A distance study of seasonal dynamics of the vegetation index (NVDI) of the Mongun-Taiga massif vegetation cover

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

This paper analyzes seasonal dynamics of the Mongun-Taiga massif vegetation cover from February to October 2022 based on the application of the NDVI vegetation index using Sentinel-2 satellite imagery data. To analyze the seasonal dynamics of the vegetation index of the Mongun-Taiga massif, 15 points on the valleys of five rivers were selected – they are the Tolaity River (south side), the Holash River (west side), the Balyktyg River (north side), the Right-Mugur River (north-east side) and the Shara-Khoragai river (east side). The graphs of the vegetation cover of different exposures of the massif slopes show that the highest values are represented at the western side of the massif (the Holash River), then on the southern side (the Tolaity River) and then on the northern side of the massif (the Balyktyg River). The valleys of the Shara-Khoragai River (east side) and the Right-Mugur River (north-east side) have the lowest indicators of vegetation cover. Different curves of the vegetation cover graphs for different exposures of the massif explain that the climate in this area is very complex. Terrain, slope exposures, humidity, strength and direction of winds, sunlight, temperature, slopes of selected points, as well as watercourses affect vegetation cover differently. For a more thorough study, it is necessary to obtain higher-resolution images and conduct ground-based measurement work to assess the state of the vegetation cover of the massif and obtain accurate meteorological data.

About the authors

Dzhamil Aiyr-Sanaaevich Dongak

Center for Biosphere Research

Email: jamildongak@yandex.ru

candidate of technical sciences, head of Scientific Support for Regional Development Department

Russian Federation, Kyzyl

Artysh Valerievich Mongush

Center for Biosphere Research

Email: artysh1003@gmail.com

chief specialist of Scientific Support for Regional Development Department

Russian Federation, Kyzyl

Chinchi Buyanovna Mongush

Center for Biosphere Research; Central Siberian Botanical Garden of Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences

Author for correspondence.
Email: chinchi96@mail.ru

chief specialist of Scientific Support for Regional Development Department, postgraduate student, leading engineer of Mycology, Algology and Lichenology Laboratory

Russian Federation, Kyzyl; Novosibirsk

Shydar Orlanovich Chuldum

Center for Biosphere Research

Email: chuldum1997@mail.ru

chief specialist of Scientific Support for Regional Development Department

Russian Federation, Kyzyl

References

  1. Горный массив Монгун-Тайга / под ред. К.В. Чистякова. СПб.: Арт-Экспресс, 2012. 310 с.
  2. Москаленко И.Г., Селиверстов Ю.П., Чистяков К.Ю. Горный массив Монгун-Тайга (Внутренняя Азия) (Опыт эколого-географической характеристики). СПб., 1993. 94 с.
  3. Соболевская К.А. Растительность Тувы / отв. ред. В.В. Ревердатто. Новосибирск, 1950. 140 с.
  4. Маскаев Ю.М., Намзалов Б.Б., Седельников В.П. Геоботаническое районирование // Растительный покров и естественные кормовые угодья Тувинской АССР / отв. ред. И.Ю. Коропачинский. Новосибирск: Наука, 1985. С. 210–247.
  5. Седельников В.П. Высокогорная растительность Алтае-Саянской горной области. Новосибирск: Наука. Сиб. отд-ние, 1988. 223 с.
  6. Дирксен В.Г., Смирнова М.А. Характеристика растительности северного макросклона высокогорного массива Монгун-Тайга (Юго-Западная Тува) // Ботанический журнал. 1997. Т. 82, № 10. С. 120–131.
  7. Носин В.А. Почвы Тувы. М.: Изд-во Акад. наук СССР, 1963. 342 с.
  8. Федотова Е.В., Жолудев А.А., Изосимов В.Г., Шпирук Ю.Д., Маглинец Ю.А., Цибульский Г.М. Анализ сезонной динамики растительного покрова на основе данных дистанционного зондирования Земли // Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Техника и технологии. 2014. Т. 7, № 8. С. 976–983.
  9. Цветкова А.А., Марков Д.С. Оценка экологического состояния биотопов Ивановской области на основе расчета NDVI // Успехи современного естествознания. 2011. № 7. С. 34–35.
  10. Мунзер Н. Разработка методики применения данных космических съемок для мониторинга лесов: автореф. дис. … канд. тех. наук: 25.00.34. М., 2021. 24 с.
  11. Замалитдинова М.Г., Ткачева И.П., Ергалиев Д.С., Сейткожина А.С. Исследование изменения растительности в зоне Аральского моря на основе космических снимков с использованием вегетационного индекса NDVI // Вестник Евразийского национального университета имени Л.Н. Гумилева. Серия: Технические науки и технологии. 2019. № 3 (128). С. 32–38.
  12. Соколова Г.Г. Влияние высоты местности, экспозиции и крутизны склона на особенности пространственного распределения растений // Acta Biologica Sibirica. 2016. Т. 2, № 3. С. 34–45.
  13. Суворова Г.Г., Попова Е.В. Фотосинтетическая продуктивность хвойных древостоев Иркутской области / отв. ред. Р.К. Саляев. Новосибирск: Академическое изд-во «Гео», 2015. 95 с.
  14. Adamovich T.A., Kantor G.Ya., Ashikhmina T.Ya., Savinykh V.P. The analysis of seasonal and long-term dynamics of the vegetative NDVI index in the territory of the State Nature Reserve «Nurgush» // Theoretical and Applied Ecology. 2018. № 1. P. 18–24.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1

Download (62KB)
Indexing metadata
3. Fig. 2

Download (1MB)
Indexing metadata
4. Fig. 3

Download (1MB)
Indexing metadata
5. Fig. 4

Download (244KB)
Indexing metadata
6. Fig. 5

Download (635KB)
Indexing metadata
7. Fig. 6

Download (43KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2022 Dongak D.A., Mongush A.V., Mongush C.B., Chuldum S.O.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».