COMPUTER MODELING AS ONE OF CONTEMPORARY METHODS OF FORECASTING IN PHARMACEUTICAL TECHNOLOGY


Cite item

Full Text

Abstract

The work presents researches devoted to the forecasting of compatibility of additive and drug substances with a method of computer modeling for its use in composition elaboration and technology of transdermal therapeutic systems.

About the authors

S. O Losenkova

Smolensk State Medical Academy, Smolensk

Email: losenkova-so@mail.ru

A. V Pogrebnyak

Pyatigorsk Medical and Pharmaceutical Institute - a branch of Volgograd State Medical University, Pyatigorsk

Email: a.v.pogrebnyak@pmedpharm.ru

Yu. A Morozov

North Ossetian State University after K.L. Khetagurov, Vladikavkaz

Email: moroz52@yandex.ru

E. F Stepanova

Pyatigorsk Medical and Pharmaceutical Institute - a branch of Volgograd State Medical University, Pyatigorsk

Email: efstepanova@yandex.ru

References

  1. Башкирова, С.Н. Теоретическая оценка взаимного влияния компонентов на общую стабильность препарата / С.Н. Башкирова, А.В. Погребняк, Э.Ф. Степанова // Вестник новых медицинских технологий. - 2006. - Т. XIII, №1.- С.102-104.
  2. Инновационные технологии и оборудование фармацевтического производства / Н.В. Меньшутина, Ю.В. Мишина, С.В. Алвес и др. // под ред. проф. Н.В. Меньшутиной. - М.: БИНОМ, 2013. - Т. 2 - 480 с.
  3. Cellular automata model for drug release from binary matrix and reservoir polymeric devices / T.J. Laaksonen, H.M. Laaksonen, J.T. Hirvonenet et al. // Biomaterials. - 2009. - Vol.30. - P.1978-1987.
  4. Электронное обучение по химико-технологическим и фармацевтическим специальностям / Ю.В. Мишина, Н.В. Меньшутина, Е.В. Гусева и др. - Калуга: Изд-во научной литературы Н.Ф. Бочкаревой, 2007. - 104с.
  5. О практическом использовании системы прогнозирования биологической активности «Matrix» / А.В. Погребняк, Л.В. Погребняк, А.А. Глушко и др. // Разработка, исследование и маркетинг новой фармацевтической продукции: сб. науч. тр. межрегион. конф. по фармации и фармакологии. - Пятигорск, 2003. - Вып. 58. - С. 360.
  6. Морозов Ю.А. Разработка состава и фармакотехнологическое исследование трансдермальной лекарственной формы гиполипидемического действия с диизопропиламмония дихлорацетатом: Автореф. диc. канд. фармац. наук. - Пятигорск, 2008. - 27 с.
  7. Лосенкова С.О. Теоретическое и экспериментальное обоснование создания трансдермальных лекарственных форм с антиоксидантами и антигипоксантами: Автореф. дис. докт. фармац. наук - М., 2013. - 41 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2014 Losenkova S.O., Pogrebnyak A.V., Morozov Y.A., Stepanova E.F.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
 

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».