antonvladim@mail.ru

кандидат технических наук, доцент кафедры механики и инженерной графики

(Россия, г. Самара, ул. Свободы, 2В)

Список литературы

  1. Алябьева В. Г. От логики формальной до логики символической // Вестник Пермского университета. Математика. Механика. Информатика. 2017. № 2. С. 69–76.
  2. Проскурина Д. С., Хохлова М. И., Сафин Н. И. Смертоносные автономные системы вооружений: будущее военной индустрии или угроза падения международного гуманитарного права? // Евразийская адвокатура. 2020. № 6. С. 81–85.
  3. Петрова Д. А., Гайворонская Я. В., Мамычев А. Ю. Смертоносные автономные системы: этические, юридические, политические проблемы и перспективы их решения // Территория новых возможностей. Вестник Владивостокского государственного университета. 2019. № 4. С. 33–45.
  4. Степанов А. А. Искусственный интеллект в зарубежных армиях // Зарубежное военное обозрение. 2021. № 1. С. 21–27.
  5. Менщиков А. А., Кармановский Н. С. Киберустойчивость систем искусственного интеллекта : учеб.-метод. пособие. СПб. : Университет ИТМО, 2024. 52 с.
  6. Юревич Е. И. Основы робототехники : учеб. пособие. 4-е изд. перераб. и доп. СПб. : БХВ-Петербург, 2018. 304 с.
  7. Гарбук С. В. Метод оценки влияния параметров стандартизации на эффективность создания и применения систем искусственного интеллекта // Информационно-экономические аспекты стандартизации и техниче- ского регулирования. 2022. № 3. С. 4–14.
  8. Щербаков Е. В., Иванюха А. А., Лучников И. В. Применение искусственного интеллекта в автоматизиро- ванных системах управления // Научный лидер. 2023. № 38. С. 104–106.
  9. Адамова А. А. Интеллектуальные методы системного управления технологичностью // Труды Междуна родного симпозиума Надежность и качество. 2024. Т. 1. С. 120–127.
  10. Годунов А. И., Куканов С. А., Суздальцев П. С. Навигационные элементы полета беспилотного летательного аппарата // Труды Международного симпозиума Надежность и качество. 2024. Т. 1. С. 104–111.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».