Diblock Copolymer Melt in an Electric Field: Stability of the Homogeneous State in the Random Phase Approximation

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

The contribution of I.Ya. Erukhimovich (1947–2022) to the creation of the theory of microphase separation in di- and triblock copolymers has been briefly analyzed. His matrix method of calculating correlation functions for multicomponent polymer systems has been applied to find the spinodal of a diblock copolymer melt in a static electric field. It has been strictly shown that for a linear dependence of local dielectric constant of the copolymer on the order parameter the spinodal condition remains the same as in the absence of the electric field. The correction to the critical value of the Flory‒Huggins parameter has been calculated for more general case of the quadratic dependence.

作者简介

Yu. Kriksin

Keldysh Institute of Applied Mathematics, Russian Academy of Sciences; Topchiev Institute of Petrochemical Synthesis, Russian Academy of Sciences

Email: ykriksin@gmail.com
125047, Moscow, Russia; 119991, Moscow, Russia

Ya. Kudryavtsev

Topchiev Institute of Petrochemical Synthesis, Russian Academy of Sciences; Frumkin Institute of Physical Chemistry and Electrochemistry, Russian Academy of Sciences

编辑信件的主要联系方式.
Email: ykriksin@gmail.com
119991, Moscow, Russia; 119071, Moscow, Russia

参考

  1. Abetz V., Simon P.F.W. // Advances in Polymer Science / Ed. by V. Abetz. Berlin: Heidelberg: Springer, 2005. V. 189.
  2. Bates C.M., Bates F.S. // Macromolecules. 2017. V. 50. № 1. P. 3.
  3. Lazzari M., Torneiro M. // Polymers. 2020. V. 12. № 4. Art. 869.
  4. Cummins C., Lundy R., Walsh J.J., Ponsinet V., Fleury G., Morris M.A. // Nano Today. 2020. V. 35. Art. 100936.
  5. Chen Y., Xiong S.S. // Int. J. Extreme Manuf. 2020. V. 2. № 3. Art. 032006.
  6. Yang K.-C., Puneet P., Chiu P.-T., Ho R.-M. // Acc. Chem. Res. 2022. V. 55. № 15. P. 2033.
  7. Zou Y.D., Zhou X.R., Ma J.H., Yang X.Y., Deng Y.H. // Chem Soc. Rev. 2020. V. 49. № 4. P. 1173.
  8. Li C., Li Q., Kaneti Y.V., Hou D., Yamauchi Y., Mai Y.Y. // Chem. Soc. Rev. 2020. V. 49. № 14. P. 4681.
  9. Min J., Barpuzary D., Ham H., Kang G.-C., Park M.J. // Acc. Chem. Res. 2022. V. 54. № 21. P. 4024.
  10. Kang S., Kim G.-H., Park S.-J. // Acc. Chem. Res. 2022. V. 55. № 16. P. 2224.
  11. Ma S.H., Hou Y.S., Hao J.L., Lin C.C., Zhao J.W., Sui X. // Polymers. 2022. V. 14. № 21. Art. 4568.
  12. Liu S.M., Yang Y., Zhang L.B., Xu J.P., Zhu J.T. // J. Mater. Chem. C. 2020. V. 8. № 47. P. 16633.
  13. Radjabian M., Abetz V. // Prog. Polym. Sci. 2020. V. 102. Art. 101219.
  14. Theory and Simulation // Polymer Science A. 2009. V. 50. № 1. P. 49.
  15. Yerukhimovich I.Ya. // Polym. Sci. U.S.S.R. 1979. V. 21. № 2. P. 470.
  16. Lifshitz I.M. // Sov. Phys. JETP. 1969. V. 28. № 6. P. 2408.
  17. Yerukhimovich I.Ya. // Polym. Sci. U.S.S.R. 1982. V. 24. № 9. P. 2223, 2232.
  18. Dobrynin A.V., Yerukhimovich I.Ya. // Vysokomol. Soed. B. 1991. V. 32. № 9. P. 663; № 10. P. 743; № 11. P. 852.
  19. Dobrynin A.V., Yerukhimovich I.Ya. // Polym. Sci. U.S.S.R. 1991. V. 33. № 5. P. 1012.
  20. Dobrynin A.V., Erukhimovich I.Ya. // Macromolecules. 1993. V. 26. № 2. P. 276.
  21. Erukhimovich I.Ya., Smirnova Yu.G., Abetz V. // Polymer Science A. 2003. V. 45. № 11. P. 1093.
  22. Tarasenko S.A., Erukhimovich I.Ya. // Polymer Science A 2005. V. 47. № 3. P. 299.
  23. Erukhimovich I.Ya. // Eur. Phys. J. E. 2005. V. 18. № 4. P. 383.
  24. Erukhimovich I.Ya., Semenov A.N. // Sov. Phys. JETP. 1986. V. 63 № 1. P. 149.
  25. Erukhimovich I.Ya., Kudryavtsev Y.V. // Eur. Phys. J. E. 2003. V. 11. № 4. P. 349.
  26. Qin J., Bates F.S., Morse D.C. // Macromolecules. 2010. V. 43. P. 5128.
  27. Erukhimovich I., Kriksin Y.A., ten Brinke G. // Macromolecules. 2015. V. 48. № 21. P. 7909.
  28. Erukhimovich I., Kriksin Y.A., ten Brinke G. // Macromolecules. 2017. V. 50. 3922.
  29. Leibler L. // Macromolecules. 1980. V. 13. № 6. P. 1602.
  30. de Gennes P.-G. // J. Phys. (Paris). 1970. V. 31. P. 235.
  31. Flory P. Principles of Polymer Chemistry. Ithaca, New York: Cornell Univ. Press, 1953. Ch. 13.
  32. Lodge T.P. // Macromolecules. 2020. V 53. № 1. P. 2.
  33. Fredrickson G.H. // The Equilibrium Theory of Inhomogeneous Polymers. New York: Oxford Univ. Press, 2006.
  34. Kriksin Y.A., Erukhimovich I.Ya., Khalatur P.G., Smirnova Y.G., ten Brinke G. // J. Chem. Phys. 2008. V. 128. № 244903.
  35. Matsen M.W., Schick M. // Phys. Rev. Lett. 1994. V. 72. № 16. P. 2660.
  36. Erukhimovich I.Ya., Kriksin Yu.A., Kudryavtsev Y.V. // Polymer Science A. 2022. V. 64. № 2. P. 121.
  37. Merekalov A.S., Derikov Y.I., Ezhov A.A., Kriksin Yu.A., Erukhimovich I.Ya., Kudryavtsev Y.V. // Polymer. 2023, V. 264. Art. 125544.
  38. Amundson K., Helfand E., Patel S.S., Quan X., Smith S.D. // Macromolecules. 1992. V. 25. № 7. P. 1935.
  39. Amundson K., Helfand E., Quan X., Smith S.D. // Macromolecules. 1993. V. 26. № 11. P. 2698.
  40. Gurovich E. // Macromolecules. 1994. V. 27. № 25. P. 7339.
  41. Kolesnikov A.L., Budkov Yu.A., Basharova E.A., Kiselev M.G. // Soft Matter. 2017. V. 13. № 24. P. 4363.
  42. Wu J., Wang X., Ji Y., Hea L., Li S. // Phys. Chem. Chem. Phys. 2016. V. 18. № 15. P. 10309.
  43. Gunkel I., Stepanow S., Thurn-Albrecht T., Trimper S. // Macromolecules. 2007. V. 40. № 6. P. 2186.
  44. Schoberth H.G., Pester C.W., Ruppel M., Urban V.S., Böker A. // ACS Macro Lett. 2013. V. 2. № 6. P. 469.
  45. Orzechowski K., Adamczyk M., Wolny A., Tsori Y. // J. Phys. Chem. B 2014. V. 118. № 25. P. 7187.
  46. Kathrein C.C., Kipnusu W.K., Kremer F., Böker A. // Macromolecules. 2015. V. 48. № 10. P. 3354.
  47. Tsori Y. // Rev. Mod. Phys. 2009. V. 81. № 4. P. 1471.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
2.

下载 (52KB)
3.

下载 (19KB)
4.

下载 (79KB)

版权所有 © Ю.А. Криксин, Я.В. Кудрявцев, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».