Применение научениеметрии при изучении теории вероятностей и математической статистики в экономическом вузе с балльно-рейтинговой системой

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье рассмотрено применение научениеметрической методики в качестве инструмента измерения по шкале успеваемость–мотивация результатов работы по контрольным точкам в цифровой образовательной среде в рамках балльно-рейтинговой системы оценки знаний студентов в экономическом вузе. Анализируются данные по результатам освоения дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» третьего семестра программы бакалавриата 2021/2022 учебного года. Проведены табличный и индексологический этапы анализа данных. Рассчитаны персональные и групповые индексы: индекс успеваемости студента, индекс мотивационной активности студента, научениеметрический индекс студента по контрольной точке, научениеметрический индекс студента; индекс успешности группы, индекс мотивационной активности группы, научениеметрический индекс группы. Также вычислены индексы оценки контрольных точек: индекс оценки контрольной точки, научениеметрический индекс контрольной точки. Особенностью работы является расчет научениеметрических индексов в условиях различного максимального количества баллов, полученных при оценке по разным контрольным точкам, вследствие чего предлагается предварительный перевод данных в пятибалльную систему оценки. Реализация представленной методики может быть полезна в оценке эффективности научения студентов при освоении дисциплины в условиях балльно-рейтинговой системы оценки знаний студентов и в цифровой образовательной среде.

Об авторах

Надежда Анатольевна Зайчикова

Самарский государственный экономический университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: zajna@yandex.ru

кандидат физико-математических наук, доцент кафедры статистики и эконометрики

Россия, Самара

Список литературы

  1. Троеглазова А.В. Квалиметрический подход к формированию балльно-рейтинговой системы оценивания в вузе // Современное педагогическое образование. 2020. № 5. С. 54-56.
  2. Сазонов Б.А. Балльно-рейтинговые системы оценивания знаний: особенности российской практики // Образование и наука. 2012. № 9 (98). С. 15-34.
  3. О проведении эксперимента по введению рейтинговой системы оценки успеваемости студентов вузов: приказ Министерства образования РФ от 11.07.2002 № 2654.
  4. Коряковцева О.А. Преимущества и проблемы применения балльно-рейтинговой системы в вузе // Гуманитарные науки (г. Ялта). 2021. № 1 (53). С. 62-69.
  5. решений для нового образования // Качество образования. 2018. № 2. С. 4-9.
  6. Об утверждении программы «Цифровая экономика Российской Федерации»: распоряжение Правительства РФ от 28.07.2017 № 1632-р.
  7. Козлова Г.Г. Роль высшей школы в развитии цифровой экономики // Международный журнал гуманитарных и естественных наук. 2018. № 2. С. 63-65.
  8. Булатова Е.Г. О квалиметрическом подходе в педагогических исследованиях // Актуальные проблемы гуманитарных и естественных наук. 2017. № 12-2. С. 59-63.
  9. Гнездилова Л.Б., Гнездилов М.А. Учебная мотивация как основа эффективного образовательного процесса в вузе // Вестник Кемеровского государственного университета. Серия: Гуманитарные и общественные науки. 2017. № 2. С. 4-11.
  10. Зайчикова Н.А. Разработка методики измерения по шкале успеваемость-мотивация результатов работы с тестовыми системами в цифровой образовательной среде // Современные проблемы науки и образования. 2018. № 4. doi: 10.17513/spno.27902.
  11. Зайчикова Н.А. Применение научениеметрической методики в студенческих группах в цифровой образовательной среде // Наука XXI века: Актуальные направления развития. 2019. № 2-1. С. 35-40.
  12. Зайчикова Н.А. Научениеграмма как способ графического представления результата научениеметрической процедуры // Наука XXI века: Актуальные направления развития. 2020. № 1-1. С. 100-104.
  13. Зайчикова Н.А. Разработка анкеты для реализации научениеметрической методики в вузе // Актуальные аспекты развития современной науки: сб. науч. ст. II междунар. науч. конф., 18 декабря 2020 года. Самара: Изд-во СГЭУ, 2021. С. 382-385.
  14. Zaychikova N.A. Learningmetry: Effectiveness e-learning measuring and reflection of educational experience // Current Achievements, Challenges and Digital Chances of Knowledge Based Economy. Cham: Springer Nature Switzerland AG, 2021. P. 611-619. doi: 10.1007/978-3-030-47458-4_70.
  15. Морено Я.Л. Социометрия: Экспериментальный метод и наука об обществе / пер. с англ. А.М. Боковикова. М.: Академический Проект, 2001. 384 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рисунок 1 – Оценка курса ТВиМС и БРСО в баллах от 1 до 5

Скачать (28KB)
3. Рисунок 2 – Поле наблюдаемых значений по шкале успеваемость–мотивация

Скачать (11KB)

© Зайчикова Н.А., 2022

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).