Botanical-geographical differentiation and succession systems on the territory of the Republic of Bashkortostan

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

On the territory of the Republic of Bashkortostan the main regularities of landscape differentiation are manifested – latitudinal zoning, altitudinal zoning and the barrier effect, which determine the territorial differentiation of the vegetation cover. The existing schemes of botanical-geographical and geobotanical zoning reflect these patterns. The largest zoning units are zonal structures (forest, forest-steppe and steppe regions), within which, on the basis of geological and geomorphological features, smaller taxonomic units are distinguished – provinces, areas, districts. The zoning method proposed by S.M. Razumovsky which is based on the concept of a succession system is of interest. According to this concept, the vegetation cover of the Earth is divided between succession systems. The boundaries of successional systems are outlined by the boundaries of the geographical areas of key species – edificators of indigenous forest phytocenoses. S.M. Razumovsky presented a scheme of botanical-geographical zoning, made on a small scale. The boundaries of succession systems, with the exception of some areas, are not delineated. The author set a goal: to determine a list of succession systems common on the territory of the Republic of Bashkortostan, to outline their boundaries and give their brief characteristics. As a result of literary sources study and analysis, the author has come to the conclusion that 4 succession systems are widespread on the territory of the Republic of Bashkortostan: 1) broad-leaved-dark coniferous forests with climax species of Siberian spruce, Siberian fir, pedunculate oak, heart-leaved linden and Norway maple; 2) dark coniferous forests, with climax species of Siberian spruce and Siberian fir; 3) broad-leaved forests with climax species of pedunculate oak, heart-leaved linden and Norway maple; 4) light coniferous forests with sub-climax species of Scots pine and Sukachev larch.

About the authors

Yuriy Petrovich Gorichev

South Ural State Nature Reserve

Author for correspondence.
Email: gorichev-1997@mail.ru

candidate of biological sciences, deputy director

Russian Federation, Revet village, Beloretsky District, Republic of Bashkortostan

References

  1. Физико-географическое районирование Башкирской АССР // Ученые записки Башкирского государственного университета. Серия географическая. 1964. Т. XVI, № 1. 208 с.
  2. Кадильников И.П., Тайчинов С.Н. Условия почвообразования на территории Башкирии и его провинциальные черты // Почвы Башкирии. Уфа, 1973. С. 15–62.
  3. Крашенинников И.М., Кучеровская-Рожанец С.Е. Растительность Башкирской АССР // Природные ресурсы Башкирской АССР. Т. 1. М; Л.: Издательство АН СССР, 1941. 154 с.
  4. Жудова П.П. Геоботаническое районирование Башкирской АССР. Уфа: Башкнигоиздат, 1966. 124 с.
  5. Горчаковский П.Л. Растительность и ботанико-географическое деление Башкирской АССР // Определитель высших растений Башкирской АССР. М.: Издательство «Наука», 1988. С. 3–13.
  6. Разумовский С.М. Закономерности динамики биоценозов. М.: Наука, 1981. 231 с.
  7. Разумовский С.М. Перечень единиц ботанико-географического районирования // С.М. Разумовский. Избранные труды. М.: КМК. 1999. С. 195–236.
  8. Васильев Я.Я. Естественно-исторический очерк лесов северной части Зилаирского кантона Башкирской республики // Лесоведение и лесоводство. 1929. Вып. 7. С. 101–137.
  9. Новопокровский И.В. Материалы для познания растительности Южного Предуралья. Стерлитамакский и Уфимский кантоны. М.–Л.: Сельхозгиз, 1931. 143 с.
  10. Письмеров А.В. Лесная растительность Уфимского плато // Горные леса Южного Урала. Уфа: Башкирское книжное издательство, 1971. С. 109–117.
  11. Горчаковский П.Л. Широколиственные леса и их место в растительном покрове Южного Урала. М.: Наука, 1972. 146 с.
  12. Курнаев С.Ф. Теневые широколиственные леса Русской равнины и Урала. М.: Наука, 1980. 312 с.
  13. Попов Г.В. Леса Башкирии. Уфа: Башкирское книжное издательство, 1980. 144 с.
  14. Попов Г.В. Особенности распространения древесных пород на Уфимском плато // Возобновительные процессы в горных широколиственно-хвойных лесах. Уфа, 1981. С. 41–51.
  15. Мартьянов Н.А., Баталов А.А., Кулагин А.Ю. Широколиственно-хвойные леса Уфимского плато: фитоценотическая характеристика и возобновление. Уфа: Гилем, 2002. 222 с.
  16. Горчаковский П.Л. Растения европейских широколиственных лесов на восточном пределе их ареала // Труды ин-та экологии растений и животных Уральского филиала АН СССР. Вып. 59. Свердловск, 1968. 207 с.
  17. Горичев Ю.П., Давыдычев А.Н., Алибаев Ф.Х., Кулагин А.Ю. Широколиственно-темнохвойные леса Южного Урала: пространственная дифференциация, фитоценотические особенности и естественное возобновление. Уфа: Гилем, 2012. 176 с.
  18. Горчаковский П.Л. Высокогорная растительность Яман-Тау – крупнейшей вершины Южного Урала // Ботанический журнал. 1954. Т. 39, № 6. С. 827–841.
  19. Чибилёв А.А. Природное наследие Оренбургской области. Оренбург: Оренбургское кн. издательство, 1996. 384 с.
  20. Фильрозе Е.М., Рябчинский А.Е., Гладушко Г.М., Конашов А.В. Экология лесов Западной Башкирии. Свердловск: УрО АН СССР, 1990. 180 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Figure 1 - Areas of successional systems on the territory of the Republic of Bashkortostan. Note. Succession systems: 1 - broad-leaved-dark coniferous forests; 2 - dark coniferous forests; 3 - deciduous forests; 4 - light coniferous forests. The boundaries of the ranges of climax species: AB, VG - dark coniferous species according to [13]; DE - broad-leaved species (according to [16])

Download (1MB)

Copyright (c) 2021 Gorichev Y.P.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».