Таксономический состав суходольных и пойменных лугов заповедника «Большая Кокшага»

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье приведены результаты исследования таксономической структуры пойменных и суходольных луговых сообществ государственного природного заповедника «Большая Кокшага» Республики Марий Эл. Выявлена зависимость между мезо- и микрорельефом территории и условиями произрастания растений. Оказалось, что флора исследованных 12 луговых фитоценозов (6 пойменных и 6 суходольных) включает 174 вида сосудистых растений, относящихся к 110 родам из 36 семейств. К ведущим семействам, обладающим наибольшим видовым разнообразием, относятся 6 Compositae (23 вида), Poaceae (19), Fabaceae (15), Rosaceae (15), Scrophulariaceae (12), Caryophyllaceae (11), которые включают 55,17% всей флоры исследованных лугов. Коэффициент Жаккара выявил сходство видового состава суходольных и пойменных лугов. На обоих типах лугов доминируют виды семейства Compositae и Poaceae. Исследования показали, что при отсутствии антропогенной нагрузки наблюдаются процессы трансформации луговых сообществ в лесные. Наиболее интенсивны процессы зарастания на лесных сенокосах, что обусловлено близостью лесных фитоценозов, возможностью инвазии семенных и вегетативных диаспор. Один из распространенных вариантов зарастания, наблюдаемых на территориях после прекращения хозяйственной деятельности, – постепенное сокращение площади луговых сообществ по краям от граничащих лесных сообществ. В этом случае внедряются эксплерентные виды деревьев и кустарников, произрастающие в лесных ценозах. Через определенный отрезок времени луговые сообщества замещаются осинниками, березняками, сосняками. До тех пор, пока луга регулярно выкашиваются, восстановление древесной растительности невозможно.

Об авторах

Гюльнара Орудж кзы Османова

Марийский государственный университет

Email: gyosmanova@yandex.ru

доктор биологических наук, профессор кафедры экологии

Россия, Йошкар-Ола

Ирина Ивановна Фирулина

Самарский государственный экономический университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: firulinairina@gmail.com

кандидат биологических наук, доцент кафедры землеустройства и кадастров

Россия, Самара

Список литературы

  1. Работнов Т.А. Луговедение: учебник. М.: Изд-во Моск. ун-та, 1974. 384 с.
  2. Миркин Б.М. Теоретические основы современной фитоценологии / отв. ред. Г.С. Розенберг. М.: Наука, 1985. 136 с.
  3. Шенников А.П. Луговедение. Л.: ЛГУ, 1941. 512 с.
  4. Алисов Б.П., Полтораус Б.В. Климатология. Изд. 2-е, перераб. и доп. М.: Изд-во Московского университета, 1974. 300 с.
  5. Работнов Т.А. Экология луговых трав. М.: МГУ, 1985. 176 с.
  6. Работнов Т.А. Фитоценология: учеб. пособие. 3-е изд. М.: Изд-во МГУ, 1992. 352 с.
  7. Андреев Н.Г. Луговедение: учебник. 2-е изд., перераб. и доп. М.: Агропромиздат, 1985. 225 с.
  8. Раменский Л.Г. Проблемы и методы изучения растительного покрова: избранные работы. Л.: Наука. Ленингр. отд-ние, 1971. 334 с.
  9. Абрамов Н.В. Сосудистые растения флоры Марийской АССР: учеб. пособие. Йошкар-Ола: МарГУ, 1989. 147 с.
  10. Абрамов Н.В. Конспект флоры республики Марий Эл. Йошкар-Ола: Марийский государственный университет, 1995. 192 с.
  11. Васильева Д.В. Ландшафтная география Марийской АССР / под ред. проф. А.В. Ступишина. Йошкар-Ола: Марийское кн. изд-во, 1979. 134 с.
  12. Данилов М.Д. Растительность Марийской АССР. Йошкар-Ола: Марийское кн. изд-во, 1956. 146 с.
  13. Евстигнеев О.И., Почитаева М.В., Желонкин С.Е. Популяционная организация и антропогенные преобразования пойменной дубравы реки Большая Кокшага // Бюллетень Московского общества испытателей природы. 1993. Т. 98, вып. 5. С. 80-87.
  14. Ямалов С.М. Настоящие луга порядка Arrhenatheretalia R. Tx. 1931 в Республике Башкортостан // Растительность России. 2005. № 7. С. 97-111.
  15. Лебедева Н.В., Дроздов Н.Н., Криволуцкий Д.А. Биологическое разнообразие: учеб. пособие. М.: Владос, 2004. 432 с.
  16. Мэгарран Э. Экологическое разнообразие и его измерение / пер. с англ. Н.В. Матвеевой; под ред. Ю.И. Чернова. М.: Мир, 1992. 184 с.
  17. Шмидт В.Н. Математические методы в ботанике: учеб. пособие. Л.: Изд-во ЛГУ, 1984. 288 с.
  18. Марков М.В. Вопрос о взаимоотношениях между растительными организмами, входящими в состав растительного сообщества // Ботанический журнал. 1955. Т. 40, № 2. С. 161-177.
  19. Мартыненко В.А. Флористический состав пойменных лугов р. Печоры в подзоне северной тайги. Эколого-ценотическое и флористическое изучение фитоценозов Европейского Севера СССР. Сыктывкар, 1989. С. 34-46.
  20. Миркин Б.М. О типах эколого-ценотических стратегий у растений // Журнал общей биологии. 1983. Т. 44, № 5. С. 601-613.
  21. Миркин Б.М., Наумова Л.Г. Наука о растительности (история и современное состояние основных концепций). Уфа: Гилем, 1998. 413 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рисунок 1 – Спектр семейств, доля видов которых более 5% от всего состава флоры

Скачать (14KB)
3. Рисунок 2 – Спектр семейств, доля видов которых более 5% от всего состава флоры, для пойменных и суходольных фитоценозов

Скачать (18KB)

© Османова Г.О., Фирулина И.И., 2022

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».