Bird population structure of key landscapes of the National Park “Sengileevskiye Gory” during the breeding season

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Background. The study of the bird population structure will make it possible to determine the role of various landscapes in the formation of the biodiversity of the territory of the National Park “Sengileevskiye Gory” and lay the foundation for long-term monitoring of key components of ecosystems of a specially protected natural area. Materials and methods. The research was conducted in 2023–2024 in four key landscapes of National Park “Sengileevskiye Gory”. The main characteristics of the bird population (species composition and abundance) were obtained during complex route surveys. The total length of the hiking trails during the research was 55 km. Results. 77 bird species have been identified (from 43 to 50 in various landscapes). The total population density of birds in various habitats ranged from 473,3 individuals/km2 (steppes) to 923.7 individuals/km2 (broadleaf forests). The finch Fringilla coelebs everywhere dominates in numbers in forest communities, and the forest horse Anthus trivialis in steppe communities. The similarity of ornithocomplexes of pine and broadleaf forests is 62 %, forest communities and floodplains – 50 %, floodplain and forest communities and steppes – 29 %. The similarity of bird population variants in different periods of the breeding season and years is 68–75 % in pine forests, 65–73 % in broadleaf forests, 40–52 % in floodplains, and 37–79 % in steppes. Conclusions. The maximum diversity of avifauna is noted in floodplains. The maximum bird population density was found in broad-leaved forests. The highest indicators of diversity and alignment of bird communities (Shannon index) are typical for floodplains. The ornithocomplex of pine forests is characterized by the greatest stability. The greatest similarity of ornithocomplexes is characterized by forest and floodplain landscapes, the steppes are the least.

About the authors

Mikhail V. Korepov

Ulyanovsk State Pedagogical University named after I.N. Ulyanov

Author for correspondence.
Email: korepov@list.ru

Candidate of biological sciences, associate professor of the sub-department of biology and chemistry

(4 Lenina square, Ulyanovsk, Russia)

Pavel O. Pavlov

Ulyanovsk Regional Museum of Local History named after I.A. Goncharov

Email: pavelmml@mail.ru

Head of the paleontology sector of the department of nature

(3/4 Noviy Venets boulevard, Ulyanovsk, Russia)

Semyon V. Yakunin

Ulyanovsk State Pedagogical University named after I.N. Ulyanov; Ulyanovsk Regional Museum of Local History named after I.A. Goncharov Master’s degree student,

Email: yakunin_lab@mail.ru

Master’s degree student; junior researcher of the department of nature

(4 Lenina square, Ulyanovsk, Russia); (3/4 Noviy Venets boulevard, Ulyanovsk, Russia)

References

  1. Ravkin Yu.S., Livanov S.G. Faktornaya zoogeografiya: printsipy, metody i teoreticheskie predstavleniya = Factorial zoogeography: principles, methods and theoretical concepts. Novosibirsk: Nauka, 2008:205. (In Russ.)
  2. Ravkin E.S., Ravkin Yu.S. Ptitsy ravnin Severnoy Evrazii: chislennost', raspredelenie i prostranstvennaya organizatsiya soobshchestv = Birds of the Northern Eurasian зlains: abundance, distribution and spatial organization of communities. Novosibirsk: Nauka, 2005:304. (In Russ.)
  3. Ravkin E.S., Chelintsev N.G. Metodicheskie rekomendatsii po kompleksnomu marshrutnomu uchetu ptits = Methodological recommendations for complex route census of birds. Moscow: VNII priroda Goskomprirody SSSR, 1990:33. (In Russ.)
  4. Ravkin E.S., Chelintsev N.G. Methodological recommendations for route census of bird populations in nature reserves. Organizatsiya nauchnykh issledovaniy v zapovednikakh i natsional'nykh parkakh: sb. dokl. seminara-soveshchaniya = Organization of scientific research in reserves and national parks: collected articles of seminar-meeting. Moscow, 1999:143–155. (In Russ.)
  5. Novakovskiy A.B. Vozmozhnosti i printsipy raboty programmnogo modulya Graphs = Capabilities and principles of operation of the Graphs software module. Syktyvkar: Izdvo Komi nauchnogo tsentra UrO RAN, 2004:27. (In Russ.)
  6. Stepanyan L.S. Konspekt ornitologicheskoy fauny Rossii i sopredel'nykh territoriy (v granitsakh SSSR kak istoricheskoy oblasti) = Abstract of the ornithological fauna of Russia and adjacent territories (within the borders of the USSR as a historical region). Moscow, 2003:808. (In Russ.)
  7. Pavlov P.O., Korepov M.V. Avifauna of the National Park “Sengileevskiye Gory”. Samarskaya Luka: problemy regional'noy i global'noy ekologii = Samara Luka: issues of regional and global ecology. 2023;32(4):39–45. (In Russ.)

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».