METHOD OF ADAPTATION OF THE SERVICE LIFE AND PARAMETERS OF THE METROLOGICAL MAINTENANCE STRATEGY OF A MOBILE METROLOGICAL COMPLEX TO THE LEVEL

Capa

Citar

Texto integral

Resumo

Background. The current service life of mobile metrological complexes in most cases does not have a serious technical justification and is a reflection of the generalized norms of depreciation charges for the complete restoration of equipment that have long been established by law. Therefore, they can and should be considered as a deadline, upon reaching which the possibility of further operation of the mobile metrological complexes should be objectively assessed. Materials and methods. The article presents a method for adapting the service life and parameters of the metrological maintenance strategy of a mobile metrological complex to its reliability level. Results and conclusions. This method allows calculating such a service life that ensures the required value of the readiness factor of the mobile metrological complex.

Sobre autores

Evgeny Michaylov

Mozhaisky Мilitary Space Academy

Autor responsável pela correspondência
Email: vka@mil.ru

Adjunct, sub-department of metrological support of weapons, military and special equipment

(13 Zhdanovskaya street, St. Petersburg, Russia)

Vladimir Mishchenko

Mozhaisky Мilitary Space Academy

Email: vka@mil.ru

Doctor of technical sciences, professor, professor of the sub-department of metrological support of weapons, military and special equipment

(13 Zhdanovskaya street, St. Petersburg, Russia)

Bibliografia

  1. Mishchenko V.I., Khramov M.Yu. Problematika ekspluatatsii slozhnykh tekhnicheskikh system = Problematics of operation of complex technical systems. Saint-Petersburg: Politekhnika servis, 2016:218. (In Russ.)
  2. Efremov V.A., Mishchenko V.I., Goncharov A.P., Tkachenko P.A. Methodology for substantiating the strategy of maintenance of a mobile metrological complex based on a one-dimensional multi-tiered semi-Markov model. Vestnik metrologa = Bulletin of the Metrologist. 2023;(2):12–17. (In Russ.)
  3. Efremov V.A., Mishchenko V.I., Mishchenko I.V. The semi-Markov model of the process of functioning of measuring instruments. Izmereniya. Monitoring. Upravlenie. Kontrol’ = Measurements. Monitoring. Management. Control. 2022;(3):29–38. (In Russ.). doi: 10.21685/2307-5538-2022-3-3
  4. Mishchenko V.I., Kravtsov A.N., Mamleev T.F. A semi-Markov model of the functioning of redundant measuring instruments, taking into account the frequency of verification. Izmeritel'naya tekhnika = Measuring equipment. 2021;(4):22–27. (In Russ.)
  5. Shuenkin V.A., Donchenko V.S. Prikladnye modeli teorii massovogo obsluzhivaniya = Applied models of queuing theory. Kiev: NMK VO, 1992:398. (In Russ.)
  6. Volkov L.I. Upravlenie ekspluatatsiey letatel'nykh kompleksov = Management of the operation of aircraft complexes. Moscow: Vyssh. shk., 1981:368. (In Russ.)

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML


Creative Commons License
Este artigo é disponível sob a Licença Creative Commons Atribuição 4.0 Internacional.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».