Application of probability theory elements in solving electric power problems

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The paper discusses methods of probability theory used in the educational process for training specialists majoring in engineering. Random events can be found in energy as much as in other human activities. Energy systems include many energy-generating and energy-transforming apparatuses; the number of energy-transforming devices is particularly large. The operating conditions of a large set of even homogeneous technical devices differ from each other and are random. A device (electric motor, lighting fixture, heater) may be randomly switched on or off, operating at different outputs. As a result of the superposition of such random events you get a particular value of power demand in the power system, depending on the set of random events. Failures of individual elements or reduction of the available capacity from contamination of boiler heating surfaces, turbine flow parts, etc, are also accidental events resulting from the superposition of unfavorable conditions. Failures can create interruptions in the power supply if there is no reserve capacity available in the required size.

About the authors

Natalia Alekseevna Ran

Branch of Samara State Technical University in Novokuibyshevsk

Email: natalirahn@mail.ru

candidate of pedagogical sciences, associate professor of Electric Power Engineering, Electrical Engineering and Technological Processes Automation Department

Russian Federation, Novokuibyshevsk, Samara Region

Andrey Vladimirovich Antipov

Branch of Samara State Technical University in Novokuibyshevsk

Email: ant-andrew@mail.ru

senior lecturer of Electric Power Engineering, Electrical Engineering and Technological Processes Automation Department

Russian Federation, Novokuibyshevsk, Samara Region

Elena Vladislavovna Gorodnicheva

Branch of Samara State Technical University in Novokuibyshevsk

Author for correspondence.
Email: yaelenkapavlenko@yandex.ru

senior lecturer of Electric Power Engineering, Electrical Engineering and Technological Processes Automation Department

Russian Federation, Novokuibyshevsk, Samara Region

References

  1. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика: учебник. 12-е изд. М.: Издательство Юрайт, 2020. 479 с.
  2. Трофимова Е.А., Кисляк Н.В., Гилёв Д.В. Теория вероятностей и математическая статистика: учеб. пособие. Екатеринбург: Изд-во Урал. ун-та, 2018. 157 с.
  3. Малугин В.А. Теория вероятностей и математическая статистика: учебник и практикум. М.: Издательство Юрайт, 2019. 470 с.
  4. Высшая математика: учебник и практикум / под общ. ред. М.Б. Хрипуновой, И.И. Цыганок. М.: Издательство Юрайт, 2020. 478 с.
  5. Бородин С.В., Каитов М.Р. Применение элементов теории вероятности в системах электроснабжения // Международный студенческий научный вестник. 2018. № 3-1. С. 50-52.
  6. Папков Б.В., Куликов А.Л. Теория систем и системный анализ для электроэнергетиков: учебник и практикум. 2-е изд., испр. и доп. М.: Издательство Юрайт, 2016. 470 с.
  7. Папкова М.Д., Папков Б.В. Оценка вероятностей редких событий в энергетике // Великие реки - 2018: тр. науч. конгресса 20-го междунар. науч.-промышл. форума. Т. 3. Нижний Новгород, 15-18 мая 2018 года / отв. ред. А.А. Лапшин. Нижний Новгород: ННГАСУ, 2018. С. 31-34.
  8. Перов С.Н. Элементы теории вероятностей и математической статистики в приложении к проблемам прочности и надежности: учеб. пособие. Самара: Изд-во Самарского университета, 2019. 152 с.
  9. Курбацкий В.Г. Прикладные задачи теории вероятностей и случайных процессов: учеб. пособие. Благовещенск, 2013. 192 с.
  10. Математические задачи электроэнергетики: сб. задач / сост. В.В. Соловьев. Благовещенск: Изд-во АмГУ, 2016. 86 с.
  11. Гулай Т.А., Полуянов И.А., Чеканов И.И. Применение теории вероятностей в электроэнергетике // Научное обозрение. Педагогические науки. 2019. № 4-3. С. 45-48.
  12. Папков Б.В., Осокин В.Л., Дулепов Д.Е. Оценка вероятностей несимметричных режимов систем электроснабжения // Вестник НГИЭИ. 2021. № 4 (119). С. 31-41. doi: 10.24412/2227-9407-2021-4-31-41.
  13. Любченко В.Я., Родыгина С.В. Применение математического моделирования в задачах электроэнергетики: учеб. пособие. Новосибирск: Новосибирский государственный технический университет, 2018. 72 с.
  14. Бородин С.В., Каитов М.Р. Применение элементов теории вероятности в системах электроснабжения // Международный студенческий научный вестник. 2018. № 3-1. С. 50-52.
  15. Моделирование в электроэнергетике: учеб. пособие / А.Ф. Шаталов, И.Н. Воротников, М.А. Мастепаненко, И.К. Шарипов, С.В. Аникуев. Ставрополь: АГРУС Ставропольского гос. аграрного ун-та, 2014. 140 с.
  16. Даценко В.А., Гетманов В.Т. Математическое моделирование в системах электроснабжения: учеб. пособие. Томск: Томский политехнический университет, 2005. 120 с.
  17. Горпинич А.В., Саравас В.Е. Математические задачи электроэнергетики: учеб. пособие. Мариуполь: ПГТУ, 2015. 141 с.
  18. Численные методы математической статистики в пакете R: учеб.-метод. пособие / сост.: А.В. Зорин, Е.В. Кудрявцев, М.А. Рачинская. Нижний Новгород: Нижегородский госуниверситет, 2017. 37 с.
  19. Грунин О.М., Савицкий Л.В. Математические задачи энергетики: учеб. пособие. Чита: ЗабГУ, 2014. 260 с.
  20. Козловская В.Б., Сталович В.В. Математические задачи энергетики: пособие к практическим занятиям и курсовому проектированию. Минск: БНТУ, 2021. 43 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Figure 1 – Consumer power supply diagram

Download (11KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2022 Ran N.A., Antipov A.V., Gorodnicheva E.V.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».