Формирование нановолокон на основе полиакрилонитрила с графитом и их структурные характеристики

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Методом электроспиннинга получены нановолокна на основе полиакрилонитрила с графитом. Изучена структура, а также термические и электрические свойства нановолокон. Показано влияние реологических характеристик растворов и условий процесса электроспиннинга на структуру нановолокон. Выявлены изменения надмолекулярных структурных характеристик нановолокон при электроформовании.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

А. А. Атаханов

Институт химии и физики полимеров Академии наук Республики Узбекистан

Автор, ответственный за переписку.
Email: a-atakhanov@yandex.com
Узбекистан, Ташкент

Н. Ш. Ашуров

Институт химии и физики полимеров Академии наук Республики Узбекистан

Email: a-atakhanov@yandex.com
Узбекистан, Ташкент

Ж. Тураев

Институт химии и физики полимеров Академии наук Республики Узбекистан

Email: a-atakhanov@yandex.com
Узбекистан, Ташкент

М. Абдуразаков

Институт химии и физики полимеров Академии наук Республики Узбекистан

Email: a-atakhanov@yandex.com
Узбекистан, Ташкент

Н. Р. Ашуров

Институт химии и физики полимеров Академии наук Республики Узбекистан

Email: a-atakhanov@yandex.com
Узбекистан, Ташкент

С. Ш. Рашидова

Институт химии и физики полимеров Академии наук Республики Узбекистан

Email: a-atakhanov@yandex.com
Узбекистан, Ташкент

А. А. Берлин

Институт химической физики им. Н.Н. Семёнова Российской академии наук

Email: a-atakhanov@yandex.com
Россия, Москва

Список литературы

  1. Iijima S. // Nature. 1991. V. 354. Р. 56.
  2. Alosime E.M. // Nanoscale Res. Lett. 2023. V. 18. № 12.
  3. Bhat G.S. // J. Nanomater. Mol. Nanotechnol. 2016. V.5. № 1.
  4. Hagewood J.F. // Int. Fiber J. 2004. V. 19. Р.48.
  5. Reneker D.H., Chun I. // Nanotechnology. 1996. V. 7. Р. 216.
  6. Dzenis Y.A. // Science. 2004. V. 304. № 5679. Р.1917.
  7. Greiner A., Wendorff J.H. // Angew. Chem. Int. Ed. 2007. V. 46. Р.5670.
  8. Yu Z., Borg O., Chen D., Enger B.C., Frøseth V., Rytter E., Wigum H., Holmen A. // Catal. Lett. 2006. V. 109. Р.43.
  9. Tiwari A., Dhakate S.R. // Int. J. Biol. Macromol. 2009. V. 44. № 5. Р.408.
  10. Singha A.S., Rana R.K. // Adv. Mater. Lett. 2010. V. 1. Р. 156.
  11. Chen L., Pang X., Yu G., Zhang J. // Adv. Mater. Lett. 2010. V. 1. № 1. Р. 75.
  12. Yoshimoto H., Shina Y.M., Teraia H., Vacanti P. // Biomaterials. 2003. V. 24. Р. 2077.
  13. Zeng J., Xu X., Chen X., Liang Q., Bian X., Yang L., Jing X. // J. Control. Release. 2003. V. 92. № 3. Р. 227.
  14. Yu D.G., Zhu L.M., White K., White C.B. // Health. 2009. V. 1. № 2. Р. 67.
  15. Pornsopone V., Supaphol P., Rangkupan R., Tantayanon S. // J. Polym. Res. 2007. V. 14. Р. 53.
  16. Kim K., Luu Y.K., Chang C., Fang D., Hsiao B.S., Chu B., Hadjiargyrou M. // J. Control. Release. 2004. V. 98. № 1. Р. 47.
  17. Huang Z.H., Zhang Y.Z., Kotaki S., Ramakrishna S. // Compos. Sci. Technol. 2003. V. 63. № 15. Р. 2223.
  18. Филатов И.Ю., Филатов Ю.Н., Якушкин М.С. // Вестн. МИТХТ. 2008. Т. 3. № 5. С. 3.
  19. Zhang L., Aboagye A., Kelkar A., Lai C., Fong H. // J. Mater. Sci. 2014. V. 49. Р.463.
  20. Rahaman M.S.A., Ismail A.F., Mustafa A. // Polym. Degrad. Stab. 2007. V. 92. № 8. P. 1421.
  21. Kholmuminov A.A., Ashurov N.Sh., Yunusov M.Yu., Yugai S.M., Ashurov N.R., Rashidova S.Sh. // Polymer Science А. 2013. V. 55. № 1. P. 39.
  22. Kim C., Yang S. // Appl. Phys. Lett. 2003. V. 83. № 6. P. 1216.
  23. Миркин Л.И. Справочник по рентгеноструктурному анализу поликристаллов. М.: Наука, 1961.
  24. Мартынов М.А., Вылегжанина К.А. Рентгенография полимеров. Л.: Химия, 1972.
  25. Wendland W.W. Thermal Methods of Analysis. New York: Wiley, 1974.
  26. Берштейн В.А., Егоров В.М. Дифференциальная сканирующая калориметрия в физикохимии полимеров. Л.: Химия, 1990.
  27. Ивлев В.И., Фомин Н.Е., Юдин В.А., Окин М.А., Панькин Н.А. // Термический анализ. Саранск: Изд-во Мордовского ун-та, 2017. Ч. 1.
  28. Практикум по физике и химии полимеров/ Под ред. В. Ф. Куренкова М.: Химия, 1990. С. 253.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Зависимость эффективной вязкости ηeff от градиента скорости сдвигового поля γ в полулогарифмических координатах: 1 – ПАН, 2 – ПАН–графит (95 : 5), 3 – ПАН–графит (50 : 50) в ДМФА. Цветные рисунки можно посмотреть в электронной версии

Скачать (122KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Зависимость коэффициента ориентации макромолекул β от градиента скорости продольного поля γ для суспензии ПАН–графит (50 : 50) в ДМФА при температуре 25 (1), 40 (2) и 55°C (3)

Скачать (62KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Электронно-микроскопические снимки композиций нановолокон ПАН с графитом в соотношении 95 : 5 (а, б) и 50 : 50 (в, г)

Скачать (204KB)
Метаданные
5. Рис. 4. ИК-спектры образцов ПАН и его композиции с графитом: 1 – исходный ПАН; 2 – нановолокна ПАН; 3, 4 – нановолокна из композиции ПАН : графит = 95 : 5 (3) и 50 : 50 (4)

Скачать (143KB)
Метаданные
6. Рис. 5. Дифрактограммы образцов ПАН и его композиции с графитом: 1 – нановолокна ПАН; 2, 3 – нановолокна из композиции ПАН : графит = 95 : 5 (2) и 50 : 50 (3)

Скачать (239KB)
Метаданные
7. Рис. 6. Кривые ДСК исходного волокна ПАН (1), нановолокна ПАН (2), нановолокна ПАН : графит = 95 : 5 (3) и 50 : 50) (4) с увеличенным фрагментом в области протекания процесса циклизации

Скачать (153KB)
Метаданные
8. Рис. 7. Зависимость постоянного тока I от напряжения U для нановолокон на основе ПАН (1), композита ПАН : графит = 95 : 5 (2) и 50 : 50 (3)

Скачать (58KB)
Метаданные
9. Таблица 1. Влияние электропрядения и добавок графита на процесс циклизации волокнистого полиакрило- нитрильного материала

Скачать (230KB)
Метаданные
10. Таблица 2. Температуры образцов, отвечающие фиксированным значениям потери массы

Скачать (152KB)
Метаданные

© Российская академия наук, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».