CОСТОЯНИЕ И ТЕНДЕНЦИИ РАЗВИТИЯ ВИХРЕТОКОВЫХ ДАТЧИКОВ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Актуальность и цели. Актуальность темы обусловлена разнообразием областей применения и конструкций вихретоковых датчиков. Представленная информация соответствует современному состоянию методов и средств технических измерений и отражает последние достижения науки и техники в рассматриваемой области. Целью работы является аналитический обзор современных видов, описание областей применения и рассмотрение тенденций развития вихретоковых датчиков. Материалы и методы. С помощью вихретокового метода неразрушающего контроля можно оценивать состояние и механические свойства материалов, определять толщину слоя, выявлять дефекты в виде несплошностей, измерять расстояние между быстро движущимися объектами и т.д. Результаты и выводы. Вихретоковый метод неразрушающего контроля по сравнению с другими методами обладает ощутимыми преимуществами, а именно: точностью полученных результатов, многопараметровостью, бесконтактностью, слабым влиянием факторов внешней среды, автоматизацией.

Об авторах

Алексей Геннадиевич Дмитриенко

Научно-исследовательский институт физических измерений;
Пензенский государственный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: info@niifi.ru

доктор технических наук, доцент, генеральный директор; заведующий кафедрой ракетно-космического и авиационного приборостроения на базе Научно-исследовательского института физических измерений

(Россия, г. Пенза, ул. Володарского, 8/10);(Россия, г. Пенза, ул. Красная, 40)

Кристина Александровна Семкина

Научно-исследовательский институт физических измерений;
Пензенский государственный университет

Email: po444t@mail.ru

специалист; магистрант

(Россия, г. Пенза, ул. Володарского, 8/10);(Россия, г. Пенза, ул. Красная, 40)

Николай Сергеевич Ульянин

Научно-исследовательский институт физических измерений

Email: kolianul@mail.ru

начальник центра проектирования систем № 1

(Россия, г. Пенза, ул. Володарского, 8/10)

Список литературы

  1. Грошков Е. П., Клюшев А. В., Кирпичев А. А., Редюшев А. А. Интеллектуальные вихретоковые датчиковые системы // Компоненты и технологии. 2009. № 1. С. 22–24.
  2. Бобров А. Л., Власов К. В., Бехер С. А. Основы вихретокового неразрушающего контроля. Новоси- бирск : СГУПСа, 2019. 98 с.
  3. Маркелов М. К. Разработка вихретокового преобразователя для измерения зазора // Труды Международного симпозиума Надежность и качество. 2011. Т. 2. С. 270–273.
  4. Грабовский А. В., Петров Г. А. Многоканальные сканеры вихретокового контроля // СПбГЭТУ «ЛЭТИ». 2016. № 9. С. 42–48.
  5. verifiedmarketreports.com. URL: https://www.verifiedmarketreports.com/ru/blog/top-7-emerging-trendsshaping- the-future-of-the-inductive-position-sensors-market (дата обращения: 18.10.2024).
  6. Новиков В. Н., Ульянин Н. С., Цыпин Б. В. Модель стабилизации вихретоковых датчиков перемещения // Измерение. Мониторинг. Управление. Контроль. 2018. № 3. С. 58–68. doi: 10.21685/2307- 5538-2018-3-8
  7. Семкина К. А. Вихретоковые датчики. Устройство, преимущества и недостатки, аналитический обзор современных видов датчиков // Труды Международного симпозиума Надежность и качество. 2024. Т. 2. С. 269–271.
  8. Бакли Д. М. Введение в теорию и технологию вихретокового тестирования. URL: http://joe.buckley.net/ papers/eddyc.pdf (дата обращения 18.10.2024).
  9. Мигель А. Конструкция вихретокового датчика для неразрушающего контроля: обзор // Датчики. 2024. № 17. С. 42. doi: 10.3390/s24175819 ISSN 1424-8220
  10. SURAGUS. URL: https://www.suragus.com/en/technology/ (дата обращения 18.10.2024).
  11. ets-ndt.ru. URL: https://ets-ndt.ru/azbuka/metod-vikhretok/?ysclid=m2hpqvn36o840410814 (дата обращения 18.10.2024).
  12. Проскуряков М. В., Силин А. М., Нижегородов В. В. Вихревые токи (Токи Фуко) // Новые технологии науки, техники, педагогики высшей школы : материалы Междунар. науч.-практ. конф. М., 2017. С. 425–428.
  13. Малащук А. М., Сычик А. В. Вихревые токи Фуко // Актуальные проблемы энергетики. 2016. № 1. С. 487–488.
  14. Маликов В. Н. Контроль неоднородностей, примесей и дефектов проводящих сплавов и композиционных материалов с помощью сверхминиатюрных вихретоковых преобразователей : дис. … канд. техн. наук. Барнаул, 2019. 151 с.
  15. Федосенко Ю. К., Шкатов П. Н., Ефимов А. Г. Вихретоковый контроль. М. : Спектр, 2011. 223 с.
  16. Ульянин Н. С., Тужилкин О. В. Применение нейронных сетей для повышения метрологических характеристик датчиков при измерении динамических процессов // Датчики и системы. 2012. № 9. С. 41–44.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».