Эколого-ценотические группы флоры сосудистых растений Южного Зауралья и фитоиндикация биотопов

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Для флоры сосудистых растений Южного Зауралья выполнена экспертно-статистическая оценка ценоморф (предложенных для степной Украины А.Л. Бельгардом) и эколого-ценотических групп, используемых при анализе растительности умеренной лесной зоны Европейской России. Обе предложенные системы дают адекватные и сходные оценки биотопов, группы видов флоры однозначно определяются в пространстве фитоиндикационных шкал и могут быть использованы при региональных оценках биотопов региона. Лучшая оценка экофлоры региона реализуется при совместном использовании нескольких систем эколого-ценотических групп одновременно. Установлены ведущие экологические факторы, определяющие дифференциацию эколого-ценотических групп и критические для формирования конкретных групп в условиях Южного Зауралья. Сильвантную группу в условиях Южного Зауралья формируют бореальные (индикаторы кислых почв) и неморальные сциофиты и гелиосциофиты, при этом неморальная группа должна пониматься как группа теневых лесов на богатых почвах. Боровая группа сильвантов гетерогенная и ценотически слабо выражена. Степная ценоморфа формируется факультативными и облигатными гелиофитами самых сухих биотопов, пратантная ценомофа характеризуется низкой эколого-ценотической специфичностью и определяется преимущественно как влажнолуговая, сухолуговая группа для флоры региона не является специфической. Для Южного Зауралья рекомендуется использование объединенной болотной ценоморфы, но с выделением олиготрофной группы. Статистически обосновано выделение рудеральной ценоморфы – индикаторов богатых азотом биотопов сухолуговых режимов увлажнения. Установлены ведущие режимы факторов для стенотопных групп флоры Южного Зауралья. Для эколого-ценотических групп Южного Зауралья определены биотопические «центры» и ряды биотопического и ценотического замещения, связанные с режимами почвенного увлажнения, аэрацией и солевым режимом почв и освещенностью.

Об авторах

Назар Николаевич Назаренко

Южно-Уральский государственный гуманитарно-педагогический университет

Email: nnazarenko@hotmail.com

доктор биологических наук, профессор кафедры химии, экологии и методики обучения химии

Россия, Челябинск

Сергей Михайлович Похлебаев

Южно-Уральский государственный гуманитарно-педагогический университет

Email: istina48@mail.ru

доктор педагогических наук, профессор кафедры общей биологии и физиологии

Россия, Челябинск

Александр Владимирович Малаев

Южно-Уральский государственный гуманитарно-педагогический университет

Email: malaev2@mail.ru

кандидат географических наук, заведующий кафедрой географии и методики обучения географии

Россия, Челябинск

Владимир Владиславович Дерягин

Южно-Уральский государственный гуманитарно-педагогический университет

Email: vderyagin@mail.ru

кандидат географических наук, доцент кафедры географии и методики обучения географии

Россия, Челябинск

Анастасия Витальевна Анухина

Южно-Уральский государственный гуманитарно-педагогический университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: anukhinaanastasia@gmail.com

студент естественно-технологического факультета

Россия, Челябинск

Список литературы

  1. Бельгард А.Л. Лесная растительность юго-востока УССР. Киев: КГУ, 1950. 263 с.
  2. Булохов А.Д. Экологическая оценка среды методами фитоиндикации. Брянск: Изд-во Брян. гос. пед. ун-та, 1996. 104 с.
  3. Матвеев Н.М. Биоэкологический анализ флоры и растительности (на примере лесостепной и степной зоны): учеб. пособие. Самара: Издательство «Самарский университет», 2006. 311 с.
  4. Matveev N.M. Methodology of using the floristic structure of afforestation for characterization of biotopes in the steppe zone // Biology Bulletin of Russian Academy of Sciences. 2012. Vol. 39, № 10. P. 794-799. doi: 10.1134/S1062359012100020.
  5. Крышень А.М., Гнатюк Е.П., Геникова Н.В., Рыжкова Н.И. Сравнительный анализ эколого-ценотических групп в структуре парциальных флор антропогенно фрагментированной территории // Ботанический журнал. 2016. Т. 10, № 5. С. 489-516. doi: 10.1134/S0006813616050021.
  6. Lebedeva M.V., Yamalov S.M., Korolyuk A.Y. Ecological cenotic groups of species in Bashkir Trans-Ural steppes in relation to key ecological factors // Contemporary Problems of Ecology. 2017. Vol. 10, № 5. P. 455-463. doi: 10.1134/S1995425517050079.
  7. Смирнова О.В., Бобровский М.В., Ханина Л.Г. Оценка и прогноз сукцессионных процессов в лесных ценозах на основе демографических методов // Бюллетень Московского общества испытателей природы. Отдел биологический. 2001. Т. 106, вып. 5. С. 25-33.
  8. Евстигнеев О.И., Горнова М.В. Ельники высокотравные - климаксные сообщества на низинных болотах Брянского полесья // Russian Journal of Ecosystem Ecology. 2017. Vol. 2, № 3. doi: 10.21685/2500-0578-2017-3-3.
  9. Науменко Н.И. Флора и растительность Южного Зауралья: монография. Курган: Курганский государственный университет, 2008. 512 с.
  10. Назаренко Н.Н., Похлебаев С.М. Эколого-ценотические группы (ценоморфы) А.Л. Бельгарда - Н.М. Матвеева для лесостепи и степи Поволжского региона // Самарский научный вестник. 2020. Т. 9, № 1 (30). С. 79-84. doi: 10.17816/snv202091112.
  11. Назаренко Н.Н., Похлебаев С.М., Малаев А.В., Третьякова И.А., Ходжаев А.К. Эколого-ценотические группы флоры сосудистых растений Оренбургской области и фитоиндикация биотопов // Самарский научный вестник. 2020. Т. 9, № 4. С. 109-120. doi: 10.17816/snv202094117.
  12. Назаренко Н.Н. Эколого-ценотические группы флоры Южного Урала // Экология в средней и высшей школе: синтез науки и образования: мат-лы IV всерос. науч.-практ. конф. (Челябинск, 18-19 февраля 2016 г.). Челябинск: Изд-во Челяб. гос. пед ун-та, 2016. С. 89-94.
  13. Назаренко Н.Н. Ценоморфы флоры степной зоны Южного Урала (на примере Челябинской области) // Вестник Тамбовского университета. Серия: Естественные и технические науки. 2016. Т. 21, вып. 5. С. 1889-1896. doi: 10.20310/1810-0198-2016-21-5-1889-1896.
  14. Тарасов В.В. Флора Дніпропетровської і Запорізької областей. Видання друге, доп. та вип. Дніпропетровськ: Ліра, 2012. 296 с.
  15. Восточноевропейские леса: история в голоцене и современность. Кн. 1 / под ред. О.В. Смирновой. М.: Наука, 2004. 479 с.
  16. Расширенная система эколого-ценотических групп видов сосудистых растений для бореальной, гемибореальной и умеренной лесных зон Европейской России [Электронный ресурс] // Институт математических проблем биологии РАН. https://www.impb.ru/index.php?id=div/lce/ecg.
  17. База данных «Флора сосудистых растений Центральной России» (2004) [Электронный ресурс] // Институт математических проблем биологии РАН. https://www.impb.ru/eco.
  18. Куликов П.В. Конспект флоры Челябинской области (сосудистые растения). Екатеринбург-Миасс: Геотур, 2005. 537 с.
  19. Смирнов В.Э., Ханина Л.Г., Бобровский М.В. Обоснование системы эколого-ценотических групп видов растений лесной зоны Европейской России на основе экологических шкал, геоботанических описаний и статистического анализа // Бюллетень Московского общества испытателей природы. Отдел биологический. 2006. Т. 111, вып. 2. С. 36-47.
  20. Смирнов В.Э. Функциональная классификация растений методами многомерной статистики // Математическая биология и биоинформатика. 2007. Т. 2, № 1. С. 1-17.
  21. Didukh Ya.P. The ecological scales for the species of Ukrainian flora and their use in synphytoindication. Kiev: Phytosociocentre, 2011. 176 p.
  22. Бельгард А.Л. Степное лесоведение. М.: Лесная промышленность, 1971. 321 с.
  23. Терентьев П.В. Применение метода итераций в количественном учете животных // Применение математических методов в биологии: сб. третий. Л.: Изд-во Ленинградского университета, 1964. С. 105-110.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рисунок 1 – Дендрограмма распределения ценоморф (А) и ЭЦГ (Б) Южного Зауралья в факторном пространстве по матрице квадрата расстояния Махаланобиса (показаны на дендрограмме)

Скачать (178KB)
3. Рисунок 2 – Ординация ценоморф (А) и ЭЦГ (Б) Южного Зауралья в пространстве первых дискриминантных функций (Root1 и Root2)

Скачать (187KB)

© Назаренко Н.Н., Похлебаев С.М., Малаев А.В., Дерягин В.В., Анухина А.В., 2022

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».