USE OF IR AND H 1NMR ANALYSIS FOR IDENTIFICATION OF THE NEW BIOLOGICALLY ACTIVE SUBSTANCE DERIVATIVE OF GABA: 4-AMINO-3(PYRIDIL-3)-BUTYRIC ACIDS DIHYDROCHLORID


如何引用文章

全文:

详细

Based on the measured IR and H 1NMR spectra of the substance 4-amino-3-(3-pyridyl)-butanoic acid dihydrochlorid carried interpretation of absorption and structural fragments installed analyte. The results led to the recommendation of these research methods to be used in pharmaceutical analysis as a substance and a drug for structure determination and identification of the substance.

作者简介

Vladimir Belikov

Pyatigorsk Medical and Pharmaceutical Institute – a branch of the Volgograd State Medical University

доктор фармацевтических наук, профессор Pyatigorsk

Boris Borovsky

Pyatigorsk Medical and Pharmaceutical Institute – a branch of the Volgograd State Medical University

Email: boryusikxxl@rambler.ru
кандидат фармацевтических наук, преподаватель кафедры физической и коллоидной химии Pyatigorsk

Mikhail Larsky

Pyatigorsk Medical and Pharmaceutical Institute – a branch of the Volgograd State Medical University

кандидат фармацевтических наук, преподаватель кафедры ФТВ, гигиены и экологии Pyatigorsk

参考

  1. Смит А. Прикладная ИК – спектроскопия. – М.: Мир, 1982. – С.164- 292.
  2. Государственная фармакопея РФ: Методы анализа (ОФС) / Минздравсоцразвития. – 12-е изд., доп. – М.: Медицина, 2008. – Вып. 1. – С.62-65.
  3. Наканиси К. Инфракрасные спектры и строение органических соединений: пер. с англ. / под ред. А.А. Мальцева. -3-е рус. изд.- М.: Мир, 1985.- 352с.
  4. Дайер Д. Приложение абсорбционной спектроскопии органических соединений: пер. с англ. / Д. Дайер 2-е рус. изд.- М.: Химия, 1970.- 164с.
  5. Перфилова В.Н. Кардиопротекторные свойства структурных аналогов ГАМК: дис. …д-ра. биол. наук. - Волгоград, 2009.-348с.
  6. Карташов В.С. Идентификация методом ЯМР1Н ароматических, алифатических карбоновых кислот и их производных с использованием персонального компьютера // Фармация. -1996. – Т 45, №4. - С.35–37.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Belikov V.G., Borovsky B.V., Larsky M.V., 2013

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名 4.0国际许可协议的许可
 

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».