Диатомовый анализ водохранилищ, расположенных на р. Кальмиус

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье рассматривается биоразнообразие диатомовых водорослей искусственных водохранилищ бассейна р. Кальмиус, а также степень воздействия промышленных предприятий на водные ресурсы методом биоиндикации. Установлено современное состояние водного баланса рек и использование водных ресурсов в промышленности Донбасса. Так, водный баланс сформирован за счет части притока вод из р. Северский Донец и вод основного бассейна р. Кальмиус. Сельское хозяйство и промышленные предприятия в общей сумме потребляют 77% водных ресурсов всего региона, что является крайне высокой степенью вовлечения в общий баланс водных ресурсов. Для оценки состояния водохранилищ был выбран метод определения видового разнообразия и биологического анализа диатомовых водорослей DAIpo. В рамках исследования было установлено, что флора диатомовых водорослей согласно индексу Шеннона–Уивера варьирует от 1,98 до 4,65 бит/экз., при этом в водохранилищах массово распространены только 11 видов диатомовых водорослей. Коэффициент роста видового разнообразия (r) варьирует (от 0,2135 до 0,9522 бит/экз.) в зависимости от сезона года и места отбора. Установлено, что увеличение индекса DAIpo происходило при переходе от Нижнекальмиусского водохранилища к Старобешевскому за счёт присутствия большего числа видов сапроксенов Achnanthes andicola, Fragilaria virescens, Navicula viridula var. viridula, Nitzschia sigmoidea var. sigmoidea, Navicula radiosa var. radiosa. Следовательно, в работе прослеживается уровень загрязнения по наличию индикаторных видов и степень толерантности диатомовых водорослей к условиям среды.

Об авторах

Эдуард Игоревич Мирненко

Донецкий государственный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: eduard_mirnenko@list.ru

старший преподаватель кафедры ботаники и экологии

Россия, Донецк

Список литературы

  1. Баринова С.С., Медведева Л.А., Анисимова О.В. Биоразнообразие водорослей-индикаторов окружающей среды. Тель-Авив: Pilies Studio, 2006. 498 с.
  2. Авакян А.Б., Салтанкин В.П., Шарапов В.А. Водохранилища. М.: Мысль, 1987. 325 с.
  3. Горохова О.Г. Состав и структура сообществ фитопланктона реки Самары (бассейн Саратовского водохранилища) // Ученые записки Казанского университета. Серия: Естественные науки. 2020. Т. 162, № 3. С. 413–429. doi: 10.26907/2542-064x.2020.3.413-429.
  4. Бурдин Е.А. Волжская ирригация: миф или реальность? // Вестник Ульяновского государственного технического университета. 2012. № 1 (57). С. 58–60.
  5. Бунтовский С.Ю. История Донбасса: научно-популярное издание. Донецк: Донбасская Русь, 2016. 545 с.
  6. Государственный водный реестр [Электронный ресурс] // Государственный комитет водного и рыбного хозяйства Донецкой Народной Республики. https://gkvrhdnr.ru/gosudarstvennyj-vodnyj-reestr.
  7. Доклад о состоянии окружающей среды на территории Донецкой Народной Республики за 2021 год. Донецк, 2022. 89 с.
  8. Макрушин А.В. Биологический анализ качества вод / под ред. Г.Г. Винберга. Л., 1974. 60 с.
  9. Константинов А.С. Общая гидробиология: учеб. пособие. 4-е изд., перераб. M.: Высшая школа, 1986. 472 с.
  10. Мирненко Э.И. Оценка загрязнения органическими соединениями прудов г. Донецка // Проблемы экологии и охраны природы техногенного региона. 2017. № 3–4. С. 17–23.
  11. Мирненко Э.И., Касько А.А. Оценка состояния водохранилищ Донбасса по показателям степени сапробности // Проблемы экологии и охраны природы техногенного региона. 2020. № 1–2. С. 12–17.
  12. Suresh S., Aravinda H.B., Thirumala S. Phytoplankton for biomonitoring or organic pollution in two tanks of Davangere district, Karnataka, India // South Western Journal of Horticulture, Biology and Environment. 2011. Vol. 2, № 2. P. 107–112.
  13. Вассер С.П. Водоросли. Справочник / отв. ред. С.П. Вассер. Киев: Наук, думка, 1989. 608 с.
  14. Фомин Г.С. Вода. Контроль химической, бактериальной и радиационной безопасности по международным стандартам: энц. справочник. 3-е изд., перераб. и доп. М.: Протектор, 2000. 848 с.
  15. Asai K., Watanabe T. Statistic classification of epilithic diatom species into three ecological groups relating to organic water pollution. 2. Saprophilous and saproxenous taxa // Diatom. 1995. Vol. 10. P. 35–47. doi: 10.11464/diatom1985.10.0_35.
  16. Watanabe T., Asai K. Diatoms on the pH gradient from 1,0 to 12,5 // Proceedings оf the 14 International Diatom Symposium. Koenigstein: Koeltz Scientific Books, 1999. P. 383–412.
  17. Watanabe T., Asai K., Houki A. Numerical estimation to organic pollution of flowing water by using the epilithic diatom assemblage – diatom assemblage index (DAIpo) // The Science of the Total Environment. 1986. Vol. 55. P. 209–218. doi: 10.1016/0048-9697(86)90180-4.
  18. Watanabe T., Asai K., Houki A. Biological information closely related to the numerical index DAIpo (Diatom Assemblage Index to organic water pollution) // Diatom. 1988. Vol. 4. P. 49–60. doi: 10.11464/diatom1985.4.0_49.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рисунок 1 – Карта-схема расположение точек отбора проб. НК – Нижнекальмиусское водохранилище; СУ – Средний участок р. Кальмиус; СТ – Старобешевское водохранилище

Скачать (62KB)
3. Рисунок 2 – Распределение диатомовых водорослей по точкам отбора на р. Кальмиус

Скачать (42KB)
4. Рисунок 3 – Динамика развития диатомовых водорослей в искусственных водохранилищах бассейна р. Кальмиус. А – апрель–сентябрь 2019 г., Старобешевское водохранилище; Б – март–май 2019 г., Нижнекальмиусское водохранилище

Скачать (63KB)
5. Рисунок 4 – Графическое отображение трёх групп индикаторов (SP – сапрофилы; ES – эврисапробы или индифференты; SX – сапроксены) DAIpo. Точки отбора: НК – Нижнекальмиусское водохранилище; СУ – средний участок р. Кальмиус; СТ – Старобешевское водохранилище

Скачать (102KB)

© Мирненко Э.И., 2023

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).