FORECASTING AND EXPERIMENTAL DETERMINATION OF DESTRUCTION IMPURITIES AND IN THE PHARMACEUTICAL COMPOSITION OF THE HYPOTENSIVE ACTION


如何引用文章

全文:

详细

Determination results of impurities verapamil hydrochloride and lisinopril dihydrate using computer modeling and HPLC coupled with mass spectrometry (HPLC-MS) reported in this article. Prediction and calculation of the thermodynamic characteristics of the substances carried by the method of RM1 and programs HyperChem. Mass spectrometric analysis was performed on a quadrupole mass analyzer in the recording mode of the positive ions within the range m / z 100-1000. The study found that described in the regulations extraneous verapamil and lisinopril are the products of degradation of materials. Prediction of degradation products of lisinopril dihydrate fully confirmed the data of the ion current chromatograms and mass spectra of the substances. However, in the case of verapamil simulation results coincided with the degradation products by HPLC-MS analysis for two of the four predicted substances.

作者简介

Evgenia Kompantseva

Pyatigorsk Medical and Pharmaceutical Institute – a branch of the Volgograd State Medical University

Email: dskompanceva@mail.ru
доктор фармацевтических наук, профессор кафедры фармацевтической химии Pyatigorsk

Anna Babyak

Pyatigorsk Medical and Pharmaceutical Institute – a branch of the Volgograd State Medical University

Email: annav.babyak@gmail.com
аспирант кафедры фармацевтической химии Pyatigorsk

Yulia Mudretsova

Pyatigorsk Medical and Pharmaceutical Institute – a branch of the Volgograd State Medical University

Email: mydraya.yuliya@yandex.ru
аспирант кафедры фармацевтической химии Pyatigorsk

Aleksandr Glushko

Pyatigorsk Medical and Pharmaceutical Institute – a branch of the Volgograd State Medical University

Email: saha-omega@yandex.ru
кандидат фармацевтических наук, преподаватель кафедры физической и коллоидной химии Pyatigorsk

参考

  1. Погребняк А.В. Молекулярное моделирование и дизайн биологически активных веществ. – Ростов-на-Дону: СКНЦ ВШ, 2003. – 232 с.
  2. Gerd B. Rocha.RM1: A reparameterization of AM1 for H, C, N, O, P, S, F, Cl, Br, and I // J. of Computational Chemistry. – 2006. – Vol. 27, №10. – P. 1101-1111.
  3. Компанцева Е.В. Использование метода тонкослойной хроматографии для определения верапамила гидрохлорида, лизиноприла дигидрата и продуктов их деструкции при совместном присутствии // Научные ведомости Белгородского государственного университета. – 2012.-Т.135,№16.-С.123-127.
  4. Эпштейн Н.А. Оценка пригодности (валидация) ВЭЖХ методик в фармацевтическом анализе (обзор) // Хим.-фармац. журн. – 2004. – Т.38, №4. – С. 40–56.
  5. Бабьяк А.В. Расчет термодинамических характеристик и прогнозирование процессов деструкции верапамила гидрохлорида и лизиноприла дигидрата // Разработка, исследование и маркетинг новой фармацевтической продукции: сб. науч. тр.- Пятигорск, 2012.- Вып. 67. – С. 210-213.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Kompantseva E.V., Babyak A.V., Mudretsova Y.V., Glushko A.A., 2013

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名 4.0国际许可协议的许可
 

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».